Google Cloud Spracherkennung und Flink Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Transkribieren Sie Anrufaufzeichnungen automatisch aus Google Cloud Speech-To-Text und aktualisieren Sie Kontaktdaten in Nimble. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode machen die Analyse von Kundeninteraktionen so einfach wie nie zuvor und skalieren Sie Ihre CRM-Dateneingabe durch Automatisierung.

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Google Cloud Spracherkennung

Flink

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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Flink

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Flink

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Flink ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Flinkund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Google Cloud Spracherkennung

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#1 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Flink Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Flink aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Flink.

1

Google Cloud Spracherkennung

+
2

Flink

Authentifizieren Flink

Klicken Sie nun auf Flink und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Flink Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Flink durch Latenode.

1

Google Cloud Spracherkennung

+
2

Flink

Knotentyp

#2 Flink

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Flink

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Flink Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud Spracherkennung

+
2

Flink

Knotentyp

#2 Flink

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Flink

Flink OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Flink Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Flink

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Spracherkennung

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Flinkund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Flink Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Flink (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Flink

Google Cloud Speech-To-Text + Nimble + Slack: Wenn eine lange Audiodatei in Google Cloud Storage verfügbar ist, transkribieren Sie sie mit Speech-to-Text. Erstellen Sie anschließend einen Kontakt in Nimble mit der Transkription. Senden Sie abschließend eine Nachricht an einen Slack-Kanal mit einer Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse aus der Transkription.

Nimble + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn in Nimble eine neue Aufgabe erstellt wird, transkribieren Sie die zugehörige Audiodatei mit Google Cloud Speech-to-Text. Speichern Sie die Transkription zur späteren Überprüfung in einem neuen Google Docs-Dokument.

Google Cloud Spracherkennung und Flink Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

Über uns Flink

Nutzen Sie Nimble innerhalb von Latenode, um Kontaktdaten anzureichern und die Kontaktaufnahme zu automatisieren. Aktualisieren Sie Ihr CRM, personalisieren Sie E-Mails und lösen Sie Follow-ups basierend auf dem Engagement aus – alles visuell. Latenode übernimmt die Workflow-Logik und -Skalierung, während Nimble gezielte Kontaktinformationen für eine intelligentere Automatisierung bereitstellt.

Ähnliche Anwendungen

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Spracherkennung und Flink

Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Nimble verbinden?

Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Nimble auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Nimble-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich in Nimble Verkaufsgespräche transkribieren und Erkenntnisse protokollieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung des gesamten Prozesses. Nutzen Sie Google Cloud Speech-To-Text für die Transkription und aktualisieren Sie Nimble anschließend mit den extrahierten Schlüsselerkenntnissen. Das spart Zeit und verbessert die Datengenauigkeit.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Nimble ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Nimble können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Protokollieren Sie transkribierte Anrufnotizen automatisch als Aktivitäten in Nimble-Kontakten.
  • Aktualisieren Sie Kontaktinformationen in Nimble mit aus Sprachaufzeichnungen extrahierten Daten.
  • Lösen Sie Nimble-Aufgaben basierend auf Schlüsselwörtern aus, die in transkribierten Audiodaten identifiziert wurden.
  • Analysieren Sie die Kundenstimmung anhand von Anrufprotokollen und aktualisieren Sie Nimble-Felder.
  • Erstellen Sie neue Nimble-Kontakte aus transkribierten Voicemails oder Audiodateien.

Wie sicher ist die Google Cloud Speech-To-Text-Integration mit Nimble?

Latenode gewährleistet eine sichere Datenübertragung mithilfe branchenüblicher Verschlüsselungsprotokolle für Google Cloud Speech-To-Text- und Nimble-Verbindungen.

Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Nimble-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Audiodateien können je nach Google Cloud Speech-To-Text eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
  • Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität und den Sprachnuancen ab.
  • Komplexe Nimble-Feldaktualisierungen erfordern möglicherweise benutzerdefiniertes JavaScript innerhalb von Latenode.

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