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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und OpenAI GPT-Assistenten
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und OpenAI GPT-Assistenten
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or OpenAI GPT-Assistenten ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or OpenAI GPT-Assistentenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
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Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OpenAI GPT-Assistenten Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen OpenAI GPT-Assistenten aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OpenAI GPT-Assistenten.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
OpenAI GPT-Assistenten
Authentifizieren OpenAI GPT-Assistenten
Klicken Sie nun auf OpenAI GPT-Assistenten und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OpenAI GPT-Assistenten Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OpenAI GPT-Assistenten durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
OpenAI GPT-Assistenten
Knotentyp
#2 OpenAI GPT-Assistenten
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenAI GPT-Assistenten
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und OpenAI GPT-Assistenten Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
OpenAI GPT-Assistenten
Knotentyp
#2 OpenAI GPT-Assistenten
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OpenAI GPT-Assistenten
OpenAI GPT-Assistenten OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
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Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und OpenAI GPT-Assistenten Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
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OpenAI GPT-Assistenten
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Trigger auf Webhook
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
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Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, OpenAI GPT-Assistentenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und OpenAI GPT-Assistenten Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und OpenAI GPT-Assistenten (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und OpenAI GPT-Assistenten
Google Cloud Speech-To-Text + OpenAI GPT-Assistenten + Slack: Sobald eine lange Audiodatei im Speicher verfügbar ist, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text sie. OpenAI GPT Assistants analysiert die Transkription, um dringende Probleme zu identifizieren. Bei einem dringenden Problem wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Google Kalender + Google Cloud Speech-To-Text + OpenAI GPT-Assistenten: Wenn ein Google Kalender-Ereignis endet und eine Aufzeichnung verfügbar ist, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text den Ton. Anschließend fasst OpenAI GPT Assistants das Transkript zusammen und fügt die Zusammenfassung der Google Kalender-Ereignisbeschreibung hinzu.
Google Cloud Spracherkennung und OpenAI GPT-Assistenten Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns OpenAI GPT-Assistenten
Nutzen Sie OpenAI GPT-Assistenten in Latenode, um komplexe Aufgaben wie Kundensupport oder Content-Erstellung zu automatisieren. Konfigurieren Sie Assistenten mit Eingabeaufforderungen und integrieren Sie sie in umfassendere Workflows. Verknüpfen Sie sie mit Dateianalyse, Webhooks oder Datenbankaktualisierungen für skalierbare, automatisierte Lösungen. Profitieren Sie von Latenodes No-Code-Flexibilität und den günstigen, ausführungsbasierten Preisen.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und OpenAI GPT-Assistenten
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI GPT Assistants verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit OpenAI GPT Assistants auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und OpenAI GPT Assistants-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audiodateien mithilfe der Integration von Google Cloud Speech-To-Text und OpenAI GPT Assistants zusammenfassen?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie diese Apps für eine automatisierte Zusammenfassung verketten. Erhalten Sie prägnante Textzusammenfassungen ohne Programmierkenntnisse.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit OpenAI GPT Assistants ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit OpenAI GPT Assistants können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren von Kundensupportanrufen und Generieren von Aktionselementen.
- Erstellen von Besprechungszusammenfassungen aus aufgezeichnetem Audio.
- Automatisieren Sie die Inhaltserstellung aus gesprochenen Notizen.
- Erstellen sprachgesteuerter Anwendungen mit natürlichem Sprachverständnis.
- Analysieren des gesprochenen Feedbacks zur Ermittlung von Stimmungen und Themen.
Wie verarbeitet Latenode große Google Cloud Speech-To-Text-Audiodateien?
Latenode verarbeitet große Dateien effizient, indem es Daten in Blöcke aufteilt, Timeouts verhindert und zuverlässige Transkriptionen gewährleistet.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Speech-To-Text und OpenAI GPT Assistants auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität und Klarheit ab.
- Die Nutzung der OpenAI GPT Assistants API unterliegt eigenen Ratenbegrenzungen.
- Komplexe Arbeitsabläufe mit zahlreichen Schritten erfordern möglicherweise eine sorgfältige Optimierung.
