Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Ortto
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Ortto
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Ortto ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Orttound wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Ortto Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Ortto aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Ortto.

Google Cloud Spracherkennung
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Ortto
Authentifizieren Ortto
Klicken Sie nun auf Ortto und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Ortto Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Ortto durch Latenode.

Google Cloud Spracherkennung
⚙
Ortto
Knotentyp
#2 Ortto
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Ortto
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Ortto Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud Spracherkennung
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Ortto
Knotentyp
#2 Ortto
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Ortto
Ortto OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Ortto Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
Ortto
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Orttound alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Ortto Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Ortto (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Ortto
Google Cloud Speech-To-Text + Ortto + Google Sheets: Transkribieren Sie Audiodaten von Kundensupportanrufen mithilfe der Spracherkennungsfunktion von Google Cloud, erstellen oder aktualisieren Sie anschließend anhand der Abschrift das Profil einer Person in Ortto und protokollieren Sie die Abschrift und alle identifizierten Schlüsselwörter in Google Tabellen.
Google Cloud Speech-To-Text + Ortto + Slack: Wenn Google Cloud Speech-To-Text bestimmte Schlüsselwörter aus dem Anrufaudio identifiziert, aktualisieren Sie das Ortto-Profil des Leads und senden Sie eine Slack-Nachricht an das Vertriebsteam, um es auf die Schlüsselwörter aufmerksam zu machen.
Google Cloud Spracherkennung und Ortto Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Ortto
Nutzen Sie Ortto in Latenode, um personalisierte Marketingkampagnen zu automatisieren. Lösen Sie E-Mails, SMS oder Push-Benachrichtigungen basierend auf Echtzeitdaten aus beliebigen Quellen aus. Segmentieren Sie Benutzer und aktualisieren Sie Profile dynamisch in Latenode-Workflows, um sofort auf Verhalten zu reagieren. Verbessern Sie das Engagement, indem Sie die Segmentierung von Ortto mit Ihren Latenode-Datenpipelines verbinden.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Spracherkennung und Ortto
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Ortto verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Ortto auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Ortto-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich anhand transkribierter Anrufdaten personalisierte Ortto-Kampagnen auslösen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht dies durch den Einsatz von No-Code-Blöcken, KI und JavaScript, um Sprachdaten umfassend zu analysieren und nahtlos personalisierte Kampagnen in Ortto auszulösen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Ortto ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Ortto können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Aktualisieren Sie Benutzerprofile in Ortto automatisch mit Erkenntnissen aus Sprachdaten.
- Lösen Sie personalisierte E-Mail-Kampagnen basierend auf transkribierten Anruf-Schlüsselwörtern aus.
- Erstellen Sie neue Ortto-Zielgruppensegmente aus der Stimmungsanalyse von Sprachaufzeichnungen.
- Senden Sie SMS-Nachrichten über Ortto basierend auf bestimmten Phrasen, die in Kundenanrufen gesprochen werden.
- Qualifizieren Sie Leads in Ortto anhand der Themen, die während der Google Cloud Speech-To-Text-Analyse erwähnt wurden.
Wie sicher sind meine Google Cloud Speech-To-Text-Daten bei der Verwendung von Latenode?
Latenode verwendet robuste Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung und Zugriffskontrollen, um Ihre Daten während der Integration und Workflow-Ausführung zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Ortto-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Mengen an Echtzeit-Transkriptionen ist möglicherweise eine Leistungsoptimierung erforderlich.
- Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Qualität des Audioeingangs für Google Cloud Speech-To-Text ab.
- Für die Implementierung komplexer benutzerdefinierter Logik in Latenode sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.