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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Auskratzer
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Auskratzer
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Auskratzer ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Auskratzerund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
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Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Auskratzer Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Auskratzer aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Auskratzer.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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Auskratzer
Authentifizieren Auskratzer
Klicken Sie nun auf Auskratzer und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Auskratzer Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Auskratzer durch Latenode.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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Auskratzer
Knotentyp
#2 Auskratzer
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Auskratzer
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Auskratzer Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Auskratzer
Knotentyp
#2 Auskratzer
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Auskratzer
Auskratzer OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
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Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Auskratzer Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
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Auskratzer
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Trigger auf Webhook
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
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Iteratoren
⚙
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Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Auskratzerund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Auskratzer Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Auskratzer (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Auskratzer
Outscraper + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Scrapen Sie Audiodateien mit Outscraper, transkribieren Sie das Audio dann mit Google Cloud Speech-To-Text in Text und speichern Sie schließlich das Transkript und die Outscraper-Daten in einem Google Sheet.
Outscraper + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Scrapen Sie Podcast-Erwähnungen mit Outscraper, transkribieren Sie den Audiokontext mit Google Cloud Speech-To-Text und senden Sie Benachrichtigungen an Slack, wenn bestimmte Schlüsselwörter in der Transkription erwähnt werden.
Google Cloud Spracherkennung und Auskratzer Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Auskratzer
Müssen Sie Webdaten in großem Umfang extrahieren? Integrieren Sie Outscraper in Latenode, um Datenextraktions-Workflows zu automatisieren. Erhalten Sie strukturierte Daten von Suchmaschinen, sozialen Medien und E-Commerce-Websites ohne komplexe Programmierung. Kombinieren Sie Outscraper mit Latenodes No-Code-Tools, JS-Skripten und Webhooks für individuelle Datenpipelines, die sich an alle Geschäftsanforderungen anpassen.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Auskratzer
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Outscraper verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Outscraper auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Outscraper-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audio aus Outscraper-Daten mithilfe der Spracherkennung transkribieren?
Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht dies mit visuellen Blöcken. Extrahieren Sie Audio-URLs aus Outscraper und nutzen Sie anschließend Google Cloud Speech-To-Text für die Transkription, um die Datenanalyse-Workflows zu optimieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Outscraper ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Outscraper können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren von Erkenntnissen aus Audiodaten, die beim Web Scraping gefunden wurden.
- Automatisierte Analyse des Kundenfeedbacks anhand von Scraped-Bewertungen.
- Erstellen durchsuchbarer Archive mit gesprochenen Inhalten aus Outscraper-Daten.
- Erstellen von Textzusammenfassungen von online abgerufenen Audioinhalten.
- Analyse von Produkterwähnungen in Podcasts, die über Outscraper entdeckt wurden.
Wie sicher sind meine Daten, wenn ich Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode verwende?
Latenode verwendet sichere Verbindungen und hält sich an bewährte Datenschutzpraktiken. Ihre Daten werden gemäß den Sicherheitsrichtlinien von Google Cloud Speech-To-Text und Outscraper verarbeitet.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Outscraper-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Datenlimits von Outscraper hängen von Ihrem Abonnementplan ab.
- Die Transkriptionsgenauigkeit hängt von der Audioqualität ab.
