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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Pipefy
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Pipefy
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Pipefy ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Pipefyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Pipefy Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Pipefy aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Pipefy.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Pipefy
Authentifizieren Pipefy
Klicken Sie nun auf Pipefy und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Pipefy Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Pipefy durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Pipefy
Knotentyp
#2 Pipefy
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Pipefy
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Pipefy Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Pipefy
Knotentyp
#2 Pipefy
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Pipefy
Pipefy OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Pipefy Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Pipefy
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Pipefyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Pipefy Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Pipefy (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Pipefy
Google Cloud Speech-To-Text + Pipefy + Slack: Sobald eine neue Voicemail eingeht und gespeichert wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text den Ton. Der transkribierte Text wird dann verwendet, um in Pipefy eine neue Karte zu erstellen. Abschließend sendet Slack eine Nachricht an einen festgelegten Kanal, um das Team über die Erstellung der neuen Karte zu informieren.
Pipefy + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn eine Karte in Pipefy aktualisiert wird, aktivieren Sie Google Cloud Speech-To-Text, um gesprochenes Feedback zu erkennen. Fügen Sie das transkribierte Feedback anschließend als Besprechungsnotizen an Google Docs an.
Google Cloud Spracherkennung und Pipefy Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Pipefy
Orchestrieren Sie das Pipefy-Prozessmanagement in Latenode für eine durchgängige Automatisierung. Lösen Sie Flows bei Kartenänderungen aus, erstellen Sie neue Karten aus externen Daten und synchronisieren Sie Pipefy-Daten mit anderen Apps. Umgehen Sie manuelle Updates und erstellen Sie komplexe Workflows mit visuellen Tools, Code oder KI – ohne Schrittlimits oder Anbieterabhängigkeit.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Pipefy
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Pipefy verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Pipefy auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Pipefy-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Lead-Erfassung per Sprache und Pipefy automatisieren?
Ja! Mit Latenode können Sie Sprachnotizen in Text umwandeln und anschließend automatisch neue Pipefy-Karten erstellen, um die Lead-Erfassung zu optimieren. Profitieren Sie von erweiterten Funktionen wie benutzerdefinierten JavaScript-Funktionen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Pipefy ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Pipefy können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Erstellen von Pipefy-Karten aus transkribierten Besprechungsnotizen.
- Aktualisieren von Pipefy-Datensätzen basierend auf dem Sprachfeedback von Kunden.
- Erstellen von zusammenfassenden Berichten in Pipefy aus sprachbasierten Datenanalysen.
- Hinzufügen von Sprach-zu-Text-Transkriptionen als Kommentare zu Pipefy-Karten.
- Analysieren der Stimmung aus transkribierten Sprachdaten in Pipefy-Workflows.
Wie sicher sind Google Cloud Speech-To-Text-Daten in Latenode-Workflows?
Latenode verwendet sichere Verbindungen und Verschlüsselung, um Ihre Google Cloud Speech-To-Text-Daten während der Verarbeitung und Übertragung an Pipefy zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Pipefy-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien benötigen je nach API von Google Cloud Speech-To-Text möglicherweise mehr Verarbeitungszeit.
- Für die erweiterte Workflow-Anpassung sind benutzerdefinierter JavaScript-Code technische Kenntnisse erforderlich.
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität und -klarheit ab, die Google Cloud Speech-To-Text bereitgestellt wird.
