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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Prozess Straße
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Prozess Straße
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Prozess Straße ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Prozess Straßeund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Prozess Straße Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Prozess Straße aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Prozess Straße.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Prozess Straße
Authentifizieren Prozess Straße
Klicken Sie nun auf Prozess Straße und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Prozess Straße Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Prozess Straße durch Latenode.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Prozess Straße
Knotentyp
#2 Prozess Straße
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Prozess Straße
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Prozess Straße Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Prozess Straße
Knotentyp
#2 Prozess Straße
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Prozess Straße
Prozess Straße OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Prozess Straße Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
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Prozess Straße
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
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Iteratoren
⚙
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Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Prozess Straßeund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Prozess Straße Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Prozess Straße (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Prozess Straße
Google Cloud Speech-To-Text + Process Street + Slack: Sobald eine Audiodatei eines Meetings gespeichert ist, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text diese. Basierend auf der Transkription wird anschließend in Process Street eine Folgeaufgabe erstellt. Abschließend informiert eine Slack-Nachricht das zuständige Team über die neue Aufgabe und liefert eine Zusammenfassung des Meetings.
Process Street + Google Cloud Speech-To-Text + Gmail: Wenn ein Workflow in Process Street abgeschlossen ist, wird Google Cloud Speech-To-Text ausgelöst, um eine Sprachaufnahme zu transkribieren. Die Transkription wird anschließend per E-Mail über Gmail versendet und fasst die Ergebnisse der ausgefüllten Checkliste zusammen.
Google Cloud Spracherkennung und Prozess Straße Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Prozess Straße
Nutzen Sie Process Street in Latenode, um wiederkehrende Aufgaben wie Onboarding oder Berichte als Teil größerer Workflows auszuführen. Lösen Sie automatisch Aktionen in anderen Anwendungen (CRM, Datenbanken) aus, sobald Checklistenelemente abgeschlossen sind, und halten Sie so Ihre Prozesse am Laufen. Dies vermeidet manuelle Aktualisierungen und gewährleistet Audit-Trails – und das alles zu Latenodes ausführungsbasierten Preisen.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Prozess Straße
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Process Street verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Process Street auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Process Street-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Aufgabenzuweisungen basierend auf Spracherkennung automatisieren?
Ja, das ist möglich. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Erstellung von Automatisierungen, die Process Street-Checklisten basierend auf Transkriptionen auslösen, Arbeitsabläufe optimieren und die Teameffizienz verbessern.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Process Street ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Process Street können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie automatisch Process Street-Aufgaben aus transkribierten Besprechungsnotizen.
- Aktualisieren Sie Checklistenelemente basierend auf Sprachbefehlen über die Spracherkennung.
- Lösen Sie Workflows in Process Street mithilfe sprachaktivierter Warnungen aus.
- Füllen Sie Process Street-Formulare mit aus Audiodateien extrahierten Daten.
- Verwalten Sie Projektaufgaben und Termine mit sprachgesteuerter Automatisierung.
Welche Formate werden für die Audiotranskription in Latenode unterstützt?
Latenode unterstützt eine breite Palette von Audioformaten, darunter WAV, MP3, FLAC und andere, die mit der API von Google Cloud Speech-To-Text kompatibel sind.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Process Street-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien überschreiten möglicherweise die Verarbeitungsgrenzen von Google Cloud Speech-To-Text.
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität und den Sprachnuancen ab.
- Die API-Ratenbegrenzungen von Process Street können die Geschwindigkeit der Aufgabenerstellung beeinträchtigen.
