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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Produktboard
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Produktboard
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Produktboard ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Produktboardund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Produktboard Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Produktboard aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Produktboard.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Produktboard
Authentifizieren Produktboard
Klicken Sie nun auf Produktboard und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Produktboard Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Produktboard durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Produktboard
Knotentyp
#2 Produktboard
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Produktboard
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Produktboard Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Produktboard
Knotentyp
#2 Produktboard
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Produktboard
Produktboard OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Produktboard Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Produktboard
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Produktboardund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Produktboard Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Produktboard (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Produktboard
Google Cloud Speech-To-Text + Productboard + Slack: Transkribieren Sie Audio aus Google Cloud Storage mithilfe der Spracherkennung, erstellen Sie dann eine Notiz mit der Transkription in Productboard und senden Sie abschließend eine Slack-Nachricht, um das Produktteam über die neue Notiz zu informieren.
Productboard + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn in Productboard eine neue Notiz erstellt wird, transkribieren Sie das zugehörige Audio mit Google Cloud Speech-to-Text und hängen Sie den transkribierten Text dann an ein Google Docs-Dokument an.
Google Cloud Spracherkennung und Produktboard Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Produktboard
Synchronisieren Sie Productboard-Erkenntnisse mit Latenode, um Produktentwicklungs-Workflows zu automatisieren. Verfolgen Sie Funktionsanfragen, priorisieren Sie Aufgaben und lösen Sie basierend auf Benutzerfeedback Aktionen in anderen Apps (wie Jira oder Slack) aus. Erstellen Sie benutzerdefinierte Berichte und Warnmeldungen mit dem visuellen Editor von Latenode, sodass Feedback teamübergreifend umgesetzt werden kann, ohne dass Daten manuell bearbeitet werden müssen.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Produktboard
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Productboard verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Productboard auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Productboard-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich transkribierte Benutzerinterviews in Productboard analysieren?
Ja, das ist möglich. Latenode automatisiert das Senden von Transkriptionen an Productboard als Erkenntnisse und verknüpft sie mit Funktionen. Erhalten Sie schnellere Feedback-Analysen und bessere Produktentscheidungen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Productboard ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Productboard können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Transkription von Kundensupportanrufen in Text.
- Senden Sie transkribiertes Kundenfeedback direkt an Productboard.
- Analysieren Sie gesprochenes Produktfeedback auf Funktionsanfragen.
- Erstellen Sie Productboard-Notizen aus sprachbasierten Benutzerinterviews.
- Taggen Sie Productboard-Funktionen basierend auf der Sentimentanalyse von Sprache.
Kann Latenode große Google Cloud Speech-To-Text-Transkriptionsdateien verarbeiten?
Ja, Latenode ist für die Verarbeitung großer Dateien durch effizientes Datenstreaming konzipiert. Verarbeiten Sie große Audiodateien ohne Leistungsengpässe.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Productboard-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Echtzeittranskription wird nicht unterstützt; die Dateien werden nach der Aufzeichnung verarbeitet.
- Für eine erweiterte Stimmungsanalyse ist die Konfiguration eines KI-Dienstes eines Drittanbieters erforderlich.
- Für eine komplexe Logik ist möglicherweise eine benutzerdefinierte JavaScript-Codierung in Latenode erforderlich.
