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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Nacharbeiten
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Nacharbeiten
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Nacharbeiten ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Nacharbeitenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Nacharbeiten Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Nacharbeiten aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Nacharbeiten.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Nacharbeiten
Authentifizieren Nacharbeiten
Klicken Sie nun auf Nacharbeiten und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Nacharbeiten Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Nacharbeiten durch Latenode.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Nacharbeiten
Knotentyp
#2 Nacharbeiten
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Nacharbeiten
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Nacharbeiten Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Nacharbeiten
Knotentyp
#2 Nacharbeiten
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Nacharbeiten
Nacharbeiten OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Nacharbeiten Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Nacharbeiten
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
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Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Nacharbeitenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Nacharbeiten Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Nacharbeiten (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Nacharbeiten
Google Cloud Speech-To-Text + Recraft + Slack: Wenn eine lange Audiodatei von Google Cloud Speech-To-Text verarbeitet wird, analysiert Recraft das Transkript und generiert anhand der daraus extrahierten Schlüsselwörter ein Bild. Dieses Bild wird dann zusammen mit einer Zusammenfassung des Transkripts an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Google Cloud Speech-To-Text + Recraft + Google Docs: Google Cloud Speech-To-Text transkribiert eine Audiodatei. Recraft generiert anhand von Schlüsselwörtern aus dem Transkript ein Bild. Dieses Bild wird dann zusammen mit dem vollständigen Transkript an ein neues Google Docs-Dokument angehängt.
Google Cloud Spracherkennung und Nacharbeiten Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Nacharbeiten
Automatisieren Sie die Erstellung visueller Assets mit Recraft in Latenode. Erstellen und individualisieren Sie Grafiken direkt in Ihren Workflows und verbinden Sie Design mit Daten und Logik. Passen Sie die Größe, Formatierung und Personalisierung von Bildern automatisch an Datenbankauslöser oder Benutzereingaben an. Optimieren Sie Marketing-, Content-Produktions- oder E-Commerce-Prozesse und gewährleisten Sie Markenkonsistenz.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Nacharbeiten
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Recraft verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Recraft auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Recraft-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Bilderstellung aus Sprachtranskriptionen automatisieren?
Ja, das ist möglich! Mit dem visuellen Editor und den KI-Blöcken von Latenode können Sie Google Cloud Speech-To-Text-Transkripte automatisch in Bildaufforderungen für Recraft umwandeln. Das vereinfacht die Inhaltserstellung und steigert das Engagement.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Recraft ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Recraft können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen von Marketing-Visuals basierend auf gesprochenem Kundenfeedback.
- Generieren von Social-Media-Inhalten aus Podcast-Transkripten.
- Automatisieren Sie die Erstellung illustrierter Tutorials aus Sprachaufnahmen.
- Erstellen visueller Zusammenfassungen sprachbasierter Besprechungsnotizen.
- Umwandlung mündlicher Ideen in visuelle Prototypen für Designprojekte.
Wie verarbeitet Latenode große Audiodateien mit Speech-To-Text?
Latenode verwaltet große Audiodateien effizient, indem es die Blockverarbeitung und parallele Ausführung für eine schnellere Google Cloud Speech-To-Text-Transkription ermöglicht.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Recraft-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Ratenbegrenzungen von Google Cloud Speech-To-Text und Recraft gelten weiterhin.
- Für eine komplexe Workflow-Logik sind möglicherweise einige JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
- Die Geschwindigkeit der Bildgenerierung hängt von der Verarbeitungskapazität von Recraft ab.
