Google Cloud Spracherkennung und Scoro Integration

90 % gĂŒnstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows fĂŒr Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatically transcribe meeting recordings from Google Cloud Speech-To-Text into Scoro for efficient task assignment and project tracking. Latenode's visual editor and affordable execution pricing makes this powerful automation accessible to any team.

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Google Cloud Spracherkennung

Scoro

Schritt 1: WÀhlen ein Auslöser

Schritt 2: WĂ€hle eine Aktion

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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Scoro

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Scoro

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die SchaltflĂ€che „Neues Szenario erstellen“.

FĂŒgen Sie den ersten Schritt hinzu

FĂŒgen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfĂ€ngt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgefĂŒhrt (zu Testzwecken). In den meisten FĂ€llen Google Cloud Spracherkennung or Scoro ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswĂ€hlen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Scoround wĂ€hlen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

FĂŒgen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

WĂ€hle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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Google Cloud Spracherkennung

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wÀhlen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

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1

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#1 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

FĂŒgen Sie Scoro Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswĂ€hlen Scoro aus der Liste der verfĂŒgbaren Apps und wĂ€hlen Sie die gewĂŒnschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Scoro.

1

Google Cloud Spracherkennung

⚙

+
2

Scoro

Authentifizieren Scoro

Klicken Sie nun auf Scoro und wĂ€hlen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-SchlĂŒssel sein, den Sie in Ihrem Scoro Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Scoro durch Latenode.

1

Google Cloud Spracherkennung

⚙

+
2

Scoro

Knotentyp

#2 Scoro

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Scoro

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Scoro Nodes

Konfigurieren Sie als NĂ€chstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud Spracherkennung

⚙

+
2

Scoro

Knotentyp

#2 Scoro

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Scoro

Scoro OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
VerÀnderung

WĂ€hlen Sie eine Aktion aus *

Tag auswÀhlen

Karte

Die Aktions-ID

⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Scoro Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • ZusammenfĂŒhren: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestĂŒtzte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufĂŒgen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder fĂŒr bestimmte ZeitrĂ€ume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies fĂŒr Sie zu tun.
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JavaScript

⚙

6

KI Anthropischer Claude 3

⚙

+
7

Scoro

1

Trigger auf Webhook

⚙

2

Google Cloud Spracherkennung

⚙

⚙

3

Iteratoren

⚙

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Scoround alle zusĂ€tzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgefĂŒhrt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfĂ€ngt oder eine Bedingung erfĂŒllt ist. StandardmĂ€ĂŸig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

FĂŒhren Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausfĂŒhren“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prĂŒfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Scoro Integration funktioniert wie erwartet. AbhĂ€ngig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Scoro (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den AusfĂŒhrungsverlauf ĂŒberprĂŒfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstÀrksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Scoro

Google Cloud Speech-To-Text + Scoro + Slack: When Google Cloud Speech-To-Text recognizes long audio from storage, the workflow updates the corresponding project notes in Scoro and sends a summary of the transcribed content to a specified Slack channel.

Scoro + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: When a project is created or updated in Scoro, transcribe the audio from a specified storage location using Google Cloud Speech-To-Text, and then save the transcribed text to a new Google Docs document.

Google Cloud Spracherkennung und Scoro Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu fĂŒllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen fĂŒr benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

Über uns Scoro

Nutzen Sie Scoro in Latenode, um Projekt- und Kundenmanagementaufgaben zu automatisieren. Synchronisieren Sie Daten automatisch zwischen Scoro und anderen Tools wie Buchhaltungs- oder Marketingplattformen. Erstellen Sie individuelle Workflows, um Vertrieb, Abrechnung oder Reporting zu optimieren. Nutzen Sie den visuellen Editor und die flexible API von Latenode fĂŒr eine tiefere Integration.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Spracherkennung und Scoro

How can I connect my Google Cloud Speech-To-Text account to Scoro using Latenode?

To connect your Google Cloud Speech-To-Text account to Scoro on Latenode, follow these steps:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • WĂ€hlen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authenticate your Google Cloud Speech-To-Text and Scoro accounts by providing the necessary permissions.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Can I automatically create tasks from transcribed audio?

Yes, Latenode automates task creation in Scoro from Google Cloud Speech-To-Text transcriptions. Streamline project management by converting spoken notes into actionable items instantly, without manual data entry.

What types of tasks can I perform by integrating Google Cloud Speech-To-Text with Scoro?

Integrating Google Cloud Speech-To-Text with Scoro allows you to perform various tasks, including:

  • Create Scoro tasks from meeting recordings.
  • Update project statuses based on voice commands.
  • Generate summaries of customer calls directly in Scoro.
  • Log billable hours based on spoken time entries.
  • Automatically create project briefs from dictated notes.

What Google Cloud Speech-To-Text configurations are supported?

Latenode supports various configurations, including language selection, noise cancellation, and custom vocabulary via no-code blocks or code.

Are there any limitations to the Google Cloud Speech-To-Text and Scoro integration on Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, mĂŒssen Sie bestimmte EinschrĂ€nkungen beachten:

  • Große Audiodateien benötigen möglicherweise Verarbeitungszeit.
  • Die Genauigkeit der Transkriptionen hĂ€ngt von der AudioqualitĂ€t ab.
  • Real-time transcription has rate limits depending on the plan.

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