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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Sendinblue
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Sendinblue
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Sendinblue ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Sendinblueund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Sendinblue Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Sendinblue aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Sendinblue.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Sendinblue
Authentifizieren Sendinblue
Klicken Sie nun auf Sendinblue und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Sendinblue Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Sendinblue durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Sendinblue
Knotentyp
#2 Sendinblue
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Sendinblue
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Sendinblue Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Sendinblue
Knotentyp
#2 Sendinblue
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Sendinblue
Sendinblue OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Sendinblue Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Sendinblue
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Sendinblueund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Sendinblue Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Sendinblue (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Sendinblue
Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets + Sendinblue: Transkribiert Audio aus dem Cloud-Speicher. Extrahiert relevante Kontaktinformationen aus der Transkription, fügt den Kontakt in Sendinblue hinzu oder aktualisiert ihn und speichert die Transkriptionszusammenfassung und die Kontaktinformationen in einem Google Sheet.
Sendinblue + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn in Sendinblue ein neuer Kontakt hinzugefügt oder aktualisiert wird (Simulation einer Voicemail), transkribiert der Workflow die Voicemail mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text und sendet die Transkription zur Überprüfung an einen dedizierten Slack-Kanal.
Google Cloud Spracherkennung und Sendinblue Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Sendinblue
Automatisieren Sie E-Mail-Marketing und SMS-Kampagnen mit Sendinblue in Latenode. Lösen Sie gezielte Kommunikation basierend auf Daten aus beliebigen Quellen aus. Verwalten Sie Kontakte, personalisieren Sie Nachrichten und verfolgen Sie Ergebnisse in automatisierten Workflows. Verbinden Sie Sendinblue mit Ihrem CRM oder Ihrer Datenbank und optimieren Sie die Lead-Pflege ohne komplexe Programmierung.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Sendinblue
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Sendinblue verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Sendinblue auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Sendinblue-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich transkribierte Voicemails automatisch per SMS versenden?
Ja, Latenode ermöglicht dies! Lösen Sie Sendinblue-SMS-Versand aus Google Cloud Speech-To-Text-Transkriptionen aus. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode für erweitertes Routing und Formatierung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Sendinblue ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Sendinblue können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Senden Sie SMS-Benachrichtigungen von Sendinblue basierend auf wichtigen Schlüsselwörtern in transkribiertem Audio.
- Erstellen und aktualisieren Sie Sendinblue-Kontakte anhand der in Audioaufnahmen gesprochenen Namen.
- Lösen Sie E-Mail-Marketingkampagnen mithilfe sprachbasierter Kundenfeedbackdaten aus.
- Protokollieren Sie transkribierte Callcenter-Daten in Sendinblue zur Kundendienstanalyse.
- Automatisieren Sie personalisierte SMS-Antworten mithilfe transkribierter Sprachbefehle.
Wie verarbeitet Latenode große Google Cloud-Sprach-zu-Text-Volumina?
Latenode lässt sich mühelos skalieren. Verarbeiten Sie große Audiodateien über Google Cloud Speech-To-Text und leiten Sie Erkenntnisse mit robuster Fehlerbehandlung und -überwachung an Sendinblue weiter.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Sendinblue-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die API-Limits von Sendinblue können sich auf die Anzahl der pro Minute gesendeten SMS/E-Mails auswirken.
- Für erweiterte Datentransformationen ist möglicherweise benutzerdefinierter JavaScript-Code erforderlich.
