.svg){kind=icon}
Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und ServiceM8
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und ServiceM8
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or ServiceM8 ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or ServiceM8und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie ServiceM8 Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen ServiceM8 aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb ServiceM8.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
ServiceM8
Authentifizieren ServiceM8
Klicken Sie nun auf ServiceM8 und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem ServiceM8 Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung ServiceM8 durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
ServiceM8
Knotentyp
#2 ServiceM8
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden ServiceM8
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und ServiceM8 Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
ServiceM8
Knotentyp
#2 ServiceM8
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden ServiceM8
ServiceM8 OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und ServiceM8 Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
ServiceM8
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, ServiceM8und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und ServiceM8 Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und ServiceM8 (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und ServiceM8
ServiceM8 + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn in ServiceM8 ein neuer Auftrag erstellt wird, transkribieren Sie mit Google Cloud Speech-To-Text die auftragsbezogenen Audionotizen aus dem Cloud-Speicher. Senden Sie den transkribierten Text anschließend zur Überprüfung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal.
ServiceM8 + Google Cloud Speech-To-Text + KI-Agent: Wenn ein Auftrag in ServiceM8 abgeschlossen ist, transkribieren Sie die zugehörigen Audio-Auftragsnotizen mit Google Cloud Speech-To-Text. Anschließend fasst ein KI-Agent diese Notizen zusammen und erstellt einen Bericht.
Google Cloud Spracherkennung und ServiceM8 Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns ServiceM8
Synchronisieren Sie ServiceM8-Außendienstdaten mit anderen Apps innerhalb von Latenode, um Terminplanung, Rechnungsstellung und Kundenkommunikation zu automatisieren. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um benutzerdefinierte Workflows zu erstellen, die durch ServiceM8-Ereignisse ausgelöst werden, und vermeiden Sie so die manuelle Dateneingabe. Verbinden Sie Buchhaltungs-, CRM- und Marketing-Tools und erweitern Sie so die Funktionen von ServiceM8 ohne komplexe Programmierung.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
.svg)
.png)
FAQ Google Cloud Spracherkennung und ServiceM8
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit ServiceM8 verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit ServiceM8 auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und ServiceM8-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Joberstellung aus Sprachnotizen automatisieren?
Ja, das können Sie! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie Sprachnotizen aus Google Cloud Speech-To-Text transkribieren und automatisch Jobs in ServiceM8 erstellen. Das spart Zeit und verbessert die Genauigkeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit ServiceM8 ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit ServiceM8 können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie automatisch ServiceM8-Jobnotizen aus transkribierten Audiodateien.
- Aktualisieren Sie Auftragsdetails in ServiceM8 basierend auf Sprachbefehlen.
- Lösen Sie ServiceM8-Workflows mithilfe der sprachaktivierten Spracherkennung von Google Cloud aus.
- Analysieren Sie Kundenfeedback aus transkribierten Serviceanrufen in ServiceM8.
- Erstellen Sie neue ServiceM8-Kontakte mithilfe von Sprachdaten, die von Google Cloud Speech-To-Text analysiert wurden.
Wie sicher sind meine Google Cloud Speech-To-Text-Daten innerhalb von Latenode?
Latenode verwendet branchenübliche Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, um Ihre Google Cloud Speech-To-Text-Daten während der Verarbeitung und Speicherung zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und ServiceM8-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Nutzung von Google Cloud Speech-To-Text unterliegt den Preis- und API-Beschränkungen von Google.
- Einschränkungen der ServiceM8-API können sich auf die Häufigkeit von Datenaktualisierungen auswirken.
- Für komplexe Logik sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
