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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Weicher
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Weicher
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Weicher ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Weicherund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Weicher Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Weicher aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Weicher.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Weicher
Authentifizieren Weicher
Klicken Sie nun auf Weicher und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Weicher Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Weicher durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Weicher
Knotentyp
#2 Weicher
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Weicher
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Weicher Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Weicher
Knotentyp
#2 Weicher
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Weicher
Weicher OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Weicher Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Weicher
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Weicherund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Weicher Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Weicher (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Weicher
Google Cloud Speech-To-Text + Airtable + Softr: Wenn Audiodaten in einen Speicherbereich hochgeladen werden, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text diese. Die Transkription und eine Zusammenfassung können einem Airtable-Datensatz hinzugefügt werden, der dann auf einer Softr-Website angezeigt werden kann.
Softr + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn ein Nutzer Audiodateien in sein Softr-Profil hochlädt, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text diese. Die Transkription wird anschließend als neues Google-Dokument gespeichert, und der Link zu diesem Dokument wird in Softr gespeichert.
Google Cloud Spracherkennung und Weicher Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Weicher
Nutzen Sie Softr in Latenode, um individuelle Web-Apps und Kundenportale zu erstellen und den Datenfluss zwischen diesen und Ihrem Backend zu automatisieren. Aktualisieren Sie Softr-Inhalte über Latenode-Workflows, die durch externe Ereignisse oder geplante Aufgaben ausgelöst werden. Vereinfachen Sie die App-Bereitstellung und -Wartung und verbinden Sie sie mit anderen Diensten für ein nahtloses Benutzererlebnis.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Weicher
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Softr verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Softr auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Softr-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audiodateien transkribieren und die Softr-Datenbank aktualisieren?
Ja, das ist möglich. Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung dieses Prozesses. Sie transkribieren Audiodaten über Google Cloud Speech-To-Text und aktualisieren Ihre Softr-Datenbank direkt. Das vereinfacht die Dateneingabe und das Content-Management.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Softr ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Softr können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Füllen Sie Softr-Felder automatisch aus transkribierten Kundenanrufen aus.
- Erstellen Sie durchsuchbare Audiotranskriptbibliotheken in Ihrer Softr-App.
- Generieren Sie Inhalte aus Audio und veröffentlichen Sie sie sofort auf Softr-Sites.
- Analysieren Sie Sprachdaten und lösen Sie Aktionen in Softr basierend auf Schlüsselwörtern aus.
- Verbessern Sie die Zugänglichkeit, indem Sie Transkriptionen für Audioinhalte bereitstellen.
Wie genau ist Google Cloud Speech-To-Text in Latenode?
Die Genauigkeit entspricht den Fähigkeiten von Google Cloud Speech-To-Text. Latenode verbessert diese durch Datenvorverarbeitung und Fehlerbehandlung für eine zuverlässige Automatisierung.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Softr-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die API-Ratenbegrenzungen von Softr können die Geschwindigkeit von Datenaktualisierungen beeinträchtigen.
- Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität und der Sprache ab.
