Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Straker Verify
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Straker Verify
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Straker Verify ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Straker Verifyund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Straker Verify Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Straker Verify aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Straker Verify.

Google Cloud Spracherkennung
⚙
Straker Verify
Authentifizieren Straker Verify
Klicken Sie nun auf Straker Verify und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Straker Verify Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Straker Verify durch Latenode.

Google Cloud Spracherkennung
⚙
Straker Verify
Knotentyp
#2 Straker Verify
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Straker Verify
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Straker Verify Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Cloud Spracherkennung
⚙
Straker Verify
Knotentyp
#2 Straker Verify
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Straker Verify
Straker Verify OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Straker Verify Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
Straker Verify
Trigger auf Webhook
⚙
Google Cloud Spracherkennung
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⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Straker Verifyund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Straker Verify Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Straker Verify (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Straker Verify
Google Cloud Speech-To-Text + Straker Verify + Slack: Transkribiert Audiodaten automatisch aus dem Speicher mithilfe der Spracherkennung von Google Cloud. Wenn die Transkription die Überprüfung in Straker Verify nicht besteht, wird eine Nachricht zur manuellen Überprüfung und Korrektur an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Slack + Google Cloud Speech-To-Text + Straker Verify: Transkribieren Sie die angehängte Audiodatei einer neuen Nachricht in einem Slack-Kanal mit Google Cloud Speech-To-Text. Überprüfen Sie anschließend die Genauigkeit der Transkription mit Straker Verify.
Google Cloud Spracherkennung und Straker Verify Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Straker Verify
Integrieren Sie Straker Verify in Latenode, um die Qualitätskontrolle von Übersetzungen zu automatisieren. Markieren Sie minderwertige Übersetzungen anhand Ihrer Kriterien. Erstellen Sie Workflows, die automatisch Neuübersetzungen durchführen oder Linguisten benachrichtigen. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um Straker Verify ohne Code mit Ihrem CMS, TMS oder anderen Systemen zu verbinden. So gewährleisten Sie konsistente Ergebnisse und schnellere Lokalisierungszyklen.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Spracherkennung und Straker Verify
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Straker Verify verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Straker Verify auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Straker Verify-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Übersetzungsüberprüfung mithilfe von Sprachdaten automatisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht automatisierte Workflows und übergibt Google Cloud Speech-To-Text-Ausgaben an Straker Verify. Dies vereinfacht Qualitätsprüfungen und beschleunigt Übersetzungsprozesse durch Low-Code-Schritte oder benutzerdefiniertes JavaScript.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Straker Verify ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Straker Verify können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Überprüfung der Genauigkeit übersetzter Audiotranskripte.
- Erstellen von Warnmeldungen für Übersetzungen, die die Qualitätsprüfung nicht bestehen.
- Rationalisierung des Prozesses zur Korrektur ungenauer Transkriptionen.
- Erstellen von Berichten zu Übersetzungsqualität und Genauigkeitsmetriken.
- Auslösen von Folgemaßnahmen basierend auf den Überprüfungsergebnissen.
Wie verarbeitet Latenode große Google Cloud Speech-To-Text-Audiodateien?
Latenode verarbeitet große Dateien effizient mithilfe einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur. Sie können Daten über visuelle Workflows, JavaScript oder KI-Schritte analysieren, verarbeiten und weiterleiten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Speech-To-Text und Straker Verify auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Nutzung der Straker Verify-API unterliegt den Beschränkungen Ihres Straker Verify-Abonnements.
- Komplexes Audiomaterial mit erheblichen Hintergrundgeräuschen kann die Transkriptionsgenauigkeit beeinträchtigen.
- Bei der synchronen Echtzeitverarbeitung sehr großer Audiodateien kann es zu Verzögerungen kommen.