.svg){kind=icon}
Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Streifen
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Streifen
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Streifen ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Streifenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Streifen Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Streifen aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Streifen.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Streifen
Authentifizieren Streifen
Klicken Sie nun auf Streifen und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Streifen Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Streifen durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Streifen
Knotentyp
#2 Streifen
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Streifen
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Streifen Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Streifen
Knotentyp
#2 Streifen
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Streifen
Streifen OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Streifen Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Streifen
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Streifenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Streifen Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Streifen (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Streifen
Google Cloud Speech-To-Text + Streak + Slack: Wenn eine Anrufaufzeichnung in Google Cloud Storage hochgeladen und von Google Cloud Speech-To-Text verarbeitet wird, wird das Transkript analysiert. Die wichtigsten Informationen werden dann verwendet, um das entsprechende Feld in Streak zu aktualisieren. Eine Zusammenfassung des Anrufs wird in einem dedizierten Slack-Kanal veröffentlicht.
Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs + Streak: Speichern Sie Anrufaufzeichnungen. Nach Abschluss der Transkription mit Google Cloud Speech-To-Text wird der generierte Text automatisch in einem neuen Google Docs-Dokument gespeichert. Der Dokumentlink wird als Kommentar zum entsprechenden Streak-Feld hinzugefügt.
Google Cloud Spracherkennung und Streifen Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Streifen
Nutzen Sie Streak in Latenode, um Aufgaben in der Vertriebspipeline zu automatisieren. Aktualisieren Sie automatisch Deals, lösen Sie Follow-ups aus oder synchronisieren Sie Daten mit anderen Apps, wenn sich die Phasen ändern. Integrieren Sie Streak in Ihre Marketingautomatisierungs- oder Abrechnungssysteme mit Latenodes visuellem Builder, benutzerdefiniertem Code und günstigen, ausführungsbasierten Preisen. Keine Gebühren pro Schritt, volle API-Kontrolle.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
.svg)
.png)
FAQ Google Cloud Spracherkennung und Streifen
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Streak verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Streak auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Streak-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Anrufaufzeichnungen in Streak-Notizen transkribieren?
Ja, mit Latenode! Transkribieren Sie Audiodaten aus Google Cloud Speech-To-Text automatisch und fügen Sie das Transkript als Notiz dem entsprechenden Kontakt in Streak hinzu. Sparen Sie Zeit und verbessern Sie die Datenerfassung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Streak ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Streak können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie automatisch neue Streak-Boxen aus transkribierten Besprechungszusammenfassungen.
- Aktualisieren Sie Lead-Details in Streak basierend auf Erkenntnissen aus Anrufprotokollen.
- Analysieren Sie die Kundenstimmung anhand transkribierter Audiodaten und markieren Sie Streak-Kontakte.
- Lösen Sie Folgeaufgaben in Streak basierend auf in Sprachdaten gefundenen Schlüsselwörtern aus.
- Protokollieren Sie Anrufdaten von Google Cloud Speech-To-Text direkt in den entsprechenden Streak-Boxen.
Wie sicher sind meine Sprachdaten, wenn sie über Latenode verarbeitet werden?
Latenode setzt robuste Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, ein, um Ihre Daten während der Verarbeitung und Übertragung gemäß den Industriestandards zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Streak-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Nutzung von Google Cloud Speech-To-Text unterliegt den Preis- und Nutzungsbeschränkungen von Google.
- Ratenbegrenzungen der Streak-API können die Geschwindigkeit umfangreicher Datenaktualisierungen beeinträchtigen.
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der verarbeiteten Audioqualität ab.
