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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Streamzeit
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Streamzeit
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Streamzeit ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Streamzeitund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Streamzeit Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Streamzeit aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Streamzeit.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Streamzeit
Authentifizieren Streamzeit
Klicken Sie nun auf Streamzeit und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Streamzeit Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Streamzeit durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Streamzeit
Knotentyp
#2 Streamzeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Streamzeit
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Streamzeit Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Streamzeit
Knotentyp
#2 Streamzeit
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Streamzeit
Streamzeit OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Streamzeit Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Streamzeit
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Streamzeitund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Streamzeit Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Streamzeit (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Streamzeit
Google Cloud Speech-To-Text + Streamtime + Slack: Transkription von Audioaufnahmen von Kundengesprächen automatisch mit Google Cloud Speech-To-Text. Protokollieren Sie die Transkription anschließend als Notiz in Streamtime. Senden Sie abschließend eine Zusammenfassung des Anrufs und der Transkription an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal, damit das Team sie einsehen kann.
Streamtime + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn in Streamtime ein neuer Auftrag erstellt wird, transkribieren Sie die zugehörigen Besprechungsaufzeichnungen mit Google Cloud Speech-To-Text. Fügen Sie die Transkription anschließend der Projektbeschreibung des Kunden in Google Docs hinzu, um einfachen Zugriff und Referenz zu ermöglichen.
Google Cloud Spracherkennung und Streamzeit Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Streamzeit
Streamtime-Projektmanagement in Latenode: Automatisieren Sie Aufgaben wie die Rechnungserstellung basierend auf dem Projektstatus oder synchronisieren Sie Zeiteinträge mit der Buchhaltung. Verbinden Sie Streamtime über den visuellen Editor und die KI-Tools von Latenode mit anderen Apps. Passen Sie Streamtime für komplexe Workflows zusätzlich mit JavaScript an. Verwalten Sie Projekte und Daten automatisch.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Streamzeit
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Streamtime verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Streamtime auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Streamtime-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich automatisch Streamtime-Aufgaben aus transkribierten Audionotizen erstellen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung mithilfe eines visuellen Workflows. Das spart Ihnen Zeit und gewährleistet die präzise Aufgabenerstellung aus Sprachmemos mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Streamtime ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Streamtime können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie automatisch Streamtime-Aufgaben aus Transkriptionen von Kundenbesprechungen.
- Aktualisieren Sie Projektnotizen in Streamtime mithilfe von von Google transkribierten Sprachbefehlen.
- Erstellen Sie Zusammenfassungen von Telefongesprächen und speichern Sie diese als Streamtime-Projektaktualisierungen.
- Protokollieren Sie abrechenbare Stunden in Streamtime basierend auf der Dauer der transkribierten Audiodateien.
- Analysieren Sie Anruftranskripte auf Schlüsselwörter und lösen Sie bestimmte Streamtime-Aktionen aus.
Kann ich Transkriptionen filtern, bevor ich Aufgaben in Streamtime auf Latenode erstelle?
Ja, mit Latenode können Sie JavaScript verwenden, um Transkriptionen anhand von Schlüsselwörtern zu filtern, bevor Sie Streamtime-Aufgaben erstellen, um die Relevanz sicherzustellen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Streamtime-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der von Google verarbeiteten Audioqualität ab.
- Für eine erweiterte Anpassung sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse für eine komplexe Workflow-Logik erforderlich.
- Ratenbegrenzungen der Streamtime-API können die Geschwindigkeit der automatisierten Aufgabenerstellung beeinträchtigen.
