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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Superbasis
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Superbasis
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Superbasis ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Superbasisund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Superbasis Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Superbasis aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Superbasis.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Superbasis
Authentifizieren Superbasis
Klicken Sie nun auf Superbasis und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Superbasis Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Superbasis durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Superbasis
Knotentyp
#2 Superbasis
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Superbasis
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Superbasis Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Superbasis
Knotentyp
#2 Superbasis
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Superbasis
Superbasis OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Superbasis Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Superbasis
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Superbasisund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Superbasis Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Superbasis (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Superbasis
Google Cloud Speech-To-Text + Supabase + Slack: Transkribiert Audio aus Google Cloud Storage, speichert die Transkription in einer Supabase-Tabelle und sendet eine Zusammenfassung der Transkription an einen bestimmten Slack-Kanal.
Supabase + Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Wenn einer Supabase-Tabelle eine neue Zeile mit einem Link zu einer Audiodatei hinzugefügt wird, wird das Audio mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text transkribiert und das Transkript dann an ein Google Docs-Dokument angehängt.
Google Cloud Spracherkennung und Superbasis Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Superbasis
Nutzen Sie Supabase in Latenode, um Backend-Aufgaben zu automatisieren: Speichern Sie Benutzerdaten, verwalten Sie die Authentifizierung und lösen Sie Funktionen basierend auf Datenbankänderungen aus. Integrieren Sie Supabase mit anderen Diensten in einem visuellen Workflow. Latenode bietet Flexibilität mit No-Code-Tools, JS-Skripten und direkten Datenbankverbindungen für erweiterte Automatisierungsszenarien.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Superbasis
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Supabase verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Supabase auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Supabase-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audiodateien transkribieren und in einer Datenbank speichern?
Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht diesen Prozess, indem es nach der Audiotranskription in Google Cloud Speech-To-Text automatisch Supabase-Updates auslöst und so eine vollständig automatisierte Datenpipeline erstellt.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Supabase ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Supabase können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Transkribieren von Kundendienstanrufen und Speichern von Transkripten.
- Erstellen durchsuchbarer Datenbanken mit gesprochenem Inhalt aus Audiodateien.
- Analysieren von Sprachdaten auf Stimmung und Speichern der Ergebnisse in Supabase.
- Erstellen sprachaktivierter Anwendungen mit in Supabase gespeicherten Daten.
- Erstellen Sie Zusammenfassungen von Audiokonferenzen und protokollieren Sie diese für die zukünftige Verwendung.
Wie sicher ist die Google Cloud Speech-To-Text-Integration auf Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierung und Verschlüsselung, um Ihre Daten bei der Integration von Google Cloud Speech-To-Text zu schützen und sicherzustellen, dass vertrauliche Informationen sicher bleiben.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Supabase-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitung großer Audiodateien kann je nach Verarbeitungskapazität von Google Cloud Speech-To-Text länger dauern.
- Es gelten Supabase-Speicherlimits basierend auf Ihrem Supabase-Abonnementplan.
- Für eine komplexe Workflow-Logik ist möglicherweise JavaScript-Codierung für erweiterte Anpassungen erforderlich.
