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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Thankster
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Thankster
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Thankster ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Thanksterund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Thankster Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Thankster aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Thankster.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Thankster
Authentifizieren Thankster
Klicken Sie nun auf Thankster und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Thankster Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Thankster durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Thankster
Knotentyp
#2 Thankster
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Thankster
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Thankster Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Thankster
Knotentyp
#2 Thankster
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Thankster
Thankster OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Thankster Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Thankster
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Thanksterund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Thankster Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Thankster (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Thankster
Google Cloud Speech-To-Text + Thankster + Slack: Transkribieren Sie Audiodaten aus Google Cloud Storage mit Speech-To-Text. Enthält die Transkription positive Schlüsselwörter, senden Sie Thankster eine Dankeskarte. Benachrichtigen Sie einen Slack-Kanal über das positive Feedback und die versendete Karte.
Google Cloud Speech-To-Text + Thankster + HubSpot: Analysieren Sie Kundenumfrageantworten aus Audiodateien, die in Google Cloud Storage gespeichert sind, mithilfe der Spracherkennung. Bei positivem Feedback senden Sie eine personalisierte Dankeskarte über Thankster und aktualisieren den Datensatz des Kontakts in HubSpot.
Google Cloud Spracherkennung und Thankster Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Thankster
Verwenden Sie Thankster in Latenode, um personalisierte handschriftliche Notizen für Kunden zu automatisieren. Lösen Sie Notizen basierend auf Ereignissen wie Käufen oder Meilensteinen aus. Verbessern Sie CRM-Workflows durch eine persönliche Note. Mit Latenode können Sie Thankster-Anfragen in großem Umfang mit No-Code-Logik und benutzerdefinierten Integrationen verwalten. Zentralisieren und verfolgen Sie Ihre gesamte personalisierte Kontaktaufnahme.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Thankster
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Thankster verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Thankster auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Thankster-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich personalisierte Dankesschreiben auf der Grundlage transkribierten Meeting-Feedbacks automatisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht eine nahtlose Automatisierung und veranlasst Thankster, personalisierte Dankesschreiben basierend auf Erkenntnissen aus Google Cloud Speech-To-Text-Transkriptionen zu versenden.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Thankster ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Thankster können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Senden Sie automatisch Dankeskarten basierend auf der Stimmungsanalyse transkribierter Anrufe.
- Erstellen Sie nach Webinaren mithilfe der Sprache-zu-Text-Konvertierung personalisierte Folgenotizen.
- Lösen Sie mit Thankster das Senden von Karten aus, wenn bei Kundenanrufen bestimmte Schlüsselwörter ausgesprochen werden.
- Erstellen und versenden Sie handschriftliche Dankesschreiben aus Sprachfeedback-Umfragen.
- Senden Sie den Podcast-Gästen maßgeschneiderte Dankeskarten anhand ihrer transkribierten Interviews.
Kann ich große Audiodateien mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode verarbeiten?
Ja, Latenode unterstützt die Verarbeitung großer Audiodateien über Google Cloud Speech-To-Text und nutzt dabei effiziente Arbeitsabläufe und serverseitige Verarbeitung.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Thankster-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität und den verwendeten Sprachmodellen ab.
- Das Sendevolumen von Thankster unterliegt den Beschränkungen der jeweiligen Servicestufe.
- Komplexe Arbeitsabläufe mit umfangreicher Datenverarbeitung erfordern möglicherweise optimierte Knotenkonfigurationen.
