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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und TimeCamp
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und TimeCamp
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or TimeCamp ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or TimeCampund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie TimeCamp Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen TimeCamp aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb TimeCamp.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
TimeCamp
Authentifizieren TimeCamp
Klicken Sie nun auf TimeCamp und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem TimeCamp Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung TimeCamp durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
TimeCamp
Knotentyp
#2 TimeCamp
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden TimeCamp
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und TimeCamp Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
TimeCamp
Knotentyp
#2 TimeCamp
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden TimeCamp
TimeCamp OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und TimeCamp Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
TimeCamp
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, TimeCampund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und TimeCamp Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und TimeCamp (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und TimeCamp
Google Cloud Speech-To-Text + TimeCamp + Google Sheets: Transkribiert Audiodateien aus Google Cloud Storage mithilfe der Spracherkennung, erstellt einen Zeiteintrag in TimeCamp, um die für die Transkription aufgewendete Zeit zu protokollieren, und fügt dann die Transkriptionszusammenfassung und die aufgewendete Zeit einem Google Sheet hinzu.
TimeCamp + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn in TimeCamp ein neuer Zeiteintrag erstellt wird, der auf ein Projektmeeting hinweist, wird eine Audiodatei über Google Cloud Speech-To-Text transkribiert und eine Zusammenfassung des Transkripts in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal gepostet.
Google Cloud Spracherkennung und TimeCamp Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns TimeCamp
Erfassen Sie die Zeit in TimeCamp und nutzen Sie anschließend Latenode zur Automatisierung der Lohn- und Gehaltsabrechnung, Projektkostenkalkulation oder Kundenabrechnung. Verknüpfen Sie Zeitdaten mit Buchhaltungssoftware oder Projektmanagement-Tools. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Erstellung individueller Workflows, vermeidet manuelle Dateneingaben und verbessert die Berichtsgenauigkeit.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und TimeCamp
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit TimeCamp verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit TimeCamp auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und TimeCamp-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Zeit anhand transkribierter Besprechungsinhalte erfassen?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen das automatische Auslösen von TimeCamp-Einträgen basierend auf Schlüsselwörtern in Google Cloud Speech-To-Text-Transkriptionen und optimiert so die Projektzeiterfassung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit TimeCamp ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in TimeCamp können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Protokollieren Sie automatisch die für Anrufe aufgewendete Zeit auf Grundlage einer Transkriptionsanalyse.
- Erstellen Sie TimeCamp-Einträge aus Sprachnotizen, kategorisiert nach Projekt.
- Aktualisieren Sie die Projektzeit in TimeCamp basierend auf erkannten Schlüsselwörtern.
- Erstellen Sie Berichte über die Anrufzeit, die bestimmten Aufgaben zugewiesen ist.
- Zeichnen Sie Kundenanrufe auf, transkribieren Sie sie und protokollieren Sie anschließend die abrechenbaren Stunden.
Wie verarbeitet Latenode große Google Cloud Speech-To-Text-Dateien?
Latenode verarbeitet große Audiodateien effizient mithilfe optimierter Datenströme und einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur und gewährleistet so zuverlässige Transkriptionen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und TimeCamp-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität und der Sprachverständlichkeit ab.
- Die Ratenbegrenzungen der TimeCamp-API können sich auf die Verarbeitung großer Datenmengen auswirken.
- Für die erweiterte Workflow-Logik sind möglicherweise einige JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
