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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Toggle-Track
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Toggle-Track
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Toggle-Track ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Toggle-Trackund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Toggle-Track Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Toggle-Track aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Toggle-Track.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Toggle-Track
Authentifizieren Toggle-Track
Klicken Sie nun auf Toggle-Track und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Toggle-Track Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Toggle-Track durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Toggle-Track
Knotentyp
#2 Toggle-Track
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Toggle-Track
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Toggle-Track Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Toggle-Track
Knotentyp
#2 Toggle-Track
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Toggle-Track
Toggle-Track OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Toggle-Track Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Toggle-Track
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Toggle-Trackund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Toggle-Track Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Toggle-Track (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Toggle-Track
Google Cloud Speech-To-Text + Toggl Track + Google Docs: Transkribiert Audio aus Google Cloud Storage mithilfe der Spracherkennung und hängt die Transkription anschließend an ein angegebenes Google Docs-Dokument an. Die Zeiterfassung erfolgt in Toggl Track durch die Erstellung eines Zeiteintrags für die Dauer des transkribierten Audios.
Clockify + Google Cloud Speech-To-Text + Clockify: Startet einen Timer in Clockify, transkribiert den Ton mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion (wird vorausgesetzt, dass diese gleichzeitig ausgeführt wird) und aktualisiert anschließend den Clockify-Zeiteintrag mit dem transkribierten Text, sobald dieser verfügbar ist. Vergleicht Zeiteinträge.
Google Cloud Spracherkennung und Toggle-Track Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Toggle-Track
Erfassen Sie die Zeit in Toggl Track und nutzen Sie anschließend Latenode, um die Stunden automatisch in Projektmanagement-Tools zu protokollieren oder Rechnungen zu erstellen. Integrieren Sie Toggl Track-Daten in Berichte und Dashboards oder lösen Sie Benachrichtigungen basierend auf Zeiteinträgen aus. Automatisieren Sie Abrechnung und Projektverfolgung und erstellen Sie individuelle Abläufe rund um Ihre Toggl Track-Daten.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Toggle-Track
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Toggl Track verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Toggl Track auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Toggl Track-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich die Zeiterfassung anhand von Besprechungsprotokollen automatisieren?
Ja, das ist möglich! Die KI-Blöcke von Latenode können Zeiteinträge aus Google Cloud Speech-To-Text-Transkripten extrahieren und automatisch in Toggl Track protokollieren. Verbessern Sie Ihr Zeitmanagement mit automatisierten Workflows.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Toggl Track ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Toggl Track können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Protokollieren Sie automatisch abrechenbare Stunden aus transkribierten Kundenanrufen.
- Erstellen Sie Toggl Track-Projekte basierend auf in Audiodateien besprochenen Themen.
- Aktualisieren Sie Aufgabenbeschreibungen in Toggl Track mithilfe von Besprechungsprotokollzusammenfassungen.
- Trigger Toggl: Verfolgen Sie Zeiteinträge anhand bestimmter Schlüsselwörter in Sprachnotizen.
- Erstellen Sie Berichte über die für Projekte aufgewendete Zeit mithilfe transkribierter Audiodaten.
Wie sicher sind Google Cloud Speech-To-Text-Daten in Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungs- und Verschlüsselungsprotokolle, um Ihre Google Cloud Speech-To-Text-Daten während der Integration und Workflow-Ausführung zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Toggl Track-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Echtzeittranskription zur Zeiterfassung wird nicht unterstützt; Dateien müssen verarbeitet werden.
- Für eine komplexe Logik, die eine erweiterte Datentransformation erfordert, sind möglicherweise JavaScript-Blöcke erforderlich.
- Die Genauigkeit der Zeiteintragsextraktion hängt von der Klarheit des Audios und des Transkripts ab.
