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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Werkzeuge
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Werkzeuge
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Werkzeuge ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Werkzeugeund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Werkzeuge Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Werkzeuge aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Werkzeuge.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Werkzeuge
Authentifizieren Werkzeuge
Klicken Sie nun auf Werkzeuge und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Werkzeuge Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Werkzeuge durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Werkzeuge
Knotentyp
#2 Werkzeuge
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Werkzeuge
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Werkzeuge Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Werkzeuge
Knotentyp
#2 Werkzeuge
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Werkzeuge
Werkzeuge OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Werkzeuge Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Werkzeuge
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Werkzeugeund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Werkzeuge Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Werkzeuge (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Werkzeuge
Google Cloud Speech-To-Text + Google Docs: Transkribieren Sie Audionotizen aus dem Speicher mithilfe der Spracherkennungsfunktion von Google Cloud und hängen Sie den transkribierten Text an ein angegebenes Google Docs-Dokument an. Dabei wird automatisch ein neues Dokument erstellt, falls noch keines vorhanden ist.
Google Cloud Speech-To-Text + Tools + Slack: Transkribieren Sie Audiodaten aus dem Speicher und speichern Sie die Transkription anschließend im Key-Value-Speicher. Erstellen Sie anschließend einen Kanal und veröffentlichen Sie die Zusammenfassung in einem dedizierten Slack-Kanal.
Google Cloud Spracherkennung und Werkzeuge Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Werkzeuge
Nutzen Sie die Tools von Latenode, um Aufgaben ohne native Integration zu automatisieren. Steuern Sie Anwendungen über die UI-Automatisierung, extrahieren Sie Daten aus komplexen Websites und leiten Sie die Ergebnisse an andere Dienste weiter. Fügen Sie benutzerdefinierte Logik mit JavaScript für präzise Steuerung hinzu und skalieren Sie Prozesse kostengünstig mit der nutzungsbasierten Preisgestaltung von Latenode.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Werkzeuge
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Tools verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Tools auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Tools-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audiodateien transkribieren und in einer Tabelle speichern?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht einen nahtlosen Datentransfer zwischen Google Cloud Speech-To-Text und Tools und automatisiert Transkription und Datenprotokollierung in einem optimierten Workflow. Das spart Ihnen Zeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Tools ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Tools können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Transkribierung von Anrufaufzeichnungen und Protokollzusammenfassungen des Kundendienstes.
- Analysieren Sie gesprochenes Feedback aus Umfragen und aktualisieren Sie Datenbanken automatisch.
- Erstellen Sie ein durchsuchbares Archiv transkribierter Audionotizen.
- Erstellen Sie Berichte aus transkribierten Sitzungsprotokollen direkt in Tabellenkalkulationen.
- Kategorisieren Sie Support-Tickets automatisch basierend auf der transkribierten Audioanalyse.
Kann ich mit Google Cloud Speech-To-Text benutzerdefinierte Vokabulare verwenden?
Ja, Latenode unterstützt benutzerdefinierte Vokabulare für höhere Genauigkeit. Passen Sie Transkriptionen dank flexibler Konfigurationen an Ihre spezifischen Bedürfnisse an.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Speech-To-Text und Tools auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die API-Grenzen der Tools können sich auf die Anzahl der Vorgänge pro Stunde auswirken.
- Für erweiterte Anpassungen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.
