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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Trainerisieren
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Trainerisieren
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Trainerisieren ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Trainerisierenund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Trainerisieren Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Trainerisieren aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Trainerisieren.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Trainerisieren
Authentifizieren Trainerisieren
Klicken Sie nun auf Trainerisieren und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Trainerisieren Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Trainerisieren durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Trainerisieren
Knotentyp
#2 Trainerisieren
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Trainerisieren
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Trainerisieren Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Trainerisieren
Knotentyp
#2 Trainerisieren
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Trainerisieren
Trainerisieren OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Trainerisieren Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Trainerisieren
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Trainerisierenund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Trainerisieren Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Trainerisieren (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Trainerisieren
Trainerize + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Wenn ein neuer Kunde in Trainerize hinzugefügt wird, wird sein Trainingsfeedback mit Google Cloud Speech-To-Text transkribiert. Die Transkription und die Kundendaten werden anschließend zur Analyse in einem Google Sheet protokolliert.
Trainerize + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn ein Trainer in Trainerize Audio-Feedback zum Training eines Kunden erhält, wird das Audio mithilfe der Spracherkennung von Google Cloud transkribiert. Eine Zusammenfassung der Transkription wird dem Trainer anschließend per Slack-Direktnachricht zugesandt.
Google Cloud Spracherkennung und Trainerisieren Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Trainerisieren
Automatisieren Sie das Fitness-Kundenmanagement mit Trainerize in Latenode. Lösen Sie Workflows bei Trainingsabschluss, Ernährungsupdates oder Neukundenanmeldungen aus. Senden Sie Daten an CRMs, Abrechnungssysteme oder Kommunikationstools. Latenode bietet flexible Tools wie Webhooks und benutzerdefiniertes JavaScript für eine umfassende Integration mit Trainerize und optimiert so Aufgaben, die über die grundlegende Automatisierung hinausgehen.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Trainerisieren
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Trainerize verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Trainerize auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Trainerize-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kundenfeedback automatisch transkribieren und in Trainerize protokollieren?
Ja, ganz einfach! Latenode ermöglicht eine nahtlose automatisierte Transkription über Google Cloud Speech-To-Text und protokolliert die Daten anschließend in Trainerize. Dies liefert wertvolle, umsetzbare Kundeneinblicke für optimierte Trainingsprogramme.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Trainerize ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Trainerize können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie das Trainingsfeedback Ihres Kunden aus dem Audio und speichern Sie den Text in Trainerize.
- Analysieren Sie mithilfe von KI automatisch die Stimmung in den Fortschrittsnotizen der Kunden.
- Erstellen Sie individuelle Trainingspläne basierend auf der Analyse des Sprachfeedbacks.
- Lösen Sie personalisierte Coaching-Nachrichten basierend auf transkribierten Kundenupdates aus.
- Archivieren Sie mündliche Einverständniserklärungen und verknüpfen Sie sie mit Kundenprofilen.
Wie sicher ist die Google Cloud Speech-To-Text-Integration auf Latenode?
Latenode setzt robuste Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, ein, um Daten während der Verarbeitung und Übertragung von Google Cloud Speech-To-Text zu schützen und so die Vertraulichkeit der Kunden zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Trainerize-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität und -klarheit ab.
- Die Verarbeitung großer Audiodateien kann länger dauern.
- Für eine erweiterte Stimmungsanalyse ist ein verbundener KI-Block erforderlich.
