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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Typbot
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Typbot
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Typbot ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Typbotund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Typbot Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Typbot aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Typbot.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Typbot
Authentifizieren Typbot
Klicken Sie nun auf Typbot und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Typbot Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Typbot durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Typbot
Knotentyp
#2 Typbot
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Typbot
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Typbot Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Typbot
Knotentyp
#2 Typbot
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Typbot
Typbot OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Typbot Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Typbot
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Typbotund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Typbot Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Typbot (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Typbot
Typebot + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Wenn ein neuer Typebot mit einer Audioaufnahme übermittelt wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text die Audioaufnahme. Der transkribierte Text wird dann zusammen mit dem ursprünglichen Audiolink als neue Zeile in einem Google Sheet zur Feedbackanalyse hinzugefügt.
Typebot + Google Cloud Speech-To-Text + OpenAI ChatGPT: Eine neue Typebot-Einreichung mit einer Audioaufnahme löst den Workflow aus. Die Audioaufnahme wird mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text in Text transkribiert. Der resultierende Text wird anschließend zur Sentimentanalyse an ChatGPT gesendet und bietet Einblicke in die emotionale Stimmung des Benutzers.
Google Cloud Spracherkennung und Typbot Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Typbot
Verwenden Sie Typebot in Latenode, um interaktive Chatbots zur Lead-Erfassung oder für den Support zu erstellen. Binden Sie Typebot in Ihre Workflows ein, um Leads zu qualifizieren und Daten an Ihr CRM, Ihre Datenbank oder andere Apps zu senden. Automatisieren Sie personalisierte Erlebnisse und komplexe Logik visuell und skalieren Sie anschließend kostengünstig mit Latenodes nutzungsbasierter Preisgestaltung.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Typbot
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Typebot verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Typebot auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Typebot-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kundenfeedback aus Typebot-Chats transkribieren?
Ja, das ist möglich. Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie Typebot-Chat-Transkripte ganz einfach automatisch zur Analyse an Google Cloud Speech-To-Text senden und so wichtige Themen aus der Benutzereingabe identifizieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Typebot ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Typebot können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisieren Sie die Feedbackanalyse aus Sprachantworten, die über Typebot gesammelt wurden.
- Erstellen Sie durchsuchbare Archive audiobasierter Kundeninteraktionen.
- Lösen Sie Aktionen basierend auf der Stimmung der transkribierten Sprache aus.
- Erstellen Sie sprachgesteuerte Typebot-Abläufe mithilfe der Spracherkennung.
- Analysieren Sie Callcenter-Audio und aktualisieren Sie Typebot-Datenbanken.
Kann ich mit Google Cloud Speech-To-Text benutzerdefinierte Vokabulare verwenden?
Ja, Latenode ermöglicht Ihnen die Verwendung benutzerdefinierter Vokabulare innerhalb Ihrer Google Cloud Speech-To-Text-Integrationen und verbessert so die Transkriptionsgenauigkeit für bestimmte Begriffe oder Fachjargon.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Typebot-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Genauigkeit der Spracherkennung hängt von der Audioqualität ab.
- Die API-Ratenbegrenzungen von Typebot können sich auf Workflows mit hohem Volumen auswirken.
