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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Typeform
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Typeform
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Typeform ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Typeformund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Typeform Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Typeform aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Typeform.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Typeform
Authentifizieren Typeform
Klicken Sie nun auf Typeform und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Typeform Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Typeform durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Typeform
Knotentyp
#2 Typeform
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Typeform
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Typeform Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Typeform
Knotentyp
#2 Typeform
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Typeform
Typeform OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Typeform Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Typeform
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Typeformund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Typeform Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Typeform (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Typeform
Typeform + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn ein neuer Beitrag in Typeform eingeht und eine Audiodatei enthält, wird diese zur Transkription an Google Cloud Speech-To-Text gesendet. Der transkribierte Text wird dann als Direktnachricht an einen bestimmten Benutzer in Slack gesendet.
Typeform + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Nach Eingang einer neuen Übermittlung in Typeform wird die Audioantwort mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion transkribiert. Das Transkript wird anschließend als neue Zeile zu einem Google Sheet hinzugefügt.
Google Cloud Spracherkennung und Typeform Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Typeform
Erfassen Sie Leads und Feedback mit Typeform und leiten Sie diese Daten direkt zur automatisierten Verarbeitung an Latenode weiter. Aktualisieren Sie Datenbanken, lösen Sie E-Mail-Sequenzen aus oder versenden Sie Benachrichtigungen. Nutzen Sie den visuellen Builder von Latenode, um benutzerdefinierte Workflows zu erstellen, die durch Typeform-Einreichungen ausgelöst werden. Erweitern Sie Ihre Daten mit KI, JavaScript und mehr.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Typeform
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Typeform verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Typeform auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Typeform-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audio von Typeform-Uploads transkribieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die automatische Transkription von über Typeform übermittelten Audiodateien mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion und erstellt so strukturierte Daten für Analyse und Nachverfolgung. Nutzen Sie KI-Eingabeaufforderungen zur Zusammenfassung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Typeform ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Typeform können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Transkription von Kundenfeedback aus Sprachumfragen.
- Erstellen durchsuchbarer Transkripte von Interviews, die über Typeform gesammelt wurden.
- Analysieren Sie die Stimmung in Sprachantworten für bessere Erkenntnisse.
- Speichern von Transkriptionen in einer Datenbank zur späteren Verwendung und Analyse.
- Auslösen von Folgeaktionen basierend auf in Transkriptionen erkannten Schlüsselwörtern.
Wie sicher sind Google Cloud Speech-To-Text-Daten auf Latenode?
Latenode bietet eine sichere Umgebung. Daten werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. Sie kontrollieren den Zugriff auf Ihre Workflows und Daten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Typeform-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien benötigen möglicherweise mehr Verarbeitungszeit.
- Die Transkriptionsgenauigkeit hängt von der Audioqualität ab.
- Echtzeittranskription wird nicht unterstützt; Datei-Uploads sind erforderlich.
