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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Unbounce
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Unbounce
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Unbounce ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Unbounceund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Unbounce Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Unbounce aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Unbounce.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Unbounce
Authentifizieren Unbounce
Klicken Sie nun auf Unbounce und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Unbounce Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Unbounce durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Unbounce
Knotentyp
#2 Unbounce
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Unbounce
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Unbounce Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Unbounce
Knotentyp
#2 Unbounce
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Unbounce
Unbounce OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Unbounce Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Unbounce
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Unbounceund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Unbounce Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Unbounce (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Unbounce
Unbounce + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn ein neues Formular mit Audio in Unbounce eingeht, wird das Audio zur Transkription an Google Cloud Speech-To-Text gesendet. Das resultierende Transkript wird dann zur Überprüfung durch das Marketingteam an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Unbounce + Google Cloud Speech-To-Text + Airtable: Wenn in Unbounce ein neues Formular mit Sprachfeedback eingeht, wird die Audiodatei an Google Cloud Speech-To-Text gesendet, um ein Transkript zu erstellen. Dieses Transkript wird dann zusammen mit den ursprünglichen Formulardaten in einer Airtable-Datenbank zur strukturierten Analyse gespeichert.
Google Cloud Spracherkennung und Unbounce Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Unbounce
Nutzen Sie Unbounce in Latenode, um Aktionen nach der Konvertierung zu automatisieren. Lösen Sie Workflows für neue Leads aus, um Daten zu segmentieren, anzureichern und an Ihr CRM weiterzuleiten. Verbinden Sie Unbounce-Landingpages mit anderen Apps, fügen Sie benutzerdefinierte Logik hinzu und skalieren Sie die Automatisierung ohne Code oder Schrittgebühren. Erstellen Sie optimierte Prozesse für ein besseres Lead-Management.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Unbounce
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Unbounce verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Unbounce auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Unbounce-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Anruf-Audio transkribieren und Unbounce-Formulare aktualisieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung dieses Prozesses. Lead-Daten aus Anruftranskripten werden automatisch zu Ihren Unbounce-Formularen hinzugefügt. Das spart Zeit und verbessert die Datengenauigkeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Unbounce ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Unbounce können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren von Sprachdaten zur Personalisierung des Inhalts der Zielseite von Unbounce.
- Analysieren von Anrufaufzeichnungen zur Lead-Qualifizierung, um Unbounce-Einreichungen zu markieren.
- Automatische Aktualisierung von Unbounce-Formularen mit transkribierten Anrufinformationen.
- Erstellen personalisierter Folgenachrichten basierend auf Sprach-zu-Text-Analyse.
- Erstellen von Berichten zur Kundenstimmung aus Anrufen zur Optimierung von Kampagnen.
Welche Google Cloud Speech-To-Text-Funktionen kann ich in Latenode verwenden?
Latenode unterstützt verschiedene Speech-To-Text-Funktionen, darunter Transkription, Diarisierung und Spracherkennung für eine verbesserte Automatisierung.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Unbounce-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Transkription großer Audiodateien kann eine erhebliche Verarbeitungszeit in Anspruch nehmen.
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität und der Sprachverständlichkeit ab.
- Die API-Limits von Unbounce können sich auf die Häufigkeit von Datenaktualisierungen auswirken.
