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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Vapi
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Vapi
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Vapi ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Vapiund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Vapi Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Vapi aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vapi.
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Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Vapi
Authentifizieren Vapi
Klicken Sie nun auf Vapi und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vapi Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vapi durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Vapi
Knotentyp
#2 Vapi
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vapi
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Vapi Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Vapi
Knotentyp
#2 Vapi
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vapi
Vapi OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Vapi Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
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Vapi
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Vapiund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Vapi Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Vapi (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Vapi
Vapi + Google Cloud Speech-To-Text + Twilio: Sobald eine neue Aufnahme in Vapi verfügbar ist, transkribieren Sie den Ton mit Google Cloud Speech-To-Text. Senden Sie die Transkription anschließend per Textnachricht über Twilio an den Anrufer.
Vapi + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Wenn in Vapi ein neuer ausgehender Anruf erstellt wird, verwenden Sie Google Cloud Speech-To-Text, um den Anruf zu transkribieren. Protokollieren Sie die Anrufdaten und die Transkription in einer neuen Zeile in Google Tabellen.
Google Cloud Spracherkennung und Vapi Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns Vapi
Nutzen Sie Vapi in Latenode zur Validierung und Standardisierung von Adressdaten. Sorgen Sie für präzise Zustellungen und vermeiden Sie Fehler, indem Sie Adressen direkt in Ihren Workflows bereinigen. Die Vapi-Integration in Latenode macht die Datenbereinigung wiederholbar und skalierbar – ganz ohne zusätzliche Programmierung. Automatisieren Sie die Adressprüfung im Rahmen der Lead-Generierung, Auftragsabwicklung oder CRM-Pflege.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Vapi
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Vapi verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Vapi auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Vapi-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Audio transkribieren und Vapi-Anrufe auslösen?
Ja, mit Latenode können Sie Audiodaten automatisch mit Google Cloud Speech-To-Text transkribieren und Vapi-Anrufe basierend auf dem Transkriptionsinhalt auslösen. Nutzen Sie die No-Code-Oberfläche von Latenode für eine einfache Einrichtung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Vapi ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Vapi können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Voicemails und lösen Sie automatisch nachfolgende Vapi-Anrufe aus.
- Analysieren Sie die Transkripte von Kundensupport-Anrufen und initiieren Sie Feedback-Anfragen über Vapi.
- Erstellen Sie automatisierte Anrufkampagnen auf Basis von Sprachanalysen.
- Zeichnen Sie Transkriptionen von Verkaufsgesprächen auf und senden Sie dann Gesprächszusammenfassungen per Vapi-SMS.
- Erstellen Sie dynamische IVR-Systeme, die auf gesprochene Schlüsselwörter reagieren und über Vapi wählen.
Kann ich mit Google Cloud Speech-To-Text benutzerdefinierte Modelle verwenden?
Ja! Mit Latenode können Sie die erweiterten Funktionen und benutzerdefinierten Modelle von Google Cloud Speech-To-Text in Ihren Vapi-Workflows nutzen. Skalieren Sie Ihre Sprachaufgaben ganz einfach.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Vapi-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit der Spracherkennung hängt von der Audioqualität und der Sprache ab.
- Die Kosten für Vapi-Anrufe fallen separat an und hängen von Ihrem Vapi-Abonnement ab.
- Große Audiodateien benötigen möglicherweise mehr Verarbeitungszeit.
