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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und VideoFrag
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und VideoFrag
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or VideoFrag ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or VideoFragund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie VideoFrag Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen VideoFrag aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb VideoFrag.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
VideoFrag
Authentifizieren VideoFrag
Klicken Sie nun auf VideoFrag und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem VideoFrag Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung VideoFrag durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
VideoFrag
Knotentyp
#2 VideoFrag
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden VideoFrag
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und VideoFrag Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
VideoFrag
Knotentyp
#2 VideoFrag
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden VideoFrag
VideoFrag OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und VideoFrag Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
VideoFrag
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, VideoFragund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und VideoFrag Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und VideoFrag (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und VideoFrag
VideoAsk + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn eine neue Antwort in VideoAsk eingeht, wird der Ton zur Transkription an Google Cloud Speech-To-Text gesendet. Die resultierende Transkription wird dann in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal veröffentlicht.
VideoAsk + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Wenn in VideoAsk eine neue Antwort eingeht, wird der Ton mithilfe der Google Cloud Speech-To-Text-Funktion transkribiert. Das Transkript wird anschließend zur Analyse als neue Zeile in Google Tabellen hinzugefügt.
Google Cloud Spracherkennung und VideoFrag Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
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Über uns VideoFrag
Integrieren Sie VideoAsk in Latenode-Workflows, um personalisierte Kommunikation basierend auf Benutzerantworten zu automatisieren. Lösen Sie Aktionen basierend auf Antworten aus, aktualisieren Sie Datenbanken oder senden Sie maßgeschneiderte Folgenachrichten. Verbinden Sie menschliche Interaktion mit Back-End-Systemen für ansprechendere und automatisierte Prozesse – ganz ohne komplexe Programmierung dank der visuellen Oberfläche von Latenode.
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und VideoFrag
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit VideoAsk verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit VideoAsk auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und VideoAsk-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich VideoAsk-Antworten automatisch transkribieren?
Ja, das ist möglich! Latenode automatisiert diesen Prozess und sendet Audiodaten von VideoAsk zur Transkription an Google Cloud Speech-To-Text. Greifen Sie sofort auf Textinformationen zu und sparen Sie so manuellen Aufwand.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit VideoAsk ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in VideoAsk können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Transkription von Videoantworten zur Stimmungsanalyse.
- Erstellen durchsuchbarer Transkripte von VideoAsk-Interaktionen.
- Auslösen von Folgeaktionen auf Basis gesprochener Schlüsselwörter.
- Analysieren von Antwortinhalten zur Verbesserung der Kundensupportabläufe.
- Speichern von Transkriptdaten in einer Datenbank zur späteren Analyse.
Wie genau ist die Google Cloud Speech-To-Text-Integration in Latenode?
Die Genauigkeit entspricht den Fähigkeiten von Google Cloud Speech-To-Text. Verbessern Sie sie zusätzlich mit den JavaScript-Blöcken von Latenode für die benutzerdefinierte Nachbearbeitung.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und VideoAsk-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei der Videoverarbeitung großer Mengen können Kosten für Google Cloud Speech-To-Text anfallen.
- Eine Echtzeittranskription wird nicht unterstützt; die Verarbeitung erfolgt nach der Videoübermittlung.
- Die Sprachunterstützung hängt von den unterstützten Sprachen von Google Cloud Speech-To-Text ab.
