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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Wave
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Wave
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Wave ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Waveund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Wave Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Wave aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Wave.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Wave
Authentifizieren Wave
Klicken Sie nun auf Wave und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Wave Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Wave durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Wave
Knotentyp
#2 Wave
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Wave
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Wave Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Wave
Knotentyp
#2 Wave
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Wave
Wave OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Wave Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
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Wave
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Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
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4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Waveund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Wave Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Wave (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Wave
Google Cloud Speech-To-Text + Wave + Slack: Transkribieren Sie Meeting-Audiodaten aus dem Cloud-Speicher mit Google Cloud Speech-To-Text. Suchen Sie anschließend in der Transkription nach spezifischen Schlüsselwörtern zum Thema Ausgaben. Veröffentlichen Sie abschließend eine Zusammenfassung der Transkription und der Ausgabenergebnisse in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal.
Wave + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Wenn in Wave eine neue Rechnung erstellt wird, extrahieren Sie den Sprachnotiz-Anhang (falls verfügbar) und transkribieren Sie ihn mit Google Cloud Speech-To-Text. Speichern Sie die ursprünglichen Rechnungsdetails zusammen mit der Transkription in einer neuen Zeile in Google Tabellen zu Prüf- und Aufzeichnungszwecken.
Google Cloud Spracherkennung und Wave Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Wave
Nutzen Sie Wave in Latenode, um Zahlungserinnerungen und die Abonnementverwaltung zu automatisieren. Verbinden Sie Wave mit Ihrem CRM oder Ihrer Datenbank, um personalisierte E-Mails oder SMS basierend auf dem Zahlungsstatus zu versenden. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Erstellung komplexer Abrechnungsworkflows und die Bearbeitung von Sonderfällen ohne Code. So gewährleisten Sie pünktliche Zahlungen und reduzieren die Kundenabwanderung.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Wave
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Wave verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Wave auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Wave-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Voicemails transkribieren und in Wave speichern?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode transkribieren Sie Voicemails automatisch über Google Cloud Speech-To-Text und protokollieren sie als Wave-Transaktionen für eine optimierte Buchhaltung und Datenhaltung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Wave ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Wave können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren von Callcenter-Audio und Protokollieren von Zusammenfassungen in Wave.
- Konvertieren Sie Besprechungsaufzeichnungen in Text und speichern Sie sie als Wave-Notizen.
- Erstellen von Wave-Rechnungen basierend auf transkribierten Sprachbefehlen.
- Analysieren von Kundenfeedback aus Audiodateien und Aktualisieren von Wave-Aufzeichnungen.
- Automatisieren Sie die Dateneingabe in Wave mithilfe der Sprach-zu-Text-Transkription.
Kann ich JavaScript verwenden, um Transkriptionen zu verarbeiten, bevor ich sie in Wave speichere?
Ja! Mit Latenode können Sie benutzerdefinierte JavaScript-Blöcke hinzufügen, um Transkriptionen zu bearbeiten und so die Genauigkeit und Relevanz der Daten vor Wave-Updates sicherzustellen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Wave-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien erfordern möglicherweise längere Verarbeitungszeiten.
- Die Ratenbegrenzungen der Wave-API können sich auf die Häufigkeit von Updates auswirken.
- Die Genauigkeit der Transkription hängt von der Audioqualität und der Sprachverständlichkeit ab.
