.svg){kind=icon}
Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Webhook
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Webhook
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Webhook ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Webhookund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Webhook Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Webhook aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Webhook.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Webhook
Authentifizieren Webhook
Klicken Sie nun auf Webhook und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Webhook Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Webhook durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Webhook
Knotentyp
#2 Webhook
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Webhook
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Webhook Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Webhook
Knotentyp
#2 Webhook
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Webhook
Webhook OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Webhook Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Webhook
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Webhookund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Webhook Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Webhook (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Webhook
Webhook + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Wenn eine Audiodatei an einen Webhook gesendet wird, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text sie. Der resultierende Text wird anschließend in einer neuen Zeile in einem Google Sheet gespeichert.
Webhook + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Eine Audiodatei wird an einen Webhook gesendet. Google Cloud Speech-To-Text transkribiert das Audio und sendet den Text als Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal.
Google Cloud Spracherkennung und Webhook Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Webhook
Nutzen Sie Webhook in Latenode, um Echtzeitereignisse mit automatisierten Workflows zu verknüpfen. Erhalten Sie Updates von jeder App, lösen Sie sofortige Aktionen aus und leiten Sie Daten ohne Polling weiter. Im Gegensatz zu anderen Plattformen ermöglicht Latenode das Filtern, Transformieren und Integrieren dieser Daten mit KI oder benutzerdefiniertem Code – alles in einer skalierbaren Pay-as-you-go-Umgebung.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
.svg)
.png)
FAQ Google Cloud Spracherkennung und Webhook
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Webhook verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Webhook auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Webhook-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Aktionen basierend auf transkribierten Sprachdaten auslösen?
Ja, das ist möglich! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie transkribierte Sprache ganz einfach von Google Cloud Speech-To-Text an Webhook senden, um benutzerdefinierte Aktionen wie Datenbankaktualisierungen oder das Auslösen von Warnungen durchzuführen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Webhook ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Webhook können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Senden Sie transkribierte Besprechungsnotizen an einen bestimmten Kanal in Slack.
- Aktualisieren Sie ein CRM automatisch mit aus Sprachanrufen extrahierten Daten.
- Erstellen Sie Aufgaben in einem Projektmanagement-Tool per Sprachbefehl.
- Lösen Sie SMS-Benachrichtigungen basierend auf in Audiodateien gesprochenen Schlüsselwörtern aus.
- Speichern Sie Transkriptionen zur Einhaltung von Vorschriften und zur Analyse in einer Datenbank.
Wie sicher ist die Google Cloud Speech-To-Text-Integration mit Webhook auf Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungsmethoden und Verschlüsselung, um Ihre Daten während der Google Cloud Speech-To-Text- und Webhook-Integrations-Workflows zu schützen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Webhook-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die maximale Audiodateigröße wird durch die API von Google Cloud Speech-To-Text begrenzt.
- Webhook-Endpunkte müssen öffentlich zugänglich sein, damit Latenode Daten senden kann.
- Für die komplexe Audioverarbeitung ist möglicherweise benutzerdefinierter JavaScript-Code in Latenode erforderlich.
