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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und WhatConverts
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und WhatConverts
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or WhatConverts ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or WhatConvertsund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
+
1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie WhatConverts Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen WhatConverts aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb WhatConverts.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
WhatConverts
Authentifizieren WhatConverts
Klicken Sie nun auf WhatConverts und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem WhatConverts Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung WhatConverts durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
WhatConverts
Knotentyp
#2 WhatConverts
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden WhatConverts
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und WhatConverts Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
WhatConverts
Knotentyp
#2 WhatConverts
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden WhatConverts
WhatConverts OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und WhatConverts Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
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JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
WhatConverts
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, WhatConvertsund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und WhatConverts Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und WhatConverts (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und WhatConverts
Google Cloud Speech-To-Text + WhatConverts + Slack: Transkribiert Audio aus Google Cloud Storage, erstellt mit der Transkription einen Lead in WhatConverts und sendet dann eine Zusammenfassung des Anrufs zusammen mit einem Link zum WhatConverts-Lead in einem Slack-Kanal.
WhatConverts + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Wenn ein neuer Lead in WhatConverts registriert wird, wird der Ton mithilfe von Google Cloud Speech-To-Text transkribiert und das Transkript wird als Zeile zu einem Google Sheet hinzugefügt, um die Lead-Generierung zu verfolgen.
Google Cloud Spracherkennung und WhatConverts Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns WhatConverts
Erfassen und analysieren Sie Marketing-Leads in WhatConverts und leiten Sie die Daten anschließend an Latenode weiter, um Folgemaßnahmen zu automatisieren. Qualifizieren Sie Leads basierend auf Quelle und Verhalten mit den No-Code-Tools von Latenode und lösen Sie so benutzerdefinierte CRM-Updates oder personalisierte E-Mail-Sequenzen aus. Skalieren Sie Ihr Lead-Management ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und WhatConverts
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit WhatConverts verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit WhatConverts auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und WhatConverts-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Anruftranskriptionen zur Lead-Qualifizierung analysieren?
Ja, das können Sie. Mit den KI-Blöcken von Latenode können Sie Google Cloud Speech-To-Text-Transkriptionen in WhatConverts analysieren und Leads automatisch anhand von Schlüsselwörtern und Stimmungen bewerten, um eine bessere Priorisierung zu ermöglichen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit WhatConverts ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit WhatConverts können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren Sie Anrufaufzeichnungen automatisch und ordnen Sie sie Leads zu.
- Analysieren Sie Anrufprotokolle auf Schlüsselwörter, um potenzielle Kunden mit hoher Kaufabsicht zu identifizieren.
- Lösen Sie Warnmeldungen für bestimmte Ausdrücke aus, die während Kundenanrufen erwähnt werden.
- Aktualisieren Sie Lead-Scores in WhatConverts basierend auf Gesprächsthemen.
- Leiten Sie Anrufe auf Grundlage der Transkriptionsanalyse an bestimmte Teams weiter.
Wie verarbeitet Latenode große Google Cloud Speech-To-Text-Transkriptionen?
Latenode verarbeitet große Transkriptionen effizient durch die Verwendung einer skalierbaren Cloud-Infrastruktur und gewährleistet so eine reibungslose Leistung auch bei umfangreichen Audiodaten.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und WhatConverts-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität der Aufnahmen ab.
- Echtzeittranskription innerhalb von WhatConverts wird nicht unterstützt; Dateien müssen verarbeitet werden.
- Komplexe JavaScript-Transformationen erfordern möglicherweise fortgeschrittene technische Kenntnisse.
