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Wie verbinden Google Cloud Spracherkennung und Wrike
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Spracherkennung und Wrike
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.
Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Spracherkennung, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Spracherkennung or Wrike ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Spracherkennung or Wrikeund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Wähle aus Google Cloud Spracherkennung Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie auf Google Cloud Spracherkennung Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Spracherkennung URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.
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1
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#1 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Wrike Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Spracherkennung Knoten, auswählen Wrike aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Wrike.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
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2
Wrike
Authentifizieren Wrike
Klicken Sie nun auf Wrike und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Wrike Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Wrike durch Latenode.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Wrike
Knotentyp
#2 Wrike
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Wrike
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Cloud Spracherkennung und Wrike Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
1
Google Cloud Spracherkennung
⚙
+
2
Wrike
Knotentyp
#2 Wrike
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Wrike
Wrike OAuth 2.0
#66e212yt846363de89f97d54
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
⏵
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Cloud Spracherkennung und Wrike Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5
JavaScript
⚙
6
KI Anthropischer Claude 3
⚙
+
7
Wrike
1
Trigger auf Webhook
⚙
2
Google Cloud Spracherkennung
⚙
⚙
3
Iteratoren
⚙
+
4
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Spracherkennung, Wrikeund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Spracherkennung und Wrike Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Spracherkennung und Wrike (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Spracherkennung und Wrike
Google Cloud Speech-To-Text + Wrike + Google Docs: Wenn neue Audiodateien in den Speicher hochgeladen werden, transkribiert Google Cloud Speech-To-Text diese. Die Transkription wird anschließend an ein Google Docs-Dokument angehängt und eine Wrike-Aufgabe mit einem Link zum Dokument zur Überprüfung erstellt.
Wrike + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn in Wrike eine neue Aufgabe erstellt wird, wird die Aufgabenbeschreibung zur Transkription an Google Cloud Speech-To-Text gesendet. Nach der Konvertierung in Text wird die Transkription als Slack-Nachricht an einen bestimmten Kanal gesendet.
Google Cloud Spracherkennung und Wrike Integrationsalternativen
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Wrike
Automatisieren Sie Wrike-Projektaktualisierungen und Aufgabenzuweisungen direkt aus anderen Apps mit Latenode. Synchronisieren Sie Daten zwischen Wrike und Ihrem CRM, Ihrer Datenbank oder Ihrem Kalender. Erstellen Sie benutzerdefinierte Trigger basierend auf Projektstatusänderungen und automatisieren Sie die Berichterstellung. Latenode bietet flexible Integration mit No-Code-Tools oder benutzerdefiniertem JavaScript, sodass Sie Wrike-Workflows ohne Schrittbegrenzung anpassen können.
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
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FAQ Google Cloud Spracherkennung und Wrike
Wie kann ich mein Google Cloud Speech-To-Text-Konto mithilfe von Latenode mit Wrike verbinden?
Um Ihr Google Cloud Speech-To-Text-Konto mit Wrike auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Speech-To-Text und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Speech-To-Text- und Wrike-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich aus transkribiertem Audio automatisch Wrike-Aufgaben erstellen?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie automatisch Wrike-Aufgaben aus Audiodaten erstellen, die mit Google Cloud Speech-To-Text transkribiert wurden. So optimieren Sie Ihr Projektmanagement und sparen durch die Automatisierung Ihres Workflows wertvolle Zeit.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text mit Wrike ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Speech-To-Text in Wrike können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Erstellen Sie Aufgaben in Wrike aus Sprachnotizen von Besprechungen.
- Transkribieren Sie Kundenanrufe und fügen Sie sie als Wrike-Kommentare hinzu.
- Aktualisieren Sie Wrike-Aufgabenbeschreibungen mit Sprachbefehlen.
- Erstellen Sie Projektberichte aus gesprochenen Daten per KI.
- Archivieren und analysieren Sie Audio-Feedback-Daten in Wrike.
Wie behandelt Latenode Spracherkennungsfehler in der Google Cloud?
Latenode bietet eine robuste Fehlerbehandlung, mit der Sie Warnungen konfigurieren und fehlgeschlagene Google Cloud Speech-To-Text-Vorgänge wiederholen können, um die Datenintegrität sicherzustellen.
Gibt es Einschränkungen bei der Google Cloud Speech-To-Text- und Wrike-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Wrike-API-Ratenbegrenzungen können sich auf Workflows mit hohem Volumen auswirken.
- Benutzerdefinierte Audiocodierungsformate erfordern möglicherweise spezielle Konfigurationen.
