Wie verbinden Google Cloud Storage und Google AI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Storage und Google AI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Storage, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Storage or Google AI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Storage or Google AIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Storage Knoten
Wähle aus Google Cloud Storage Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Google Cloud Storage

Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage
Klicken Sie auf Google Cloud Storage Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Storage URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Google Cloud Storage
Knotentyp
#1 Google Cloud Storage
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Google Cloud Storage
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google AI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Storage Knoten, auswählen Google AI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google AI.


Google Cloud Storage
⚙
Google AI

Authentifizieren Google AI
Klicken Sie nun auf Google AI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google AI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google AI durch Latenode.


Google Cloud Storage
⚙
Google AI
Knotentyp
#2 Google AI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google AI
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Storage und Google AI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Google Cloud Storage
⚙
Google AI
Knotentyp
#2 Google AI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google AI
Google AI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Storage und Google AI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google AI
Trigger auf Webhook
⚙

Google Cloud Storage
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Cloud Storage, Google AIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Storage und Google AI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Storage und Google AI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Storage und Google AI
Google Cloud Storage + Google AI + Slack: Wenn eine neue Datei in den Google Cloud Storage hochgeladen wird, wird sie von der Google-KI analysiert. Bei Erkennung vertraulicher Inhalte wird eine Benachrichtigung an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet.
Google Cloud Storage + Google AI + Google Sheets: Wenn eine neue Audiodatei in den Google Cloud Storage hochgeladen wird, analysiert Google AI sie auf Transkription und Stimmung. Die Transkriptions- und Stimmungswerte werden anschließend in einem Google Sheet protokolliert.
Google Cloud Storage und Google AI Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Storage
Nutzen Sie Google Cloud Storage in Latenode für automatisiertes Dateimanagement. Laden Sie Dateien hoch, laden Sie sie herunter und verwalten Sie sie in Ihren Workflows. Automatisieren Sie Backups, Datenarchivierung oder Bildverarbeitung. Verbinden Sie GCS mit anderen Apps für nahtlosen Datentransfer und das Auslösen von Ereignissen. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht komplexe dateibasierte Automatisierungen.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Google AI
Nutzen Sie Google AI in Latenode, um Ihre Workflows zu optimieren. Verarbeiten Sie Texte, übersetzen Sie Sprachen oder analysieren Sie Bilder automatisch. Im Gegensatz zu direkten API-Aufrufen können Sie mit Latenode KI mit anderen Apps kombinieren, Logik hinzufügen und ohne Code skalieren. Automatisieren Sie Inhaltsmoderation, Sentimentanalyse und mehr.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Cloud Storage und Google AI
Wie kann ich mein Google Cloud Storage-Konto mithilfe von Latenode mit Google AI verbinden?
Um Ihr Google Cloud Storage-Konto mit Google AI auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Cloud Storage aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Storage- und Google AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich in Google Cloud Storage gespeicherte Bilder automatisch mithilfe von KI analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie KI-Analysen neuer oder aktualisierter Bilder in Google Cloud Storage auslösen und so Erkenntnisse gewinnen, ohne Code zu schreiben oder auf Millionen von Dateien zu skalieren.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Storage mit Google AI ausführen?
Durch die Integration von Google Cloud Storage mit Google AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Kategorisieren von Bildern basierend auf im Cloud-Speicher gespeicherten Inhalten.
- Transkribieren von Audiodateien aus dem Cloud-Speicher mithilfe von Spracherkennungs-KI.
- Generieren von Beschreibungen für im Cloud Storage gespeicherte Videos.
- Erkennen von Objekten oder Gesichtern in Bildern in Cloud Storage-Buckets.
- Analysieren von Textdokumenten im Cloud Storage auf Stimmung und Schlüsselwörter.
Wie sicher sind meine Google Cloud Storage-Daten bei der Verwendung von Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungsprotokolle und Verschlüsselung, um Ihre Daten während der Übertragung und Verarbeitung zu schützen und so die Vertraulichkeit zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Storage und Google AI auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitung großer Dateien kann je nach KI-Modell länger dauern.
- Es gelten die von Google Cloud Storage und Google AI auferlegten Ratenbegrenzungen.
- Benutzerdefinierte KI-Modelle erfordern eine ordnungsgemäße Konfiguration und können zusätzliche Kosten verursachen.