Google Cloud Text-To-Speech und Google Vertex-KI Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Audioinhalte optimieren: Nutzen Sie Google Vertex AI, um Text-to-Speech-Ausgaben in Google Cloud zu analysieren und zu verbessern. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Anpassung der Logik. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit. Skalieren Sie perfekte Audioqualität mühelos plattformübergreifend.

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Google Cloud Text-To-Speech

Google Vertex-KI

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Wie verbinden Google Cloud Text-To-Speech und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Cloud Text-To-Speech und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Cloud Text-To-Speech, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Cloud Text-To-Speech or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Cloud Text-To-Speech or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Cloud Text-To-Speech Knoten

Wähle aus Google Cloud Text-To-Speech Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Google Cloud Text-To-Speech

Konfigurieren Sie die Google Cloud Text-To-Speech

Klicken Sie auf Google Cloud Text-To-Speech Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Cloud Text-To-Speech URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Cloud Text-To-Speech

Knotentyp

#1 Google Cloud Text-To-Speech

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Text-To-Speech

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Cloud Text-To-Speech Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

Google Cloud Text-To-Speech

+
2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

Google Cloud Text-To-Speech

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Cloud Text-To-Speech und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Cloud Text-To-Speech

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindung *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Cloud Text-To-Speech und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

2

Google Cloud Text-To-Speech

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Cloud Text-To-Speech, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Cloud Text-To-Speech und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Cloud Text-To-Speech und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Cloud Text-To-Speech und Google Vertex-KI

Google Docs + Google Vertex AI + Google Cloud Text-To-Speech: Wenn in Google Docs ein neues Dokument erstellt wird, wird dessen Inhalt mithilfe von Google Vertex AI zusammengefasst. Anschließend erstellt Google Cloud Text-To-Speech eine Audioversion der Zusammenfassung.

Slack + Google Vertex AI + Google Cloud Text-To-Speech: Wenn eine neue Nachricht in einem bestimmten Slack-Kanal gepostet wird, fasst Google Vertex AI die Nachricht zusammen. Anschließend wandelt Google Cloud Text-To-Speech die Zusammenfassung in eine Audio-Zusammenfassung um, die dann an denselben Slack-Kanal zurückgesendet wird.

Google Cloud Text-To-Speech und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Google Cloud Text-To-Speech

Nutzen Sie Google Cloud Text-To-Speech in Latenode, um Sprachbenachrichtigungen zu automatisieren, Audioinhalte aus Text zu generieren und dynamische IVR-Systeme zu erstellen. Integrieren Sie es per Drag-and-Drop in jeden Workflow. Es ist kein Code erforderlich und die Funktion ist mit JavaScript für komplexe Textbearbeitungen vollständig anpassbar. Automatisieren Sie Sprachaufgaben effizient und ohne Anbieterabhängigkeit.

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Cloud Text-To-Speech und Google Vertex-KI

Wie kann ich mein Google Cloud Text-To-Speech-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?

Um Ihr Google Cloud Text-To-Speech-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Cloud Text-To-Speech und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Cloud Text-To-Speech- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich aus KI-erstellten Inhalten dynamischen Ton generieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht einen nahtlosen Datentransfer zwischen Google Vertex AI und Google Cloud Text-To-Speech und automatisiert so die Personalisierung und Bereitstellung von Inhalten im großen Maßstab.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Cloud Text-To-Speech mit Google Vertex AI ausführen?

Durch die Integration von Google Cloud Text-To-Speech mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Generieren Sie gesprochene Versionen der Antworten von KI-Chatbots in Echtzeit.
  • Erstellen Sie Audiozusammenfassungen von ausführlichen, KI-generierten Berichten.
  • Automatisieren Sie personalisierte Sprachnachrichten basierend auf KI-gestützten Erkenntnissen.
  • Erstellen Sie dynamisch mehrsprachige Voiceovers für Videoinhalte.
  • Erstellen Sie interaktive Sprachanwendungen auf Basis von KI und Sprache.

Wie handhabt Latenode die Text-To-Speech-Authentifizierung von Google Cloud?

Latenode verwendet sicheres OAuth für Google Cloud Text-To-Speech und stellt so sicher, dass Ihre Anmeldeinformationen verschlüsselt und ohne direkten Zugriff sicher verwaltet werden.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Cloud Text-To-Speech und Google Vertex AI auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Komplexe Audioanpassungen erfordern möglicherweise erweiterte Skripts.
  • Die Audioverarbeitung im großen Maßstab kann den Google Cloud-Kontingenten unterliegen.
  • Echtzeit-Sprachanwendungen hängen von der Netzwerklatenz ab.

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