Google Dialogflow ES und OCR-Bereich Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Dateneingabe mit Google Dialogflow ES zur Erfassung von Sprachbefehlen und OCR Space zum Extrahieren von Text aus Dokumenten. Mit dem visuellen Editor von Latenode und den günstigen Preisen können Sie diese benutzerdefinierte Automatisierung erstellen und skalieren, ohne umfangreichen Code schreiben zu müssen. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit.

Apps austauschen

Google Dialogflow ES

OCR-Bereich

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Wie verbinden Google Dialogflow ES und OCR-Bereich

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Dialogflow ES und OCR-Bereich

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Dialogflow ES, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Dialogflow ES or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Dialogflow ES or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Dialogflow ES Knoten

Wähle aus Google Dialogflow ES Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

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1

Google Dialogflow ES

Konfigurieren Sie die Google Dialogflow ES

Klicken Sie auf Google Dialogflow ES Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Dialogflow ES URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Google Dialogflow ES

Knotentyp

#1 Google Dialogflow ES

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden Google Dialogflow ES

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie OCR-Bereich Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Dialogflow ES Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

1

Google Dialogflow ES

+
2

OCR-Bereich

Authentifizieren OCR-Bereich

Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

1

Google Dialogflow ES

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Google Dialogflow ES und OCR-Bereich Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Google Dialogflow ES

+
2

OCR-Bereich

Knotentyp

#2 OCR-Bereich

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Auswählen

Karte

Verbinden OCR-Bereich

OCR-Bereich OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Google Dialogflow ES und OCR-Bereich Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

OCR-Bereich

1

Trigger auf Webhook

2

Google Dialogflow ES

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Google Dialogflow ES, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Dialogflow ES und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Dialogflow ES und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Dialogflow ES und OCR-Bereich

Google Dialogflow ES + OCR Space + Google Sheets: Wenn ein Benutzer ein Bild über Dialogflow übermittelt, wird es an OCR Space gesendet, um den Text zu extrahieren. Der extrahierte Text wird anschließend in einer neuen Zeile in Google Tabellen erfasst.

Gmail + OCR Space + Google Dialogflow ES: Wenn eine neue E-Mail mit Anhang eintrifft, konvertiert OCR Space das angehängte Rechnungsbild in Text. Google Dialogflow ES analysiert den Text, um Kundenanfragen zu Rechnungsdaten zu beantworten, indem es die Absicht des extrahierten Textes erkennt.

Google Dialogflow ES und OCR-Bereich Integrationsalternativen

Über uns Google Dialogflow ES

Nutzen Sie Google Dialogflow ES in Latenode, um intelligente Chatbots zu erstellen und Kundenserviceaufgaben zu automatisieren. Verbinden Sie Dialogflow mit Ihren Datenbanken, CRMs oder anderen Apps für personalisierte Antworten. Erstellen Sie visuelle Workflows, die komplexe Konversationen ohne Code verarbeiten, und fügen Sie bei Bedarf benutzerdefinierte Logik mit JavaScript hinzu. Skalieren Sie Ihre KI-gestützten Interaktionen mit der flexiblen Automatisierungsplattform von Latenode.

Über uns OCR-Bereich

Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.

So funktioniert Latenode

FAQ Google Dialogflow ES und OCR-Bereich

Wie kann ich mein Google Dialogflow ES-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?

Um Ihr Google Dialogflow ES-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Google Dialogflow ES aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Google Dialogflow ES- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich die Datenextraktion aus per Chatbot gesendeten Bildern automatisieren?

Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht eine nahtlose Integration, analysiert Bilddaten Ihres Bots mithilfe von OCR Space und nutzt diese Daten dann für Ihre Google Dialogflow ES-Antworten, wodurch die Benutzerinteraktion optimiert wird.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Dialogflow ES mit OCR Space ausführen?

Durch die Integration von Google Dialogflow ES mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Extrahieren von Text aus Bildern, die über eine Chatbot-Schnittstelle hochgeladen wurden.
  • Automatische Aktualisierung von Datenbanken mit aus Bildern analysierten Informationen.
  • Validieren von vom Benutzer übermittelten Dokumenten durch konversationelle KI-Abläufe.
  • Erstellen Sie automatisierte Rechnungsverarbeitungssysteme, auf die per Chat zugegriffen werden kann.
  • Integrieren Sie benutzerdefinierte OCR-gestützte Suchfunktionen in Ihren Chatbot.

Wie gehe ich mit großen Bildmengen in Google Dialogflow ES um?

Die skalierbare Architektur von Latenode ermöglicht die Verarbeitung vieler Bilder. Nutzen Sie die parallele Verarbeitung und effiziente Fehlerbehandlung für zuverlässige OCR-Ergebnisse.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Dialogflow ES und OCR Space auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die kostenlose Stufe von OCR Space hat Ratenbegrenzungen für API-Anfragen.
  • Komplexe oder qualitativ minderwertige Bilder können die OCR-Genauigkeit verringern.
  • Google Dialogflow ES unterliegt Einschränkungen hinsichtlich der Absichtskomplexität.

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