Wie verbinden Google Meet und Google Vertex-KI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Meet und Google Vertex-KI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Meet, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Meet or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Meet or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Meet Knoten
Wähle aus Google Meet Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Meet
Konfigurieren Sie die Google Meet
Klicken Sie auf Google Meet Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Meet URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Meet
Knotentyp
#1 Google Meet
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Meet
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Meet Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

Google Meet
⚙
Google Vertex-KI
Authentifizieren Google Vertex-KI
Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

Google Meet
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Meet und Google Vertex-KI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Meet
⚙
Google Vertex-KI
Knotentyp
#2 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Google Vertex-KI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Meet und Google Vertex-KI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Vertex-KI
Trigger auf Webhook
⚙
Google Meet
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Meet, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Meet und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Meet und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Meet und Google Vertex-KI
Google Meet + Google Vertex AI + Slack: Sobald eine Google Meet-Aufzeichnung verfügbar ist, wird der Ton transkribiert und mithilfe von Google Vertex AI analysiert, um die wichtigsten Diskussionspunkte zu identifizieren. Eine Zusammenfassung dieser Punkte sowie eine allgemeine Stimmungsanalyse werden anschließend in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal veröffentlicht.
Google Meet + Google Vertex AI + Google Docs: Nach Abschluss einer Google Meet-Aufzeichnung verarbeitet Google Vertex AI den Ton, um wichtige Entscheidungen des Meetings zu identifizieren. Diese Entscheidungen werden anschließend in einem zusammengefassten Dokument zusammengefasst und in Google Docs gespeichert.
Google Meet und Google Vertex-KI Integrationsalternativen
Über uns Google Meet
Automatisieren Sie Google Meet in Latenode-Workflows. Planen Sie Meetings basierend auf Triggern, generieren Sie automatisch Einladungen nach Formulareinreichungen oder zeichnen Sie Anrufe auf und transkribieren Sie sie. Das spart Zeit und sorgt für eine konsistente Nachverfolgung. Verbinden Sie Meet mit CRMs oder Projekttools für ein optimiertes Aufgabenmanagement. Vereinfachen Sie wiederkehrende Planungs- und Meeting-Aufgaben.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Meet und Google Vertex-KI
Wie kann ich mein Google Meet-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?
Um Ihr Google Meet-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Meet aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Meet- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Google Meet-Transkripte mit Vertex AI analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht einen nahtlosen Datentransfer zwischen Apps. Extrahieren Sie Transkripte und nutzen Sie Vertex AI für Stimmungsanalysen, Zusammenfassungen und Aktionselementerkennung – alles in einem einzigen Workflow.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Meet mit Google Vertex AI ausführen?
Durch die Integration von Google Meet mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Zusammenfassung von Besprechungsprotokollen mithilfe von KI.
- Identifizieren wichtiger Diskussionspunkte anhand von Besprechungsaufzeichnungen.
- Generieren von Aktionselementen basierend auf Besprechungsgesprächen.
- Analyse der Stimmung der Sprecher während Google Meet-Sitzungen.
- Transkribieren und Kategorisieren von Google Meet-Aufzeichnungen nach Themen.
Wie sicher sind meine Google Meet-Daten bei der Verwendung von Latenode?
Latenode verwendet sichere Authentifizierungsprotokolle und Verschlüsselung, um Ihre Daten während der Übertragung und Verarbeitung zu schützen und so die Vertraulichkeit zu gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Meet und Google Vertex AI auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Verarbeitung großer Videodateien durch Vertex AI kann einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Die Echtzeitanalyse von Google Meet-Videos wird nicht unterstützt.
- Für das Training eines benutzerdefinierten Vertex-KI-Modells ist eine separate Einrichtung erforderlich.