Wie verbinden Google Vertex-KI und icombooster
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Google Vertex-KI und icombooster
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Google Vertex-KI, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Google Vertex-KI or icombooster ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Google Vertex-KI or icombooster und wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten
Wähle aus Google Vertex-KI Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Google Vertex-KI
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI
Klicken Sie auf Google Vertex-KI Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Google Vertex-KI URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Google Vertex-KI
Knotentyp
#1 Google Vertex-KI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Vertex-KI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie icombooster Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Google Vertex-KI Knoten, auswählen icombooster aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb icombooster .

Google Vertex-KI
⚙
icombooster
Authentifizieren icombooster
Klicken Sie nun auf icombooster und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem icombooster Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung icombooster durch Latenode.

Google Vertex-KI
⚙
icombooster
Knotentyp
#2 icombooster
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden icombooster
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Google Vertex-KI und icombooster Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Google Vertex-KI
⚙
icombooster
Knotentyp
#2 icombooster
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden icombooster
icombooster OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Google Vertex-KI und icombooster Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
icombooster
Trigger auf Webhook
⚙
Google Vertex-KI
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Google Vertex-KI, icombooster und alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Google Vertex-KI und icombooster Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Google Vertex-KI und icombooster (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Google Vertex-KI und icombooster
Google Drive + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn eine neue Bilddatei zu Google Drive hinzugefügt wird, wird sie mit dem Gemini-Modell von Google Vertex AI analysiert und die Analyseergebnisse in einem Google Sheet gespeichert.
Google Drive + Google Vertex AI + Google Drive: Wenn einem Google Drive-Ordner eine neue Datei hinzugefügt wird, analysieren Sie die Datei (vorausgesetzt, es handelt sich um ein Bild) mit Vertex AI Gemini und verschieben Sie die Datei basierend auf der Analyse in einen bestimmten Ordner.
Google Vertex-KI und icombooster Integrationsalternativen
Über uns Google Vertex-KI
Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns icombooster
Verwenden Sie icombooster in Latenode, um automatisch hochkonvertierende Anzeigentexte und Produktbeschreibungen zu generieren. Integrieren Sie es in Ihre Marketing-Automatisierungs-Workflows, um Inhaltsvarianten A/B-zu testen, für spezifische Plattformen zu optimieren und eine konsistente Markenbotschaft über alle Kanäle hinweg sicherzustellen. Skalieren Sie die Inhaltserstellung ohne manuellen Aufwand.
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So funktioniert Latenode
FAQ Google Vertex-KI und icombooster
Wie kann ich mein Google Vertex AI-Konto mithilfe von Latenode mit icombooster verbinden?
Um Ihr Google Vertex AI-Konto mit icombooster auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Google Vertex AI aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Google Vertex AI- und icombooster-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich mit KI Anzeigentexte erstellen und diese dann über icombooster einem A/B-Test unterziehen?
Ja, ganz einfach! Mit Latenode können Sie KI-Eingabeaufforderungen an icombooster-Kampagnen koppeln. Dies automatisiert die Inhaltserstellung und -optimierung für eine bessere Anzeigenleistung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Google Vertex AI mit icombooster ausführen?
Durch die Integration von Google Vertex AI mit icombooster können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatische Generierung von Anzeigenüberschriften mithilfe der Sprachmodelle von Vertex AI.
- Analysieren von Anzeigenleistungsdaten von icombooster, um KI-Eingabeaufforderungen zu verfeinern.
- Erstellen personalisierter Werbeerlebnisse basierend auf der Benutzersegmentierung von Vertex AI.
- Optimierung der Werbeausgaben durch Vorhersage der Konversionsraten mit Vertex AI.
- Skalieren Sie A/B-Testbemühungen mit automatisierten Eingabeaufforderungsvariationen.
Kann ich meine eigenen benutzerdefinierten Modelle von Vertex AI mit icombooster verwenden?
Ja! Mit Latenode können Sie benutzerdefinierte Vertex-KI-Modelle integrieren und erhalten so eine beispiellose Kontrolle über Ihre Werbekampagnen.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Google Vertex AI und icombooster auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Datenübertragungen können die Ausführungsgeschwindigkeit des Workflows beeinträchtigen.
- Komplexe Modellbereitstellungen in Vertex AI erfordern eine erweiterte Einrichtung.
- Ratenbegrenzungen auf beiden Plattformen können die Automatisierungshäufigkeit beeinträchtigen.