Wie verbinden Harvest und Vision von OpenAI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Harvest und Vision von OpenAI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Harvest, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Harvest or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Harvest or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Harvest Knoten
Wähle aus Harvest Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.


Harvest

Konfigurieren Sie die Harvest
Klicken Sie auf Harvest Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Harvest URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.


Harvest
Knotentyp
#1 Harvest
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte

Verbinden Harvest
Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Harvest Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.


Harvest
⚙
Vision von OpenAI

Authentifizieren Vision von OpenAI
Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.


Harvest
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Harvest und Vision von OpenAI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.


Harvest
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Vision von OpenAI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Harvest und Vision von OpenAI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Vision von OpenAI
Trigger auf Webhook
⚙

Harvest
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Harvest, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Harvest und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Harvest und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Harvest und Vision von OpenAI
Harvest + OpenAI Vision + Slack: Wenn eine neue Ausgabe zu Harvest hinzugefügt wird, analysieren Sie das Belegbild mit OpenAI Vision. Senden Sie anschließend eine Nachricht mit einer Zusammenfassung der Ausgabendetails und der Analyse an einen Slack-Kanal.
OpenAI Vision + Harvest + Google Sheets: Extrahieren Sie Text aus Rechnungen mit OpenAI Vision. Melden Sie die Daten anschließend als neuer Kunde bei Harvest an und speichern Sie die Informationen in einem Google Sheet.
Harvest und Vision von OpenAI Integrationsalternativen

Über uns Harvest
Automatisieren Sie die Zeiterfassung mit Harvest in Latenode. Synchronisieren Sie Zeiteinträge mit Buchhaltung, Lohnbuchhaltung oder Projektmanagement. Erstellen Sie Flows, die automatisch Rechnungen generieren oder Warnungen bei Budgetüberschreitungen auslösen. Latenode bietet die Flexibilität, Harvest-Daten mit anderen Apps zu verbinden und benutzerdefinierte Logik hinzuzufügen, um manuelle Aktualisierungen und Verzögerungen zu vermeiden.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
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So funktioniert Latenode
FAQ Harvest und Vision von OpenAI
Wie kann ich mein Harvest-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?
Um Ihr Harvest-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Harvest aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Harvest- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Belege mit Harvest und OpenAI Vision automatisch analysieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht automatisierte Workflows, um mithilfe von OpenAI Vision Daten aus Belegen zu extrahieren und die abrechenbare Zeit in Harvest zu protokollieren. So wird die Kostenverfolgung mühelos optimiert.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Harvest mit OpenAI Vision ausführen?
Durch die Integration von Harvest in OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Extrahieren Sie Projektdetails aus Bildern handschriftlicher Notizen und protokollieren Sie sie in Harvest.
- Kategorisieren Sie Ausgaben anhand von Belegbildern automatisch mithilfe von KI und verfolgen Sie sie in Harvest.
- Erkennen Sie Logos auf Rechnungen und ordnen Sie sie bestimmten Kunden in Harvest zu.
- Analysieren Sie Bilder von Baustellen, um den Zeitaufwand für ein Projekt abzuschätzen und Harvest zu aktualisieren.
- Identifizieren Sie die Ausrüstung auf Fotos und ordnen Sie die damit verbundenen Kosten dem richtigen Harvest-Projekt zu.
Wie gehe ich mit Harvest-API-Ratenlimits bei Latenode-Automatisierungsabläufen um?
Mit den integrierten Ratenbegrenzungsfunktionen und der Fehlerbehandlung von Latenode können Sie die Harvest-API-Grenzen effektiv verwalten und so eine reibungslose und zuverlässige Automatisierung gewährleisten.
Gibt es Einschränkungen bei der Harvest- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Komplexe Bildanalyseaufgaben in OpenAI Vision können viel Verarbeitungszeit in Anspruch nehmen.
- Ratenbegrenzungen der Harvest-API können sich auf die Häufigkeit von Datenaktualisierungen in Szenarien mit hohem Datenvolumen auswirken.
- Benutzerdefinierte Feldzuordnungen in Harvest erfordern möglicherweise eine manuelle Konfiguration innerhalb von Latenode.