Wie verbinden Inoreader und Google Cloud-BigQuery
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Inoreader und Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Inoreader, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Inoreader or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Inoreader or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Inoreader Knoten
Wähle aus Inoreader Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Inoreader
Konfigurieren Sie die Inoreader
Klicken Sie auf Inoreader Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Inoreader URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Inoreader
Knotentyp
#1 Inoreader
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Inoreader
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Inoreader Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

Inoreader
⚙
Google Cloud-BigQuery
Authentifizieren Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

Inoreader
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Inoreader und Google Cloud-BigQuery Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Inoreader
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Inoreader und Google Cloud-BigQuery Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud-BigQuery
Trigger auf Webhook
⚙
Inoreader
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Inoreader, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Inoreader und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Inoreader und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Inoreader und Google Cloud-BigQuery
Inoreader + Google Tabellen + Slack: Dieser Workflow überwacht Inoreader auf neue Artikel in einem bestimmten Ordner. Wird ein neuer Artikel erkannt, werden seine Details in einem Google Sheet gespeichert. Anschließend wird eine Zusammenfassung des aktuellen Nachrichtenartikels in einem bestimmten Slack-Kanal gepostet.
Inoreader + Google Tabellen + Slack: Dieser Workflow verfolgt neue Artikel in einem angegebenen Inoreader-Ordner. Wenn ein neuer Artikel gefunden wird, wird eine Zeile mit Artikeldetails zu einem Google Sheet hinzugefügt. Befindet sich das Thema in einer bestimmten Liste, wird eine Nachricht an einen Slack-Kanal gesendet.
Inoreader und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen
Über uns Inoreader
Aggregieren und filtern Sie Newsfeeds in Inoreader und automatisieren Sie mit Latenode Aktionen basierend auf bestimmten Artikeln. Lösen Sie Warnmeldungen aus, aktualisieren Sie Datenbanken oder posten Sie in sozialen Medien direkt aus Ihren kuratierten Inhalten. Mit dem visuellen Editor und dem JavaScript-Knoten von Latenode können Sie Filter- und Formatierungsregeln weit über die nativen Optionen von Inoreader hinaus verfeinern.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ Inoreader und Google Cloud-BigQuery
Wie kann ich mein Inoreader-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?
Um Ihr Inoreader-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Inoreader aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Inoreader- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Inoreader-Artikel automatisch in BigQuery archivieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht die automatische Archivierung von Inoreader-Artikeln in BigQuery. Profitieren Sie von zentraler Datenspeicherung für detaillierte Trendanalysen mit leistungsstarken Abfragefunktionen.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Inoreader mit Google Cloud BigQuery ausführen?
Durch die Integration von Inoreader in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Analysieren Sie Lesegewohnheiten und Inhaltspräferenzen im Laufe der Zeit.
- Erstellen Sie Dashboards, um Inoreader-Datentrends in BigQuery zu visualisieren.
- Sichern Sie Inoreader-Artikel automatisch in einem Data Warehouse.
- Bereichern Sie BigQuery-Datensätze mit Inhalten aus Inoreader-Feeds.
- Lösen Sie Warnungen basierend auf aus Inoreader extrahierten Inhalten aus.
Wie kann ich Inoreader-Artikel mit Latenode nach Inhalt filtern?
Verwenden Sie den JavaScript-Block von Latenode, um Inoreader-Artikel anhand benutzerdefinierter Kriterien zu filtern, bevor Sie sie zur präzisen Datenanalyse an Google Cloud BigQuery senden.
Gibt es Einschränkungen bei der Inoreader- und Google Cloud BigQuery-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die anfängliche Datenmigration von Inoreader zu BigQuery kann einige Zeit in Anspruch nehmen.
- Die BigQuery-Kosten sind separat und hängen vom Datenvolumen und den Abfragen ab.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise JavaScript-Kenntnisse erforderlich.