Wie verbinden Inoreader und OCR-Bereich
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Inoreader und OCR-Bereich
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Inoreader, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Inoreader or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Inoreader or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Inoreader Knoten
Wähle aus Inoreader Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Inoreader
Konfigurieren Sie die Inoreader
Klicken Sie auf Inoreader Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Inoreader URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Inoreader
Knotentyp
#1 Inoreader
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Inoreader
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Inoreader Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

Inoreader
⚙
OCR-Bereich
Authentifizieren OCR-Bereich
Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

Inoreader
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Inoreader und OCR-Bereich Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Inoreader
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
OCR-Bereich OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Inoreader und OCR-Bereich Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
OCR-Bereich
Trigger auf Webhook
⚙
Inoreader
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Inoreader, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Inoreader und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Inoreader und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Inoreader und OCR-Bereich
Inoreader + OCR Space + Google Drive: Wenn ein neuer Artikel in einem bestimmten Inoreader-Ordner erscheint, extrahieren Sie mit OCR Space Text aus allen Bildern im Artikel. Speichern Sie anschließend den gesamten Artikelinhalt (einschließlich des extrahierten Textes) als durchsuchbare PDF-Datei in einem dafür vorgesehenen Google Drive-Ordner.
Inoreader + OCR Space + Slack: Überwachen Sie einen bestimmten Inoreader-Ordner auf neue Artikel. Wenn ein Artikel Bilder enthält, extrahieren Sie den Text mithilfe von OCR Space. Senden Sie eine Zusammenfassung des Artikels, einschließlich des extrahierten Textes aus den Bildern, an einen dedizierten Slack-Kanal.
Inoreader und OCR-Bereich Integrationsalternativen
Über uns Inoreader
Aggregieren und filtern Sie Newsfeeds in Inoreader und automatisieren Sie mit Latenode Aktionen basierend auf bestimmten Artikeln. Lösen Sie Warnmeldungen aus, aktualisieren Sie Datenbanken oder posten Sie in sozialen Medien direkt aus Ihren kuratierten Inhalten. Mit dem visuellen Editor und dem JavaScript-Knoten von Latenode können Sie Filter- und Formatierungsregeln weit über die nativen Optionen von Inoreader hinaus verfeinern.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
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So funktioniert Latenode
FAQ Inoreader und OCR-Bereich
Wie kann ich mein Inoreader-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?
Um Ihr Inoreader-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Inoreader aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Inoreader- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich automatisch Text aus Bildern extrahieren, die in Inoreader-Feeds geteilt werden?
Ja, das ist möglich! Latenode automatisiert die OCR von Inoreader-Bildern und leitet den extrahierten Text weiter. Profitieren Sie von benutzerdefinierter Logik, erweiterter Fehlerbehandlung und nahtlosen Multi-App-Workflows.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Inoreader mit OCR Space ausführen?
Durch die Integration von Inoreader mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Extrahieren von Text aus Bildern in Ihren Inoreader-Feeds.
- Speichern des extrahierten Textes in einer Datenbank zur späteren Analyse.
- Senden des extrahierten Textes zur Verarbeitung an andere Apps.
- Erstellen durchsuchbarer Archive mit bildbasierten Artikeln.
- Auslösen von Aktionen basierend auf im extrahierten Text gefundenen Schlüsselwörtern.
Kann ich Inoreader-Artikel filtern, bevor ich Bilder an OCR Space sende?
Ja, Latenode ermöglicht das Filtern von Artikeln basierend auf Schlüsselwörtern oder Quellen vor der OCR und optimiert so die API-Nutzung und die Relevanz des Workflows.
Gibt es Einschränkungen bei der Inoreader- und OCR Space-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- OCR Space unterliegt Beschränkungen hinsichtlich der Anzahl der Anfragen pro Tag.
- Die Verarbeitung großer Bilddateien kann länger dauern, was sich auf die Arbeitsgeschwindigkeit auswirkt.
- Die Genauigkeit der OCR hängt von der Qualität des Eingabebildes ab.