Wie verbinden Inoreader und Vision von OpenAI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Inoreader und Vision von OpenAI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Inoreader, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Inoreader or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Inoreader or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Inoreader Knoten
Wähle aus Inoreader Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Inoreader
Konfigurieren Sie die Inoreader
Klicken Sie auf Inoreader Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Inoreader URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Inoreader
Knotentyp
#1 Inoreader
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Inoreader
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Inoreader Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

Inoreader
⚙
Vision von OpenAI
Authentifizieren Vision von OpenAI
Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

Inoreader
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Inoreader und Vision von OpenAI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Inoreader
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Vision von OpenAI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Inoreader und Vision von OpenAI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Vision von OpenAI
Trigger auf Webhook
⚙
Inoreader
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Inoreader, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Inoreader und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Inoreader und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Inoreader und Vision von OpenAI
Inoreader + Slack: Immer wenn ein neuer Artikel in einem bestimmten Inoreader-Ordner erscheint, wird eine Nachricht an einen bestimmten Slack-Kanal gesendet, um das Team auf dem Laufenden zu halten.
Inoreader + Google Tabellen: Überwacht einen Inoreader-Feed auf neue Artikel. Wenn ein neuer Artikel gefunden wird, werden dessen Titel und URL als neue Zeile in einem Google Sheet hinzugefügt.
Inoreader und Vision von OpenAI Integrationsalternativen
Über uns Inoreader
Aggregieren und filtern Sie Newsfeeds in Inoreader und automatisieren Sie mit Latenode Aktionen basierend auf bestimmten Artikeln. Lösen Sie Warnmeldungen aus, aktualisieren Sie Datenbanken oder posten Sie in sozialen Medien direkt aus Ihren kuratierten Inhalten. Mit dem visuellen Editor und dem JavaScript-Knoten von Latenode können Sie Filter- und Formatierungsregeln weit über die nativen Optionen von Inoreader hinaus verfeinern.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Inoreader und Vision von OpenAI
Wie kann ich mein Inoreader-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?
Um Ihr Inoreader-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Inoreader aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Inoreader- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Bilder von Nachrichtenartikeln auf bestimmte Inhalte analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode automatisieren Sie die Bildanalyse von Inoreader-Artikeln mithilfe von OpenAI Vision. Extrahieren Sie Erkenntnisse und lösen Sie Aktionen basierend auf Bildinhalten aus. Das spart Zeit und verbessert die Inhaltsfilterung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Inoreader mit OpenAI Vision ausführen?
Durch die Integration von Inoreader mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Taggen von Artikeln basierend auf erkannten Objekten in Bildern.
- Filtern von Newsfeeds basierend auf der Analyse von Bildinhalten.
- Erstellen von Artikelzusammenfassungen mit Schwerpunkt auf visuellen Elementen.
- Identifizieren von Markenzeichen oder Logos in Nachrichtenartikeln.
- Archivieren von Artikeln basierend auf der in den zugehörigen Bildern zum Ausdruck gebrachten Stimmung.
Kann ich JavaScript verwenden, um die Funktionen von Inoreader in Latenode zu erweitern?
Ja! Mit Latenode können Sie benutzerdefinierten JavaScript-Code hinzufügen, um Inoreader-Workflows zu verbessern, z. B. durch das Parsen komplexer Daten oder die Implementierung erweiterter Filterlogik, die über einfache Regeln hinausgeht.
Gibt es Einschränkungen bei der Inoreader- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Es gelten die Ratenbegrenzungen der OpenAI Vision API.
- Komplexe Bildanalysen können viel Verarbeitungszeit in Anspruch nehmen.
- Die Genauigkeit hängt von der Qualität und Klarheit der Bilder ab.