Wie verbinden JobNimbus und Vision von OpenAI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden JobNimbus und Vision von OpenAI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch JobNimbus, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen JobNimbus or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie JobNimbus or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie JobNimbus Knoten
Wähle aus JobNimbus Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

JobNimbus
Konfigurieren Sie die JobNimbus
Klicken Sie auf JobNimbus Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den JobNimbus URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

JobNimbus
Knotentyp
#1 JobNimbus
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden JobNimbus
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der JobNimbus Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

JobNimbus
⚙
Vision von OpenAI
Authentifizieren Vision von OpenAI
Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

JobNimbus
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die JobNimbus und Vision von OpenAI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

JobNimbus
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Vision von OpenAI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein JobNimbus und Vision von OpenAI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Vision von OpenAI
Trigger auf Webhook
⚙
JobNimbus
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration JobNimbus, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das JobNimbus und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen JobNimbus und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten JobNimbus und Vision von OpenAI
JobNimbus + Slack: Wenn ein Job in JobNimbus aktualisiert wird, insbesondere wenn neue Anhänge (Fotos von Schäden) hinzugefügt werden, wird eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal gesendet, um das Team darauf aufmerksam zu machen, potenzielle Schadensprobleme zu überprüfen.
JobNimbus + Google Tabellen: Wenn ein Job in JobNimbus aktualisiert wird, werden die aktualisierten Informationen extrahiert und eine neue Zeile in einem Google Sheet hinzugefügt, um die Jobaktualisierungen zu protokollieren. Dies ermöglicht die Nachverfolgung von Objektdetails und Änderungen im Laufe der Zeit.
JobNimbus und Vision von OpenAI Integrationsalternativen
Über uns JobNimbus
Automatisieren Sie Instagram-Business-Aufgaben mit Latenode. Planen Sie Beiträge, extrahieren Sie Kommentare und analysieren Sie Kennzahlen ohne manuellen Aufwand. Integrieren Sie Instagram-Daten in CRMs oder Tabellenkalkulationen. Latenode bietet flexible Logik und kostengünstige Skalierung, sodass Sie Social-Media-Workflows parallel zu anderen Geschäftsprozessen mit KI-Tools oder benutzerdefinierten Skripten verwalten können.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ JobNimbus und Vision von OpenAI
Wie kann ich mein JobNimbus-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?
Um Ihr JobNimbus-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie JobNimbus aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre JobNimbus- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Baustellenfotos automatisch analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit Latenode können Sie die OpenAI Vision-Analyse von JobNimbus-Bildern auslösen. Erhalten Sie sofortige Einblicke, automatisieren Sie Berichte und melden Sie Probleme schneller als je zuvor.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von JobNimbus mit OpenAI Vision ausführen?
Durch die Integration von JobNimbus mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Materialien in Baustellenfotos automatisch erkennen.
- Extrahieren Sie Text aus gescannten Dokumenten, die auf JobNimbus hochgeladen wurden.
- Identifizieren Sie potenzielle Sicherheitsrisiken in Bildern.
- Kategorisieren Sie Bilder basierend auf der Inhaltsanalyse.
- Bewerten Sie den Fortschritt von Bauprojekten visuell.
Wie sicher sind meine JobNimbus-Daten bei der Verwendung von Latenode-Integrationen?
Latenode setzt robuste Sicherheitsmaßnahmen ein und verschlüsselt Daten während der Übertragung und im Ruhezustand, um sicherzustellen, dass Ihre JobNimbus-Daten immer geschützt sind.
Gibt es Einschränkungen bei der JobNimbus- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Nutzung von OpenAI Vision unterliegt den API-Ratenbeschränkungen.
- Komplexe Bildanalysen können mehr Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Integration basiert auf der Genauigkeit der KI-Modelle von OpenAI Vision.