Wie verbinden Kintone und Google Cloud Spracherkennung
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Kintone und Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Kintone, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Kintone or Google Cloud Spracherkennung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Kintone or Google Cloud Spracherkennungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Kintone Knoten
Wähle aus Kintone Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Kintone
Konfigurieren Sie die Kintone
Klicken Sie auf Kintone Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Kintone URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Kintone
Knotentyp
#1 Kintone
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Kintone
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Kintone Knoten, auswählen Google Cloud Spracherkennung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Spracherkennung.

Kintone
⚙
Google Cloud Spracherkennung
Authentifizieren Google Cloud Spracherkennung
Klicken Sie nun auf Google Cloud Spracherkennung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Spracherkennung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Spracherkennung durch Latenode.

Kintone
⚙
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#2 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Kintone und Google Cloud Spracherkennung Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Kintone
⚙
Google Cloud Spracherkennung
Knotentyp
#2 Google Cloud Spracherkennung
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Google Cloud Spracherkennung
Google Cloud Spracherkennung OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Kintone und Google Cloud Spracherkennung Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
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KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud Spracherkennung
Trigger auf Webhook
⚙
Kintone
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Kintone, Google Cloud Spracherkennungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Kintone und Google Cloud Spracherkennung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Kintone und Google Cloud Spracherkennung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Kintone und Google Cloud Spracherkennung
Kintone + Google Cloud Speech-To-Text + Slack: Wenn in Kintone ein neuer Datensatz erstellt wird, extrahieren Sie die Audiodatei und senden Sie sie zur asynchronen Transkription an Google Cloud Speech-To-Text. Sobald die Transkription abgeschlossen ist, veröffentlichen Sie den transkribierten Text in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal zur Teamüberprüfung.
Kintone + Google Cloud Speech-To-Text + Google Sheets: Wenn in Kintone ein neuer Datensatz erstellt wird, verwenden Sie die Audiodatei für die Transkription durch Google Cloud Speech-To-Text, speichern Sie die Transkription dann im selben Kintone-Datensatz und fügen Sie wichtige Informationen wie Datum und Stimmung zu Google Sheets hinzu.
Kintone und Google Cloud Spracherkennung Integrationsalternativen
Über uns Kintone
Integrieren Sie Kintone in Latenode, um benutzerdefinierte Anwendungs-Workflows zu automatisieren. Synchronisieren Sie Daten, lösen Sie Aktionen aus und verwalten Sie Prozesse ohne Code. Erweitern Sie die Funktionen von Kintone mit Latenodes Visual Builder, JavaScript-Funktionen und KI-Tools, um Datenvalidierung, Reporting und Benachrichtigungen zu automatisieren. Skalieren Sie effizient und zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.
Verwandte Kategorien
Über uns Google Cloud Spracherkennung
Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
So funktioniert Latenode
FAQ Kintone und Google Cloud Spracherkennung
Wie kann ich mein Kintone-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Speech-To-Text verbinden?
Um Ihr Kintone-Konto mit Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Kintone aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Kintone- und Google Cloud Speech-To-Text-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich in Kintone gespeicherte Kundenfeedback-Anrufe automatisch transkribieren?
Ja, das ist möglich! Latenode ermöglicht Ihnen die Automatisierung der Transkription mit Google Cloud Speech-To-Text. Extrahieren Sie Audiodateien aus Kintone, transkribieren Sie sie und aktualisieren Sie Kintone-Datensätze. Verbessern Sie die Analyseeffizienz.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Kintone mit Google Cloud Speech-To-Text ausführen?
Durch die Integration von Kintone mit Google Cloud Speech-To-Text können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Transkribieren von Audioaufnahmen, die an Kintone-Datensätze angehängt sind, in Textfelder.
- Analysieren Sie die Transkripte von Kundensupport-Anrufen, um häufige Probleme zu identifizieren.
- Erstellen durchsuchbarer Archive mit gesprochenen Daten, die über Kintone-Apps erfasst wurden.
- Automatisieren Sie die Dateneingabe aus Sprachmemos direkt in Kintone-Felder.
- Erstellen von Zusammenfassungen von in Kintone gespeicherten Besprechungsaufzeichnungen.
Kann ich JavaScript verwenden, um die Datenverarbeitung anzupassen?
Ja! Latenode ermöglicht benutzerdefinierten JavaScript-Code für die erweiterte Datenmanipulation zwischen Kintone und Google Cloud Speech-To-Text und bietet so unübertroffene Flexibilität.
Gibt es Einschränkungen bei der Kintone- und Google Cloud Speech-To-Text-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Große Audiodateien können eine erhebliche Verarbeitungszeit erfordern.
- Die Transkriptionsgenauigkeit hängt von der Audioqualität und der Sprachunterstützung ab.
- Eine Echtzeittranskription wird nicht unterstützt; die Verarbeitung erfolgt asynchron.