Kintone und Vision von OpenAI Integration

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Hunderte von Apps zum Verbinden

Analysieren Sie automatisch Bilder, die auf Kintone hochgeladen wurden, mit OpenAI Vision und dem visuellen Editor von Latenode. Markieren Sie nicht konforme Inhalte, lösen Sie Warnmeldungen aus und sichern Sie die Datenqualität, indem Sie der Automatisierung Ihre eigenen KI-Schlüssel und Logik hinzufügen.

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Kintone

Vision von OpenAI

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Wie verbinden Kintone und Vision von OpenAI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Kintone und Vision von OpenAI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Kintone, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Kintone or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Kintone or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Kintone Knoten

Wähle aus Kintone Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Kintone

Konfigurieren Sie die Kintone

Klicken Sie auf Kintone Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Kintone URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Kintone

Knotentyp

#1 Kintone

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Kintone

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Kintone Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

1

Kintone

+
2

Vision von OpenAI

Authentifizieren Vision von OpenAI

Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

1

Kintone

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Kintone und Vision von OpenAI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Kintone

+
2

Vision von OpenAI

Knotentyp

#2 Vision von OpenAI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Vision von OpenAI

Vision von OpenAI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Kintone und Vision von OpenAI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Vision von OpenAI

1

Trigger auf Webhook

2

Kintone

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Kintone, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Kintone und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Kintone und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Kintone und Vision von OpenAI

Kintone + OpenAI Vision + Slack: Wenn ein neuer Datensatz mit einem Bild zu Kintone hinzugefügt wird, wird das Bild mit OpenAI Vision analysiert und die Analyseergebnisse in einem dafür vorgesehenen Slack-Kanal gepostet.

Kintone + OpenAI Vision + Google Sheets: Wenn in Kintone ein neuer Datensatz mit einem Belegbild erstellt wird, extrahiert OpenAI Vision Daten aus dem Beleg. Die extrahierten Daten werden dann als neue Zeile in ein Google Sheet eingefügt.

Kintone und Vision von OpenAI Integrationsalternativen

Über uns Kintone

Integrieren Sie Kintone in Latenode, um benutzerdefinierte Anwendungs-Workflows zu automatisieren. Synchronisieren Sie Daten, lösen Sie Aktionen aus und verwalten Sie Prozesse ohne Code. Erweitern Sie die Funktionen von Kintone mit Latenodes Visual Builder, JavaScript-Funktionen und KI-Tools, um Datenvalidierung, Reporting und Benachrichtigungen zu automatisieren. Skalieren Sie effizient und zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen.

Ähnliche Anwendungen

Über uns Vision von OpenAI

Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.

So funktioniert Latenode

FAQ Kintone und Vision von OpenAI

Wie kann ich mein Kintone-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?

Um Ihr Kintone-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Kintone aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Kintone- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Kintone-Datensätze mithilfe der Bildanalyse automatisch kategorisieren?

Ja, das können Sie! Verwenden Sie Latenode, um OpenAI Vision bei neuen Kintone-Einträgen auszulösen, Bilder zu analysieren und Felder zu aktualisieren, die Dateneingabe zu optimieren und die Organisation zu verbessern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Kintone mit OpenAI Vision ausführen?

Durch die Integration von Kintone mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Automatisches Extrahieren von Daten aus in Kintone-Datensätze hochgeladenen Bildern.
  • Kategorisieren von Kintone-Datensätzen basierend auf dem Bildinhalt mithilfe von KI.
  • Validieren bildbasierter Einsendungen in Kintone mithilfe der Bildprüfungen von OpenAI.
  • Erstellen automatisierter Berichte basierend auf in Kintone gespeicherten Bilddaten.
  • Markieren potenziell unangemessener Bilder, die über Kintone-Formulare hochgeladen wurden.

Kann Latenode große Kintone-Datensätze mit OpenAI Vision-Analyse verarbeiten?

Ja! Die Architektur von Latenode ist effizient skalierbar und ermöglicht Ihnen die Verarbeitung großer Bildmengen und Kintone-Daten mithilfe robuster Automatisierungs-Workflows.

Gibt es Einschränkungen bei der Kintone- und OpenAI Vision-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Die Nutzung der OpenAI Vision API unterliegt deren Preisen und Tariflimits.
  • Die Genauigkeit der Bildanalyse hängt von der Bildqualität und -komplexität ab.
  • Sehr große Bilddateien können die Ausführungsgeschwindigkeit des Workflows beeinträchtigen.

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