Wie verbinden kommo und Google Cloud-BigQuery
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden kommo und Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch kommo, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen kommo or Google Cloud-BigQuery ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie kommo or Google Cloud-BigQueryund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie kommo Knoten
Wähle aus kommo Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

kommo
Konfigurieren Sie die kommo
Klicken Sie auf kommo Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den kommo URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

kommo
Knotentyp
#1 kommo
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Select
Karte
Verbinden kommo
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Google Cloud-BigQuery Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der kommo Knoten, auswählen Google Cloud-BigQuery aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud-BigQuery.

kommo
⚙
Google Cloud-BigQuery
Authentifizieren Google Cloud-BigQuery
Klicken Sie nun auf Google Cloud-BigQuery und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud-BigQuery Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud-BigQuery durch Latenode.

kommo
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Select
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die kommo und Google Cloud-BigQuery Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

kommo
⚙
Google Cloud-BigQuery
Knotentyp
#2 Google Cloud-BigQuery
/
Name
Ohne Titel
Verbindung *
Select
Karte
Verbinden Google Cloud-BigQuery
Google Cloud-BigQuery OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Select
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein kommo und Google Cloud-BigQuery Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Google Cloud-BigQuery
Trigger auf Webhook
⚙
kommo
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration kommo, Google Cloud-BigQueryund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das kommo und Google Cloud-BigQuery Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen kommo und Google Cloud-BigQuery (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten kommo und Google Cloud-BigQuery
Kommo + Google Cloud BigQuery + Google Tabellen: Neue Leads in Kommo lösen die Erstellung eines Abfragejobs in BigQuery aus. Die Ergebnisse dieses Abfragejobs werden dann als mehrere Zeilen zu einem Google Sheet zur Visualisierung und Analyse hinzugefügt.
Google Cloud BigQuery + Kommo + Slack: Eine neue Zeile in BigQuery löst eine Prüfung auf Anomalien bei den Verkaufsdaten aus. Werden Anomalien erkannt, wird eine Kommo-Aufgabe erstellt und eine Slack-Nachricht zur Untersuchung an das Vertriebsteam gesendet.
kommo und Google Cloud-BigQuery Integrationsalternativen
Über uns kommo
Integrieren Sie Kommo mit Latenode, um Verkaufsprozesse zu automatisieren. Lösen Sie Aktionen in anderen Apps aus, wenn sich der Status von Deals ändert, oder generieren Sie Kommo-Leads aus Formulareinreichungen. Erstellen Sie individuelle Workflows mit No-Code-Tools oder JavaScript und skalieren Sie Ihre Verkaufsautomatisierung ohne komplexe Programmierung. Nutzen Sie den visuellen Editor von Latenode, um Kommo mit Ihrem gesamten Technologie-Stack zu verbinden.
Ähnliche Anwendungen
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Über uns Google Cloud-BigQuery
Nutzen Sie Google Cloud BigQuery in Latenode, um Data-Warehousing-Aufgaben zu automatisieren. Fragen Sie riesige Datensätze ab, analysieren und transformieren Sie sie im Rahmen Ihrer Workflows. Planen Sie Datenimporte, lösen Sie Berichte aus oder geben Sie Erkenntnisse an andere Anwendungen weiter. Automatisieren Sie komplexe Analysen ohne Code und skalieren Sie Ihre Erkenntnisse mit der flexiblen Pay-as-you-go-Plattform von Latenode.
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So funktioniert Latenode
FAQ kommo und Google Cloud-BigQuery
Wie kann ich mein Kommo-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud BigQuery verbinden?
Um Ihr Kommo-Konto mit Google Cloud BigQuery auf Latenode zu verbinden, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Kommo aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Kommo- und Google Cloud BigQuery-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich Kommo-Verkaufsdaten in BigQuery analysieren?
Ja, das ist möglich! Mit den flexiblen Datenmapping- und Transformationstools von Latenode können Sie Daten nahtlos für detaillierte Analysen übertragen. Gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse und optimieren Sie Ihre Vertriebsstrategie.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Kommo mit Google Cloud BigQuery ausführen?
Durch die Integration von Kommo in Google Cloud BigQuery können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Sichern der Kommo-Kontaktdaten in einem sicheren BigQuery-Datensatz.
- Erstellen benutzerdefinierter Dashboards zur Verkaufsleistung mithilfe von BigQuery-Daten.
- Automatisierung des Data Warehousing für Kommo-Vertriebspipelines.
- Anreicherung von Kommo-Leads mit Erkenntnissen aus der BigQuery-Analyse.
- Auslösen von Aktionen in Kommo basierend auf den Ergebnissen der BigQuery-Datenanalyse.
Kann ich JavaScript verwenden, um Daten zwischen Kommo und BigQuery zu transformieren?
Ja! Mit Latenode können Sie JavaScript-Codeblöcke für komplexe Datentransformationen verwenden, bevor Sie sie in BigQuery laden.
Gibt es Einschränkungen bei der Kommo- und Google Cloud BigQuery-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Bei großen Datensätzen erfordert die anfängliche Datenmigration von Kommo möglicherweise eine sorgfältige Planung.
- Für komplexe Datentransformationen sind möglicherweise gewisse Kenntnisse in der JavaScript-Programmierung erforderlich.
- Die BigQuery-Kosten hängen von Ihrem Datenvolumen und der Abfragekomplexität ab.