Wie verbinden Landbot.io und Luftparser
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Landbot.io und Luftparser
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Landbot.io, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Landbot.io or Luftparser ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Landbot.io or Luftparserund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Landbot.io Knoten
Wähle aus Landbot.io Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Landbot.io
Konfigurieren Sie die Landbot.io
Klicken Sie auf Landbot.io Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Landbot.io URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Landbot.io
Knotentyp
#1 Landbot.io
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Landbot.io
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Luftparser Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Landbot.io Knoten, auswählen Luftparser aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Luftparser.

Landbot.io
⚙
Luftparser
Authentifizieren Luftparser
Klicken Sie nun auf Luftparser und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Luftparser Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Luftparser durch Latenode.

Landbot.io
⚙
Luftparser
Knotentyp
#2 Luftparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Luftparser
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Landbot.io und Luftparser Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Landbot.io
⚙
Luftparser
Knotentyp
#2 Luftparser
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Luftparser
Luftparser OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Landbot.io und Luftparser Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Luftparser
Trigger auf Webhook
⚙
Landbot.io
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Landbot.io, Luftparserund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Landbot.io und Luftparser Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Landbot.io und Luftparser (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Landbot.io und Luftparser
Landbot.io + Airparser + Google Sheets: Wenn in Landbot.io ein neues Ereignis ausgelöst wird (z. B. das Absenden eines Formulars), werden die Daten, insbesondere das Adressfeld, an Airparser gesendet. Airparser analysiert die Adresse aus dem übermittelten Dokument. Die analysierte Adresse und andere relevante Daten werden anschließend in einer neuen Zeile in Google Tabellen gespeichert.
Landbot.io + Airparser + Salesforce: Beim Hochladen eines Dokuments auf Landbot.io extrahiert Airparser bestimmte Details daraus. Diese werden dann verwendet, um einen vorhandenen Datensatz in Salesforce zu aktualisieren. Das Dokument muss zuerst auf Airparser hochgeladen werden.
Landbot.io und Luftparser Integrationsalternativen
Über uns Landbot.io
Nutzen Sie Landbot.io in Latenode, um Chatbots ohne Code zu erstellen und sie anschließend in Ihre umfassende Automatisierung einzubinden. Erfassen Sie Leads, qualifizieren Sie potenzielle Kunden, bieten Sie sofortigen Support und lösen Sie Folgemaßnahmen direkt in Ihrem CRM, Ihren Datenbanken oder Marketingtools aus. Latenode übernimmt komplexe Logik, Skalierung und Integrationen ohne Schrittgebühren.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Luftparser
Airparser in Latenode extrahiert Daten aus PDFs, E-Mails und Dokumenten. Automatisieren Sie die Dateneingabe, indem Sie analysierte Inhalte direkt in Ihr CRM oder Ihre Datenbank einspeisen. Nutzen Sie die Logikfunktionen von Latenode, um Daten zu validieren oder zu transformieren und anschließend Aktionen wie das Senden von Benachrichtigungen oder das Aktualisieren von Datensätzen auszulösen. Skalieren Sie die Dokumentenverarbeitung ohne komplexen Code.
Ähnliche Anwendungen
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So funktioniert Latenode
FAQ Landbot.io und Luftparser
Wie kann ich mein Landbot.io-Konto mithilfe von Latenode mit Airparser verbinden?
Um Ihr Landbot.io-Konto mit Airparser auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Landbot.io aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Landbot.io- und Airparser-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich automatisch Daten aus von Landbot gesammelten PDFs extrahieren?
Ja, das ist möglich! Latenode vereinfacht diesen Prozess, indem es Ihnen ermöglicht, Dokumente aus Landbot.io-Einreichungen zu analysieren und extrahierte Informationen an andere Apps zu senden – ganz ohne Programmierung.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Landbot.io mit Airparser ausführen?
Durch die Integration von Landbot.io mit Airparser können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Extrahieren von Bestelldetails aus über Landbot übermittelten Rechnungen.
- Analysieren von Kontaktinformationen aus Lebensläufen, die über einen Landbot-Chatbot gesammelt wurden.
- Aktualisieren eines CRM mit Daten, die aus in Landbot ausgefüllten Formularen extrahiert wurden.
- Analysieren von über Landbot übermitteltem Kundenfeedback mithilfe von KI-Schritten.
- Erstellen von Berichten aus Daten, die automatisch mit Airparser gescraped und von Landbot ausgelöst werden.
Kann ich benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen mit Landbot.io-Daten in Latenode verwenden?
Ja! Die Umgebung von Latenode unterstützt benutzerdefiniertes JavaScript, sodass Sie Landbot.io-Daten für individuelle Analyse- oder Datentransformationsanforderungen bearbeiten können.
Gibt es Einschränkungen bei der Landbot.io- und Airparser-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Es gelten Ratenbegrenzungen von Landbot.io und der Airparser-API.
- Komplexe PDF-Strukturen erfordern möglicherweise eine erweiterte Airparser-Konfiguration.
- Die Echtzeitverarbeitung hängt von der Geschwindigkeit von Landbot.io und Airparser ab.