Landbot.io und Google Vertex-KI Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Bereichern Sie Landbot.io-Konversationen mit Google Vertex AI für Stimmungsanalysen oder personalisierte Antworten. Der visuelle Editor von Latenode erleichtert die Integration von KI, die Anpassung der Logik mit JavaScript und die kostengünstige Skalierung bei wachsenden Anforderungen.

Apps austauschen

Landbot.io

Google Vertex-KI

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Wie verbinden Landbot.io und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Landbot.io und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Landbot.io, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Landbot.io or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Landbot.io or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Landbot.io Knoten

Wähle aus Landbot.io Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Landbot.io

Konfigurieren Sie die Landbot.io

Klicken Sie auf Landbot.io Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Landbot.io URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Landbot.io

Knotentyp

#1 Landbot.io

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Landbot.io

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Landbot.io Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

Landbot.io

+
2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

Landbot.io

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Landbot.io und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Landbot.io

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Landbot.io und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

2

Landbot.io

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Landbot.io, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Landbot.io und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Landbot.io und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Landbot.io und Google Vertex-KI

Landbot.io + Google Vertex AI + Google Sheets: Diese Automatisierung überwacht neue Ereignisse in Landbot, wie z. B. Nutzerfeedback. Der Text dieser Ereignisse wird an Google Vertex AI gesendet, um die Stimmung zu analysieren. Der resultierende Stimmungswert wird zusammen mit dem ursprünglichen Feedback in einem Google Sheet zur Berichterstellung und Analyse gespeichert.

Landbot.io + Google Vertex AI + Slack: Wenn in Landbot ein neues Ereignis auftritt, analysiert Google Vertex AI die Benutzereingaben auf negative Stimmung. Wird eine negative Stimmung erkannt, wird eine Nachricht an einen dafür vorgesehenen Slack-Kanal gesendet, um das Support-Team für ein sofortiges Eingreifen zu benachrichtigen.

Landbot.io und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Landbot.io

Nutzen Sie Landbot.io in Latenode, um Chatbots ohne Code zu erstellen und sie anschließend in Ihre umfassende Automatisierung einzubinden. Erfassen Sie Leads, qualifizieren Sie potenzielle Kunden, bieten Sie sofortigen Support und lösen Sie Folgemaßnahmen direkt in Ihrem CRM, Ihren Datenbanken oder Marketingtools aus. Latenode übernimmt komplexe Logik, Skalierung und Integrationen ohne Schrittgebühren.

Ähnliche Anwendungen

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Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

So funktioniert Latenode

FAQ Landbot.io und Google Vertex-KI

Wie kann ich mein Landbot.io-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?

Um Ihr Landbot.io-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Landbot.io aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Landbot.io- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Chatbot-Transkripte mit Vertex AI analysieren?

Ja, das können Sie! Mit Latenode können Sie Landbot.io-Transkripte zur Stimmungsanalyse an Google Vertex AI senden, um Schlüsselthemen zu identifizieren und die Bot-Reaktionen automatisch zu verbessern.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Landbot.io mit Google Vertex AI ausführen?

Durch die Integration von Landbot.io mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Verwenden von KI zur Personalisierung von Chatbot-Abläufen basierend auf Benutzereingaben und -stimmungen.
  • Generieren dynamischer Chatbot-Antworten mit den natürlichen Sprachmodellen von Google Vertex AI.
  • Analysieren von Chatbot-Gesprächen, um Erkenntnisse und Trends zu gewinnen.
  • Automatische Weiterleitung komplexer Abfragen an menschliche Agenten basierend auf KI-Analysen.
  • Trainieren benutzerdefinierter KI-Modelle mithilfe von Konversationsdaten von Landbot.io.

Wie kann ich Landbot.io-Variablen in meinen Vertex AI-Eingabeaufforderungen in Latenode verwenden?

Mit Latenode können Sie in Ihren Vertex AI-Eingabeaufforderungskonfigurationen direkt auf Landbot.io-Variablen verweisen und so personalisierte und dynamische KI-Antworten erstellen.

Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Landbot.io und Google Vertex AI auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Es gelten Preisbegrenzungen basierend auf Ihren Abonnementplänen für Landbot.io und Google Vertex AI.
  • Für die komplexe Eingabeaufforderungsentwicklung innerhalb von Google Vertex AI sind möglicherweise einige technische Kenntnisse erforderlich.
  • Durch die Verarbeitung großer Datenmengen können zusätzliche Kosten für Google Vertex AI entstehen.

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