Landbot.io und Google Vertex-KI Integration

90 % gĂŒnstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows fĂŒr Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Enrich Landbot.io conversations using Google Vertex AI for sentiment analysis or personalized responses. Latenode's visual editor makes it easier to integrate AI, customize logic with JavaScript, and scale affordably as your needs grow.

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Landbot.io

Google Vertex-KI

Schritt 1: WÀhlen ein Auslöser

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Wie verbinden Landbot.io und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Landbot.io und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die SchaltflĂ€che „Neues Szenario erstellen“.

FĂŒgen Sie den ersten Schritt hinzu

FĂŒgen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfĂ€ngt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Landbot.io, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgefĂŒhrt (zu Testzwecken). In den meisten FĂ€llen Landbot.io or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswĂ€hlen", finden Sie Landbot.io or Google Vertex-KIund wĂ€hlen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

FĂŒgen Sie Landbot.io Knoten

WĂ€hle aus Landbot.io Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Landbot.io

Konfigurieren Sie die Landbot.io

Klicken Sie auf Landbot.io Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Landbot.io URL und wÀhlen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Landbot.io

Knotentyp

#1 Landbot.io

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Landbot.io

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

FĂŒgen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Landbot.io Knoten, auswĂ€hlen Google Vertex-KI aus der Liste der verfĂŒgbaren Apps und wĂ€hlen Sie die gewĂŒnschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

Landbot.io

⚙

+
2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wĂ€hlen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-SchlĂŒssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

Landbot.io

⚙

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Landbot.io und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als NĂ€chstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Landbot.io

⚙

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
VerÀnderung

WĂ€hlen Sie eine Aktion aus *

Tag auswÀhlen

Karte

Die Aktions-ID

⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Landbot.io und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • ZusammenfĂŒhren: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestĂŒtzte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufĂŒgen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder fĂŒr bestimmte ZeitrĂ€ume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies fĂŒr Sie zu tun.
5

JavaScript

⚙

6

KI Anthropischer Claude 3

⚙

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

⚙

2

Landbot.io

⚙

⚙

3

Iteratoren

⚙

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Landbot.io, Google Vertex-KIund alle zusĂ€tzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgefĂŒhrt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfĂ€ngt oder eine Bedingung erfĂŒllt ist. StandardmĂ€ĂŸig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

FĂŒhren Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausfĂŒhren“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prĂŒfen, ob das Landbot.io und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. AbhĂ€ngig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Landbot.io und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den AusfĂŒhrungsverlauf ĂŒberprĂŒfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstÀrksten Verbindungsmöglichkeiten Landbot.io und Google Vertex-KI

Landbot.io + Google Vertex AI + Google Sheets: This automation monitors new events in Landbot, such as user feedback submissions. The text from these events is sent to Google Vertex AI to analyze sentiment. The resulting sentiment score, along with the original feedback, is then stored in a Google Sheet for reporting and analysis.

Landbot.io + Google Vertex AI + Slack: When a new event occurs in Landbot, the user's input is analyzed by Google Vertex AI for negative sentiment. If negative sentiment is detected, a message is sent to a designated Slack channel to alert the support team for immediate intervention.

Landbot.io und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Landbot.io

Nutzen Sie Landbot.io in Latenode, um Chatbots ohne Code zu erstellen und sie anschließend in Ihre umfassende Automatisierung einzubinden. Erfassen Sie Leads, qualifizieren Sie potenzielle Kunden, bieten Sie sofortigen Support und lösen Sie Folgemaßnahmen direkt in Ihrem CRM, Ihren Datenbanken oder Marketingtools aus. Latenode ĂŒbernimmt komplexe Logik, Skalierung und Integrationen ohne SchrittgebĂŒhren.

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Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestĂŒtzte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle fĂŒr Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlĂ€ssige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur fĂŒr die AusfĂŒhrungszeit jedes Flows.

So funktioniert Latenode

FAQ Landbot.io und Google Vertex-KI

How can I connect my Landbot.io account to Google Vertex AI using Latenode?

To connect your Landbot.io account to Google Vertex AI on Latenode, follow these steps:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • WĂ€hlen Sie Landbot.io aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authenticate your Landbot.io and Google Vertex AI accounts by providing the necessary permissions.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Can I analyze chatbot transcripts with Vertex AI?

Yes, you can! Latenode lets you send Landbot.io transcripts to Google Vertex AI for sentiment analysis, identifying key themes and improving bot responses automatically.

What types of tasks can I perform by integrating Landbot.io with Google Vertex AI?

Integrating Landbot.io with Google Vertex AI allows you to perform various tasks, including:

  • Using AI to personalize chatbot flows based on user input and sentiment.
  • Generating dynamic chatbot responses with Google Vertex AI's natural language models.
  • Analyzing chatbot conversations for insights and trends.
  • Automatically routing complex queries to human agents based on AI analysis.
  • Training custom AI models using Landbot.io conversation data.

How can I use Landbot.io variables in my Vertex AI prompts inside Latenode?

Latenode allows you to directly reference Landbot.io variables within your Vertex AI prompt configurations, creating personalized and dynamic AI responses.

Are there any limitations to the Landbot.io and Google Vertex AI integration on Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, mĂŒssen Sie bestimmte EinschrĂ€nkungen beachten:

  • Rate limits apply based on your Landbot.io and Google Vertex AI subscription plans.
  • Complex prompt engineering within Google Vertex AI may require some technical knowledge.
  • Large volumes of data processing could incur additional Google Vertex AI costs.

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