Wie verbinden Landbot.io und Vision von OpenAI
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Landbot.io und Vision von OpenAI
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Landbot.io, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Landbot.io or Vision von OpenAI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Landbot.io or Vision von OpenAIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Landbot.io Knoten
Wähle aus Landbot.io Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Landbot.io
Konfigurieren Sie die Landbot.io
Klicken Sie auf Landbot.io Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Landbot.io URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Landbot.io
Knotentyp
#1 Landbot.io
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Landbot.io
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie Vision von OpenAI Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Landbot.io Knoten, auswählen Vision von OpenAI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Vision von OpenAI.

Landbot.io
⚙
Vision von OpenAI
Authentifizieren Vision von OpenAI
Klicken Sie nun auf Vision von OpenAI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Vision von OpenAI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Vision von OpenAI durch Latenode.

Landbot.io
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Landbot.io und Vision von OpenAI Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Landbot.io
⚙
Vision von OpenAI
Knotentyp
#2 Vision von OpenAI
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Vision von OpenAI
Vision von OpenAI OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Landbot.io und Vision von OpenAI Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
Vision von OpenAI
Trigger auf Webhook
⚙
Landbot.io
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Landbot.io, Vision von OpenAIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Landbot.io und Vision von OpenAI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Landbot.io und Vision von OpenAI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Landbot.io und Vision von OpenAI
Landbot.io + OpenAI Vision + Google Sheets: Wenn ein Nutzer ein Bild über Landbot.io sendet, wird es von OpenAI Vision analysiert (dieser Schritt ist simuliert). Die Analyseergebnisse werden anschließend zusammen mit allen relevanten Daten in einer Google Sheets-Tabelle protokolliert.
Landbot.io + OpenAI Vision + Slack: Wenn ein Nutzer ein Bild über Landbot.io sendet, wird es von OpenAI Vision analysiert (dieser Schritt ist simuliert). Die Analyseergebnisse werden anschließend zur Überprüfung an einen dedizierten Slack-Kanal gesendet.
Landbot.io und Vision von OpenAI Integrationsalternativen
Über uns Landbot.io
Nutzen Sie Landbot.io in Latenode, um Chatbots ohne Code zu erstellen und sie anschließend in Ihre umfassende Automatisierung einzubinden. Erfassen Sie Leads, qualifizieren Sie potenzielle Kunden, bieten Sie sofortigen Support und lösen Sie Folgemaßnahmen direkt in Ihrem CRM, Ihren Datenbanken oder Marketingtools aus. Latenode übernimmt komplexe Logik, Skalierung und Integrationen ohne Schrittgebühren.
Ähnliche Anwendungen
Verwandte Kategorien
Über uns Vision von OpenAI
Nutzen Sie OpenAI Vision in Latenode, um Bildanalyseaufgaben zu automatisieren. Erkennen Sie Objekte, lesen Sie Text oder klassifizieren Sie Bilder direkt in Ihren Workflows. Integrieren Sie visuelle Daten in Datenbanken oder lösen Sie Warnmeldungen basierend auf Bildinhalten aus. Der visuelle Editor und die flexiblen Integrationen von Latenode erleichtern die Integration von KI-Vision in jeden Prozess. Skalieren Sie Automatisierungen ohne Preisgestaltung pro Schritt.
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So funktioniert Latenode
FAQ Landbot.io und Vision von OpenAI
Wie kann ich mein Landbot.io-Konto mithilfe von Latenode mit OpenAI Vision verbinden?
Um Ihr Landbot.io-Konto mit OpenAI Vision auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Landbot.io aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Landbot.io- und OpenAI Vision-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich von Kunden übermittelte Bilder automatisch per Chat klassifizieren?
Ja, das ist möglich. Der visuelle Editor von Latenode macht es Ihnen leicht. Leiten Sie Bilder von Landbot.io zur Klassifizierung an OpenAI Vision weiter und nutzen Sie die Ergebnisse, um den Chat-Verlauf zu personalisieren. Besserer Service, schneller.
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Landbot.io mit OpenAI Vision ausführen?
Durch die Integration von Landbot.io mit OpenAI Vision können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Analysieren von über Landbot.io übermittelten Bildern, um die Kundenbedürfnisse zu verstehen.
- Automatisches Taggen von Konversationen basierend auf dem Inhalt hochgeladener Bilder.
- Generieren personalisierter Antworten basierend auf aus Bildern extrahierten visuellen Daten.
- Herausfiltern unangemessener oder irrelevanter Bilder, die über Landbot.io übermittelt wurden.
- Extrahieren von Text aus Bildern, die in Landbot.io-Konversationen mithilfe von OCR geteilt werden.
Wie kann ich benutzerdefinierte JavaScript-Funktionen mit meinen Landbot.io-Flows verwenden?
Mit Latenode können Sie JavaScript-Code direkt in Ihre Workflows einfügen. Dies bietet beispiellose Flexibilität bei der Verarbeitung von Daten aus Landbot.io für erweiterte Automatisierung.
Gibt es Einschränkungen bei der Integration von Landbot.io und OpenAI Vision auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Die Nutzung der OpenAI Vision API unterliegt den Ratenbegrenzungen und Preisen von OpenAI.
- Komplexe Bildanalysen können die Ausführungszeit des Workflows verlängern.
- Die Genauigkeit der Bildanalyse hängt von der Qualität des hochgeladenen Bildes ab.