Lerche und Google Vertex-KI Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatisieren Sie die Sentimentanalyse von Lark-Nachrichten mit Google Vertex AI. Der visuelle Editor von Latenode macht die Erstellung benutzerdefinierter Workflows so einfach wie nie zuvor. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit. Analysieren Sie Feedback und kennzeichnen Sie dringende Probleme schneller mit KI.

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Lerche

Google Vertex-KI

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Wie verbinden Lerche und Google Vertex-KI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Lerche und Google Vertex-KI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Lerche, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Lerche or Google Vertex-KI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Lerche or Google Vertex-KIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Lerche Knoten

Wähle aus Lerche Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Lerche

Konfigurieren Sie die Lerche

Klicken Sie auf Lerche Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Lerche URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Lerche

Knotentyp

#1 Lerche

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Lerche

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Vertex-KI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Lerche Knoten, auswählen Google Vertex-KI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Vertex-KI.

1

Lerche

+
2

Google Vertex-KI

Authentifizieren Google Vertex-KI

Klicken Sie nun auf Google Vertex-KI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Vertex-KI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Vertex-KI durch Latenode.

1

Lerche

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Lerche und Google Vertex-KI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Lerche

+
2

Google Vertex-KI

Knotentyp

#2 Google Vertex-KI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Vertex-KI

Google Vertex-KI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Lerche und Google Vertex-KI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Vertex-KI

1

Trigger auf Webhook

2

Lerche

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Lerche, Google Vertex-KIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Lerche und Google Vertex-KI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Lerche und Google Vertex-KI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Lerche und Google Vertex-KI

Lark + Google Vertex AI + Notion: Wenn in einem Lark-Gruppenchat eine neue Nachricht eingeht, wird der Nachrichteninhalt an Google Vertex AI gesendet, um eine Zusammenfassung zu erstellen. Diese Zusammenfassung wird dann verwendet, um eine neue Seite in einer Notion-Datenbank zu erstellen.

Lark + Google Vertex AI + Google Sheets: Wenn in einem Lark-Gruppenchat eine neue Nachricht eingeht, wird der Nachrichteninhalt zur Stimmungsanalyse an Google Vertex AI gesendet. Die Nachricht und ihr Stimmungswert werden anschließend als neue Zeile in einem Google Sheet protokolliert.

Lerche und Google Vertex-KI Integrationsalternativen

Über uns Lerche

Nutzen Sie Lark innerhalb von Latenode, um die Teamkommunikation zu zentralisieren und Benachrichtigungen basierend auf Workflow-Triggern zu automatisieren. Fassen Sie Nachrichten zusammen, optimieren Sie Genehmigungen und veröffentlichen Sie Updates in spezifischen Kanälen. Profitieren Sie vom visuellen Editor und den Logik-Tools von Latenode für erweitertes Routing, damit alle informiert und auf dem Laufenden bleiben.

Ähnliche Anwendungen

Verwandte Kategorien

Über uns Google Vertex-KI

Nutzen Sie Vertex AI in Latenode, um KI-gestützte Automatisierung zu erstellen. Integrieren Sie schnell Machine-Learning-Modelle für Aufgaben wie Sentimentanalyse oder Bilderkennung. Automatisieren Sie Datenanreicherungs- oder Content-Moderations-Workflows ohne komplexe Programmierung. Der visuelle Editor von Latenode vereinfacht die Verkettung und zuverlässige Skalierung von KI-Aufgaben. Sie zahlen nur für die Ausführungszeit jedes Flows.

So funktioniert Latenode

FAQ Lerche und Google Vertex-KI

Wie kann ich mein Lark-Konto mithilfe von Latenode mit Google Vertex AI verbinden?

Um Ihr Lark-Konto mit Google Vertex AI auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie Lark aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre Lark- und Google Vertex AI-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich Lark-Nachrichten mit der Vertex AI-Sentimentanalyse analysieren?

Ja, das ist möglich! Mit dem visuellen Editor von Latenode können Sie Lark-Daten ganz einfach zur Analyse an Google Vertex AI senden und anschließend auf Basis der Ergebnisse reagieren, z. B. durch die Weiterleitung von Nachrichten an bestimmte Supportkanäle.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Lark mit Google Vertex AI ausführen?

Durch die Integration von Lark mit Google Vertex AI können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Übersetzen Sie Lark-Nachrichten automatisch in verschiedene Sprachen.
  • Fassen Sie lange Lark-Threads zusammen, um schnell Informationen abzurufen.
  • Leiten Sie dringende Lark-Nachrichten basierend auf einer Stimmungsanalyse weiter.
  • Generieren Sie in Lark automatisierte Antworten auf häufig gestellte Fragen.
  • Extrahieren Sie mithilfe von KI-Modellen wichtige Informationen aus Lark-Nachrichten.

Wie gehe ich mit Fehlern um, wenn ich die Lark-Integration auf Latenode verwende?

Latenode bietet integrierte Fehlerbehandlung und -protokollierung, sodass Sie Ihre Lark-Workflows problemlos überwachen und Fehler beheben können.

Gibt es Einschränkungen bei der Lark- und Google Vertex AI-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Von den Lark- und Google Vertex AI-APIs auferlegte Ratenbegrenzungen können die Leistung beeinträchtigen.
  • Komplexe KI-Modelle in Google Vertex AI können erhebliche Verarbeitungsressourcen verbrauchen.
  • Für die Ersteinrichtung müssen Sie die Berechtigungen von Lark und Google Vertex AI verstehen.

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