Wie verbinden Unterrichtsraum und OCR-Bereich
Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Unterrichtsraum und OCR-Bereich
Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu
Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Unterrichtsraum, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Unterrichtsraum or OCR-Bereich ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Unterrichtsraum or OCR-Bereichund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Unterrichtsraum Knoten
Wähle aus Unterrichtsraum Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

Unterrichtsraum
Konfigurieren Sie die Unterrichtsraum
Klicken Sie auf Unterrichtsraum Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Unterrichtsraum URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

Unterrichtsraum
Knotentyp
#1 Unterrichtsraum
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden Unterrichtsraum
Führen Sie den Knoten einmal aus
Fügen Sie OCR-Bereich Knoten
Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Unterrichtsraum Knoten, auswählen OCR-Bereich aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb OCR-Bereich.

Unterrichtsraum
⚙
OCR-Bereich
Authentifizieren OCR-Bereich
Klicken Sie nun auf OCR-Bereich und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem OCR-Bereich Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung OCR-Bereich durch Latenode.

Unterrichtsraum
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
Führen Sie den Knoten einmal aus
Konfigurieren Sie die Unterrichtsraum und OCR-Bereich Nodes
Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

Unterrichtsraum
⚙
OCR-Bereich
Knotentyp
#2 OCR-Bereich
/
Name
Ohne Titel
Verbindungen schaffen *
Tag auswählen
Karte
Verbinden OCR-Bereich
OCR-Bereich OAuth 2.0
Wählen Sie eine Aktion aus *
Tag auswählen
Karte
Die Aktions-ID
Führen Sie den Knoten einmal aus
Richten Sie das ein Unterrichtsraum und OCR-Bereich Integration
Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:
- Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
- Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
- Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
- Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
- Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
- Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
- Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
- Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.

JavaScript
⚙
KI Anthropischer Claude 3
⚙
OCR-Bereich
Trigger auf Webhook
⚙
Unterrichtsraum
⚙
⚙
Iteratoren
⚙
Webhook-Antwort
Speichern und Aktivieren des Szenarios
Nach der Konfiguration Unterrichtsraum, OCR-Bereichund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.
Testen Sie das Szenario
Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Unterrichtsraum und OCR-Bereich Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Unterrichtsraum und OCR-Bereich (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.
Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Unterrichtsraum und OCR-Bereich
Unterrichtsraum + OCR-Raum + Google Drive: Wenn eine Lessonspace-Sitzung endet, extrahieren Sie mithilfe von OCR Space Text aus dem Whiteboard-Bild und speichern Sie sowohl das Originalbild als auch den extrahierten Text als separate Dateien in Google Drive zur späteren Überprüfung.
Unterrichtsraum + OCR-Raum + Notion: Extrahieren Sie mit OCR Space Text aus Dokumenten, die während einer Lessonspace-Sitzung freigegeben wurden, und speichern Sie den extrahierten Text dann zusammen mit einer Zusammenfassung der Lektion auf einer neuen Seite in einer Notion-Datenbank.
Unterrichtsraum und OCR-Bereich Integrationsalternativen
Über uns Unterrichtsraum
Automatisieren Sie die Lessonspace-Sitzungsverwaltung in Latenode. Starten Sie Meetings basierend auf CRM-Daten, erstellen Sie automatisch Folgeaufgaben und protokollieren Sie die Anwesenheit. Integrieren Sie Abrechnungs- und E-Mail-Systeme für ein nahtloses Benutzererlebnis. Mit Latenode reduzieren Sie den manuellen Verwaltungsaufwand und erstellen Workflows, die Lernplattformen mit anderen wichtigen Business-Tools verbinden und so Onboarding- und Schulungsmaßnahmen skalieren.
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Über uns OCR-Bereich
Sie möchten Text aus Bildern oder PDFs extrahieren? Nutzen Sie OCR Space in Latenode, um Dokumente automatisch zu verarbeiten und die Daten in Ihre Workflows zu integrieren. Automatisieren Sie Rechnungsverarbeitung, Dateneingabe oder Compliance-Prüfungen. Latenode erweitert Ihre OCR-Ergebnisse um flexible Logik, Dateianalyse und Zielorte und skaliert so über die Einzeldokumentverarbeitung hinaus.
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So funktioniert Latenode
FAQ Unterrichtsraum und OCR-Bereich
Wie kann ich mein Lessonspace-Konto mithilfe von Latenode mit OCR Space verbinden?
Um Ihr Lessonspace-Konto mit OCR Space auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:
- Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
- Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
- Wählen Sie Lessonspace aus und klicken Sie auf „Verbinden“.
- Authentifizieren Sie Ihre Lessonspace- und OCR Space-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
- Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.
Kann ich in Lessonspace automatisch Text aus Whiteboards extrahieren?
Ja, ganz einfach! Mit Latenode können Sie OCR Space automatisieren, um Whiteboard-Screenshots direkt aus Lessonspace zu verarbeiten und in durchsuchbaren Text umzuwandeln. Ideal für Archivierung und Wissensaustausch!
Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von Lessonspace mit OCR Space ausführen?
Durch die Integration von Lessonspace mit OCR Space können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:
- Automatisches Extrahieren von Text aus freigegebenen Dokumenten während des Unterrichts.
- Erstellen durchsuchbarer Archive mit Whiteboard-Inhalten nach jeder Sitzung.
- Analysieren von Text aus über Lessonspace freigegebenen Bildern zur Datenanalyse.
- Auslösen automatisierter Übersetzungen extrahierten Textes mithilfe von KI-Schritten.
- Speichern analysierter Daten aus gescannten Studentenausweisen in einer Datenbank.
Wie sicher sind die Lessonspace-Daten bei der Verwendung von Latenode-Integrationen?
Latenode verwendet robuste Verschlüsselung und sichere Datenhandhabungspraktiken, um sicherzustellen, dass Ihre Lessonspace-Daten während des gesamten Arbeitsablaufs geschützt bleiben.
Gibt es Einschränkungen bei der Lessonspace- und OCR Space-Integration auf Latenode?
Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:
- Für OCR Space gelten Nutzungsbeschränkungen, die auf Ihrem Abonnementplan basieren.
- Komplexe Bilder oder Bilder mit niedriger Auflösung können die OCR-Genauigkeit beeinträchtigen.
- Die Echtzeitverarbeitung von Video-Feeds wird derzeit nicht unterstützt.