Live-Chat und Google AI Integration

90 % gĂĽnstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows fĂĽr Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Automatically analyze LiveChat conversations using Google AI for sentiment and intent, then trigger actions—all visually designed in Latenode, scaling affordably as your chat volume grows.

Apps austauschen

Live-Chat

Google AI

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Wie verbinden Live-Chat und Google AI

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Live-Chat und Google AI

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

FĂĽgen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Live-Chat, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Live-Chat or Google AI ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Live-Chat or Google AIund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

FĂĽgen Sie Live-Chat Knoten

Wähle aus Live-Chat Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Live-Chat

Konfigurieren Sie die Live-Chat

Klicken Sie auf Live-Chat Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Live-Chat URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Live-Chat

Knotentyp

#1 Live-Chat

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Live-Chat

Login
⏵

FĂĽhren Sie den Knoten einmal aus

FĂĽgen Sie Google AI Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Live-Chat Knoten, auswählen Google AI aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google AI.

1

Live-Chat

âš™

+
2

Google AI

Authentifizieren Google AI

Klicken Sie nun auf Google AI und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google AI Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google AI durch Latenode.

1

Live-Chat

âš™

+
2

Google AI

Knotentyp

#2 Google AI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google AI

Login
⏵

FĂĽhren Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Live-Chat und Google AI Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Live-Chat

âš™

+
2

Google AI

Knotentyp

#2 Google AI

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google AI

Google AI OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

⏵

FĂĽhren Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Live-Chat und Google AI Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • ZusammenfĂĽhren: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestĂĽtzte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufĂĽgen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder fĂĽr bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies fĂĽr Sie zu tun.
5

JavaScript

âš™

6

KI Anthropischer Claude 3

âš™

+
7

Google AI

1

Trigger auf Webhook

âš™

2

Live-Chat

âš™

âš™

3

Iteratoren

âš™

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Live-Chat, Google AIund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Live-Chat und Google AI Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Live-Chat und Google AI (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Live-Chat und Google AI

LiveChat + Google AI + Slack: When a chat is deactivated in LiveChat, the conversation is summarized using Google AI's Gemini model. The summary is then sent to a designated Slack channel for quick review by support staff.

LiveChat + Google AI + Zendesk: When a new chat is initiated in LiveChat, the conversation is analyzed using Google AI's Gemini model to determine its category. Based on the category, a new ticket is automatically created in Zendesk.

Live-Chat und Google AI Integrationsalternativen

Ăśber uns Live-Chat

Integrieren Sie LiveChat in Latenode, um Support-Workflows zu automatisieren. Leiten Sie Chats anhand von Schlüsselwörtern weiter, markieren Sie Konversationen oder lösen Sie automatisierte Antworten aus. Verbinden Sie LiveChat-Daten mit anderen Anwendungen (CRM, Datenbanken) für einheitliche Einblicke. Vereinfachen Sie komplexe Weiterleitungen und stellen Sie sicher, dass Agenten den Kontext verstehen – alles visuell und ohne Code.

Ăśber uns Google AI

Nutzen Sie Google AI in Latenode, um Ihre Workflows zu optimieren. Verarbeiten Sie Texte, übersetzen Sie Sprachen oder analysieren Sie Bilder automatisch. Im Gegensatz zu direkten API-Aufrufen können Sie mit Latenode KI mit anderen Apps kombinieren, Logik hinzufügen und ohne Code skalieren. Automatisieren Sie Inhaltsmoderation, Sentimentanalyse und mehr.

So funktioniert Latenode

FAQ Live-Chat und Google AI

How can I connect my LiveChat account to Google AI using Latenode?

To connect your LiveChat account to Google AI on Latenode, follow these steps:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie LiveChat und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authenticate your LiveChat and Google AI accounts by providing the necessary permissions.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Can I automatically summarize LiveChat conversations using Google AI?

Yes, you can! Latenode allows you to trigger Google AI summarization after each chat. This saves time and provides instant insights, all with custom logic and zero code.

What types of tasks can I perform by integrating LiveChat with Google AI?

Integrating LiveChat with Google AI allows you to perform various tasks, including:

  • Automatically detect customer sentiment in LiveChat conversations.
  • Generate automated responses to common customer questions.
  • Tag and categorize conversations based on topic using AI.
  • Translate LiveChat messages into different languages in real time.
  • Create summaries of long conversations for reporting purposes.

Wie gehe ich mit der LiveChat-Datenformatierung in Latenode-Workflows um?

Latenode’s data transformation tools let you easily reformat LiveChat data for use in Google AI, ensuring smooth processing and accurate results.

Are there any limitations to the LiveChat and Google AI integration on Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Google AI's processing limits are dependent on your Google AI subscription.
  • Very large LiveChat transcripts may exceed Google AI's input token limits.
  • Real-time translation accuracy depends on the language pair and AI model.

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