Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung Integration

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KI-Agent, der Ihre Workflows für Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Transkribieren Sie LiveChat-Konversationen mit Google Cloud Speech-To-Text in Text zur Analyse und verbesserten Mitarbeiterschulung. Der visuelle Editor und die günstigen Preise von Latenode erleichtern die Erstellung und Skalierung dieser Automatisierung und ermöglichen bei Bedarf die Hinzufügung benutzerdefinierter Logik per JavaScript.

Apps austauschen

Live-Chat

Google Cloud Spracherkennung

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Wie verbinden Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die Schaltfläche „Neues Szenario erstellen“.

Fügen Sie den ersten Schritt hinzu

Fügen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfängt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Live-Chat, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgeführt (zu Testzwecken). In den meisten Fällen Live-Chat or Google Cloud Spracherkennung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswählen", finden Sie Live-Chat or Google Cloud Spracherkennungund wählen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

Fügen Sie Live-Chat Knoten

Wähle aus Live-Chat Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Live-Chat

Konfigurieren Sie die Live-Chat

Klicken Sie auf Live-Chat Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Live-Chat URL und wählen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Live-Chat

Knotentyp

#1 Live-Chat

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Live-Chat

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Fügen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Live-Chat Knoten, auswählen Google Cloud Spracherkennung aus der Liste der verfügbaren Apps und wählen Sie die gewünschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Spracherkennung.

1

Live-Chat

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Authentifizieren Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie nun auf Google Cloud Spracherkennung und wählen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-Schlüssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Spracherkennung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Spracherkennung durch Latenode.

1

Live-Chat

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login

Führen Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung Nodes

Konfigurieren Sie als Nächstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Live-Chat

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswählen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Google Cloud Spracherkennung OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
Veränderung

Wählen Sie eine Aktion aus *

Tag auswählen

Karte

Die Aktions-ID

Führen Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • Zusammenführen: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestützte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufügen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder für bestimmte Zeiträume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies für Sie zu tun.
5

JavaScript

6

KI Anthropischer Claude 3

+
7

Google Cloud Spracherkennung

1

Trigger auf Webhook

2

Live-Chat

3

Iteratoren

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Live-Chat, Google Cloud Spracherkennungund alle zusätzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgeführt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfängt oder eine Bedingung erfüllt ist. Standardmäßig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

Führen Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausführen“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prüfen, ob das Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung Integration funktioniert wie erwartet. Abhängig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den Ausführungsverlauf überprüfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstärksten Verbindungsmöglichkeiten Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung

LiveChat + Google Cloud Speech-To-Text + Zendesk: Wenn ein Chat in LiveChat deaktiviert wird, werden die Audionachrichten extrahiert und zur Transkription an Google Cloud Speech-To-Text gesendet. Der resultierende Text wird dann zum Erstellen eines neuen Tickets in Zendesk verwendet.

LiveChat + Google Cloud Speech-To-Text + Zendesk: Wenn ein neuer eingehender Chat in LiveChat gestartet wird, werden die Audionachrichten von Google Cloud Speech-To-Text zur Transkription verarbeitet. Anschließend wird ein Zendesk-Ticket erstellt und der transkribierte Text als Kommentar hinzugefügt.

Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung Integrationsalternativen

Über uns Live-Chat

Integrieren Sie LiveChat in Latenode, um Support-Workflows zu automatisieren. Leiten Sie Chats anhand von Schlüsselwörtern weiter, markieren Sie Konversationen oder lösen Sie automatisierte Antworten aus. Verbinden Sie LiveChat-Daten mit anderen Anwendungen (CRM, Datenbanken) für einheitliche Einblicke. Vereinfachen Sie komplexe Weiterleitungen und stellen Sie sicher, dass Agenten den Kontext verstehen – alles visuell und ohne Code.

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu füllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen für benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung

Wie kann ich mein LiveChat-Konto mithilfe von Latenode mit Google Cloud Speech-To-Text verbinden?

Um Ihr LiveChat-Konto mit Google Cloud Speech-To-Text auf Latenode zu verbinden, folgen Sie diesen Schritten:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • Wählen Sie LiveChat und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authentifizieren Sie Ihre LiveChat- und Google Cloud Speech-To-Text-Konten, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen erteilen.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Kann ich LiveChat-Sprachnachrichten mit Speech-To-Text transkribieren?

Ja, Sie können LiveChat-Sprachnachrichten mit Latenode problemlos in Text umwandeln. Dies ermöglicht Stimmungsanalysen oder sofortige Zusammenfassungen mithilfe unserer integrierten KI-Blöcke und verbessert so die Effizienz Ihrer Agenten.

Welche Arten von Aufgaben kann ich durch die Integration von LiveChat mit Google Cloud Speech-To-Text ausführen?

Durch die Integration von LiveChat mit Google Cloud Speech-To-Text können Sie verschiedene Aufgaben ausführen, darunter:

  • Transkribieren Sie über LiveChat hinterlassene Sprachnachrichten automatisch in durchsuchbaren Text.
  • Analysieren Sie mithilfe von KI die Kundenstimmung anhand von LiveChat-Transkripten, um Ihren Service zu verbessern.
  • Erstellen Sie ein Echtzeit-Dashboard mit häufigen Problemen, die in LiveChat-Gesprächen identifiziert wurden.
  • Leiten Sie Chats anhand der in den Sprachtranskriptionen identifizierten Schlüsselwörter an bestimmte Agenten weiter.
  • Speichern und analysieren Sie transkribierte Chatdaten zu Compliance- und Schulungszwecken.

Wie sicher sind meine LiveChat-Daten bei der Verwendung von Latenode-Integrationen?

Latenode verwendet robuste Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung und sicherer Authentifizierung, um Ihre LiveChat- und Speech-To-Text-Daten während der Integration und Verarbeitung zu schützen.

Gibt es Einschränkungen bei der LiveChat- und Google Cloud Speech-To-Text-Integration auf Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, müssen Sie bestimmte Einschränkungen beachten:

  • Große Mengen gleichzeitiger Transkriptionen können die Verarbeitungszeit beeinträchtigen und erfordern eine optimierte Gestaltung des Arbeitsablaufs.
  • Die Genauigkeit der Transkriptionen hängt von der Audioqualität der LiveChat-Sprachnachrichten ab.
  • Für erweiterte Funktionen ist möglicherweise ein kostenpflichtiges Abonnement von Google Cloud Speech-To-Text erforderlich.

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