Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung Integration

90 % gĂŒnstiger mit Latenode

KI-Agent, der Ihre Workflows fĂŒr Sie erstellt

Hunderte von Apps zum Verbinden

Transcribe LiveChat conversations into text using Google Cloud Speech-To-Text for analysis and improved agent training. Latenode’s visual editor and affordable pricing make it easier to build and scale this automation, adding custom logic via JavaScript when needed.

Apps austauschen

Live-Chat

Google Cloud Spracherkennung

Schritt 1: WÀhlen ein Auslöser

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Wie verbinden Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung

Erstellen Sie ein neues Szenario zum Verbinden Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie im Arbeitsbereich auf die SchaltflĂ€che „Neues Szenario erstellen“.

FĂŒgen Sie den ersten Schritt hinzu

FĂŒgen Sie den ersten Knoten hinzu – einen Trigger, der das Szenario startet, wenn er das erforderliche Ereignis empfĂ€ngt. Trigger können geplant werden, aufgerufen werden durch Live-Chat, ausgelöst durch ein anderes Szenario oder manuell ausgefĂŒhrt (zu Testzwecken). In den meisten FĂ€llen Live-Chat or Google Cloud Spracherkennung ist Ihr erster Schritt. Klicken Sie dazu auf "App auswĂ€hlen", finden Sie Live-Chat or Google Cloud Spracherkennungund wĂ€hlen Sie den entsprechenden Auslöser aus, um das Szenario zu starten.

FĂŒgen Sie Live-Chat Knoten

WĂ€hle aus Live-Chat Knoten aus dem App-Auswahlfeld auf der rechten Seite.

+
1

Live-Chat

Konfigurieren Sie die Live-Chat

Klicken Sie auf Live-Chat Knoten, um ihn zu konfigurieren. Sie können den Live-Chat URL und wÀhlen Sie zwischen DEV- und PROD-Versionen. Sie können es auch zur Verwendung in weiteren Automatisierungen kopieren.

+
1

Live-Chat

Knotentyp

#1 Live-Chat

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Live-Chat

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

FĂŒgen Sie Google Cloud Spracherkennung Knoten

Klicken Sie anschließend auf das Plus-Symbol (+) auf der Live-Chat Knoten, auswĂ€hlen Google Cloud Spracherkennung aus der Liste der verfĂŒgbaren Apps und wĂ€hlen Sie die gewĂŒnschte Aktion aus der Liste der Knoten innerhalb Google Cloud Spracherkennung.

1

Live-Chat

⚙

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Authentifizieren Google Cloud Spracherkennung

Klicken Sie nun auf Google Cloud Spracherkennung und wĂ€hlen Sie die Verbindungsoption. Dies kann eine OAuth2-Verbindung oder ein API-SchlĂŒssel sein, den Sie in Ihrem Google Cloud Spracherkennung Einstellungen. Die Authentifizierung ermöglicht Ihnen die Nutzung Google Cloud Spracherkennung durch Latenode.

1

Live-Chat

⚙

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Login
⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Konfigurieren Sie die Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung Nodes

Konfigurieren Sie als NĂ€chstes die Knoten, indem Sie die erforderlichen Parameter entsprechend Ihrer Logik eingeben. Mit einem roten Sternchen (*) gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.

1

Live-Chat

⚙

+
2

Google Cloud Spracherkennung

Knotentyp

#2 Google Cloud Spracherkennung

/

Name

Ohne Titel

Verbindungen schaffen *

Tag auswÀhlen

Karte

Verbinden Google Cloud Spracherkennung

Google Cloud Spracherkennung OAuth 2.0

#66e212yt846363de89f97d54
VerÀnderung

WĂ€hlen Sie eine Aktion aus *

Tag auswÀhlen

Karte

Die Aktions-ID

⏔

FĂŒhren Sie den Knoten einmal aus

Richten Sie das ein Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung Integration

Verwenden Sie verschiedene Latenode-Knoten, um Daten zu transformieren und Ihre Integration zu verbessern:

  • Verzweigung: Erstellen Sie mehrere Verzweigungen innerhalb des Szenarios, um komplexe Logik zu verarbeiten.
  • ZusammenfĂŒhren: Kombinieren Sie verschiedene Knotenzweige zu einem und leiten Sie Daten durch ihn weiter.
  • Plug-and-Play-Knoten: Verwenden Sie Knoten, die keine Kontoanmeldeinformationen erfordern.
  • Fragen Sie die KI: Verwenden Sie die GPT-gestĂŒtzte Option, um jedem Knoten KI-Funktionen hinzuzufĂŒgen.
  • Warten: Legen Sie Wartezeiten fest, entweder fĂŒr bestimmte ZeitrĂ€ume oder bis zu bestimmten Terminen.
  • Unterszenarien (Knoten): Erstellen Sie Unterszenarien, die in einem einzigen Knoten gekapselt sind.
  • Iteration: Verarbeiten Sie Datenarrays bei Bedarf.
  • Code: Schreiben Sie benutzerdefinierten Code oder bitten Sie unseren KI-Assistenten, dies fĂŒr Sie zu tun.
5

JavaScript

⚙

6

KI Anthropischer Claude 3

⚙

+
7

Google Cloud Spracherkennung

1

Trigger auf Webhook

⚙

2

Live-Chat

⚙

⚙

3

Iteratoren

⚙

+
4

Webhook-Antwort

Speichern und Aktivieren des Szenarios

Nach der Konfiguration Live-Chat, Google Cloud Spracherkennungund alle zusĂ€tzlichen Knoten, vergessen Sie nicht, das Szenario zu speichern und auf „Bereitstellen“ zu klicken. Durch die Aktivierung des Szenarios wird sichergestellt, dass es automatisch ausgefĂŒhrt wird, wenn der Triggerknoten eine Eingabe empfĂ€ngt oder eine Bedingung erfĂŒllt ist. StandardmĂ€ĂŸig sind alle neu erstellten Szenarien deaktiviert.

Testen Sie das Szenario

FĂŒhren Sie das Szenario aus, indem Sie auf „Einmal ausfĂŒhren“ klicken und ein Ereignis auslösen, um zu prĂŒfen, ob das Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung Integration funktioniert wie erwartet. AbhĂ€ngig von Ihrem Setup sollten Daten zwischen Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung (oder umgekehrt). Beheben Sie das Szenario ganz einfach, indem Sie den AusfĂŒhrungsverlauf ĂŒberprĂŒfen, um etwaige Probleme zu identifizieren und zu beheben.

Die leistungsstÀrksten Verbindungsmöglichkeiten Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung

LiveChat + Google Cloud Speech-To-Text + Zendesk: When a chat is deactivated in LiveChat, the audio messages are extracted and sent to Google Cloud Speech-To-Text for transcription. The resulting text is then used to create a new ticket in Zendesk.

LiveChat + Google Cloud Speech-To-Text + Zendesk: When a new incoming chat is initiated in LiveChat, the audio messages are processed by Google Cloud Speech-To-Text for transcription. A Zendesk ticket is then created and the transcribed text is added as a comment to that ticket.

Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung Integrationsalternativen

Über uns Live-Chat

Integrieren Sie LiveChat in Latenode, um Support-Workflows zu automatisieren. Leiten Sie Chats anhand von SchlĂŒsselwörtern weiter, markieren Sie Konversationen oder lösen Sie automatisierte Antworten aus. Verbinden Sie LiveChat-Daten mit anderen Anwendungen (CRM, Datenbanken) fĂŒr einheitliche Einblicke. Vereinfachen Sie komplexe Weiterleitungen und stellen Sie sicher, dass Agenten den Kontext verstehen – alles visuell und ohne Code.

Über uns Google Cloud Spracherkennung

Automatisieren Sie die Audiotranskription mit Google Cloud Speech-To-Text in Latenode. Konvertieren Sie Audiodateien in Text und nutzen Sie die Ergebnisse, um Datenbanken zu fĂŒllen, Warnmeldungen auszulösen oder Kundenfeedback zu analysieren. Latenode bietet visuelle Tools zur Steuerung des Workflows sowie Codeoptionen fĂŒr benutzerdefiniertes Parsen oder Filtern. Skalieren Sie Sprach-Workflows ohne komplexe Programmierung.

So funktioniert Latenode

FAQ Live-Chat und Google Cloud Spracherkennung

How can I connect my LiveChat account to Google Cloud Speech-To-Text using Latenode?

To connect your LiveChat account to Google Cloud Speech-To-Text on Latenode, follow these steps:

  • Melden Sie sich bei Ihrem Latenode-Konto an.
  • Navigieren Sie zum Abschnitt „Integrationen“.
  • WĂ€hlen Sie LiveChat und klicken Sie auf „Verbinden“.
  • Authenticate your LiveChat and Google Cloud Speech-To-Text accounts by providing the necessary permissions.
  • Sobald die Verbindung hergestellt ist, können Sie mit beiden Apps Workflows erstellen.

Can I transcribe LiveChat voice messages using Speech-To-Text?

Yes, you can easily transcribe LiveChat voice messages to text using Latenode. This allows for sentiment analysis or instant summaries using our built-in AI blocks, improving agent efficiency.

What types of tasks can I perform by integrating LiveChat with Google Cloud Speech-To-Text?

Integrating LiveChat with Google Cloud Speech-To-Text allows you to perform various tasks, including:

  • Automatically transcribe voice messages left via LiveChat into searchable text.
  • Analyze customer sentiment from LiveChat transcripts using AI for improved service.
  • Create a real-time dashboard of common issues identified in LiveChat conversations.
  • Route chats to specific agents based on keywords identified in voice transcriptions.
  • Store and analyze transcribed chat data for compliance and training purposes.

Wie sicher sind meine LiveChat-Daten bei der Verwendung von Latenode-Integrationen?

Latenode employs robust security measures, including encryption and secure authentication, to protect your LiveChat and Speech-To-Text data during integration and processing.

Are there any limitations to the LiveChat and Google Cloud Speech-To-Text integration on Latenode?

Obwohl die Integration leistungsstark ist, mĂŒssen Sie bestimmte EinschrĂ€nkungen beachten:

  • Large volumes of concurrent transcriptions may impact processing time and require optimized workflow design.
  • The accuracy of transcriptions depends on the audio quality of the LiveChat voice messages.
  • Advanced features may require a paid subscription to Google Cloud Speech-To-Text.

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